人工智能的宏大承诺始终是造福人类。我们曾被承诺AI将带来气候变化解决方案和疾病治愈方法。然而，如今市场似乎充斥着基于爬取和窃取知识产权构建的聊天机器人和大语言模型(LLMs)，这些模型旨在取代你的工作或使你陷入妄想。但有一家伦敦初创公司多年来一直勤勉工作，致力于创造可能真正改变未来——而且是向好的方向改变——的东西。
Basecamp Research是EDEN的创造者——这是一组经过DNA和进化模式训练的AI模型，能够通过算法推导出治疗癌症和最罕见遗传疾病的新药物和基因疗法。它基于该公司的基因组数据集BaseData进行训练。同时，它获得了科技巨头Nvidia的计算能力支持，Nvidia是推动最新AI创新的动力源泉。
"EDEN是有史以来训练的最大AI模型之一，"Basecamp联合创始人奥利弗·文斯(Oliver Vince)告诉我。"它是有史以来训练的最大生物模型。它是对生物学理解最深入的模型。我们正试图从自然中学习，为地球和人类的未来设计解决方案。"
奥利弗·文斯，Basecamp Research联合创始人则在帝国理工学院攻读合成生物学博士学位，寻找设计DNA以制造新型HIV药物的方法。他们梦想着找到一种更高效的方式来设计更复杂的药物。他们有了一个认识。"设计如此复杂的东西的唯一方法是使用计算机，"文斯说。"而让计算机理解生物学的唯一方法就是走出去寻找它。"
![Basecamp Research已从全球28个国家收集样本](
Basecamp Research已从全球28个国家收集样本（PR Handour摄）
2019年，他们在冰岛的一个冰盖上建立了基地，配备了移动DNA测序实验室。这个实验室由太阳能供电，可以装在雪橇上，是概念验证的成果。"我们在帐篷里，在荒无人烟的地方运行这个微型实验室，"文斯说。"这给了我们灵感，让我们知道实际上我们可以做什么。"
EDEN之所以如此庞大，是因为它接受了来自一百万个物种的10万亿个进化DNA标记的训练。五年来，Basecamp一直在五大洲28个国家的150个地点实地收集这些数据。这就是生物勘探：从不同国家的本土物种收集生物数据，并利用这些数据开发具有社会价值和商业价值的材料，包括药物。
但生物勘探也有其阴暗面：生物剽窃。在不太发达国家的土著社区可能拥有几个世纪的知识，却被大型公司劫持生物数据，为其申请专利并出售获利，而这些社区却一分钱都拿不到。Basecamp已经竭尽全力避免这种盗窃行为。
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（PR Handout摄）
根据《名古屋议定书》，每个国家都有权拥有其遗传资源和相关传统知识。因此，应制定获取与惠益分享方案，确保外部机构获取资源后产生的惠益得到公平分配。
最终目标是一种双赢的循环经济。"一方面，有人在制造药物，希望能治愈病人。而为了支持这一点，有许多人努力研究自然，并将这些知识输入到终极制药机器中。"
该"制药机器"有自己的严格护栏。毕竟，如此庞大的DNA宝库也可能被用来开发各种新型毒药和生物武器。文斯向我保证，它无法构想出新的传染病，也不会向公众开放，让人们自行制造药物。
"这不是一个可以随意使用的玩具，"他解释道。"它是为医生构建的，就像你给医生使用的化学物质也可能有害一样。你是将一个责任重大的工具交给负有重大责任的人。"
世界基因图谱
新药设计得越快，就能缓解越多患者的痛苦。因此，下一步是收集更多基因组数据以增强模型能力。今年3月，Basecamp与Anthropic、Ultima Genomics和PacBio合作推出了"万亿基因图谱"。
目标是绘制一万亿个基因图谱，这些基因源自1亿种动植物的基因组数据。"这是我们对地球生命认知的巨大扩展，"文斯兴奋地表示。"这是世界上有史以来规模最大的测序项目之一。它也将是有史以来规模最大的计算机项目之一。"
![Basecamp Research联合创始人奥利弗·文斯和格伦·戈沃斯](
Basecamp Research联合创始人奥利弗·文斯和格伦·戈沃斯（Elizabeth Dalziel摄）
这也是科技公司将资源应用于具有巨大社会价值项目的转折点。它体现了良好科学所具有的共赢、协作精神。文斯解释说，如果所有硅芯片和耗水量巨大的数据中心都要从地球获取资源，那么它们也应该能够造福人类。
"如果你试图让聊天机器人稍微更有趣或更谄媚一点，这种竞争本质是破坏性的，"他说。"这些大公司争相竞争，而在科学领域，有太多重大问题需要人们相互协作、在成功基础上继续前进。"
"英国有如此卓越的科学人才和深厚基础，你需要将这些与AI结合才能取得进步"
奥利弗·文斯
文斯也希望这能展示英国创新的巨大潜力，而这种潜力目前尚未得到充分开发。"英国将在AI领域繁荣发展的地方正是这里，不仅仅是这个项目，而是科学加AI的结合，"他说。"英国有如此卓越的科学人才和深厚基础，你需要将这些与AI结合才能取得进步。"
为了让这一切成为现实，文斯认为需要在这片水域的这一侧激发更多热情。他注意到一个明显的差异：美国人愿意冒险失败，而英国人则过于关注失败的可能性。
"我们希望人们说，我们将在本国进行一些科学飞跃。其中一些可能不会成功——但有些将改变世界。"
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