理解癌症护理中的人工智能正变得越来越重要，但患者可获取的在线信息往往难以理解或不完整。
人工智能(AI)正迅速融入癌症护理，帮助医生进行诊断、治疗规划和研究。与此同时，越来越多的患者开始使用AI工具和聊天机器人来了解自己的癌症、治疗选择和预后情况。
然而，在2026年美国临床肿瘤学会(ASCO)年会上公布的新研究表明，患者可能难以在网上找到关于AI和癌症的可靠信息。研究人员发现，大多数可用内容难以理解，常常缺乏重要的安全信息，可能使患者容易受到错误信息的影响。
根据宾夕法尼亚大学医学院的研究，只有少数在线资源既相关又高质量，这凸显了随着AI在肿瘤学中日益普及，改善患者教育的必要性。
为什么患者难以理解癌症护理中的人工智能？
宾夕法尼亚大学阿布拉姆森癌症中心和佩雷尔曼医学院的研究人员表示，患者经常向医疗团队咨询AI工具生成的信息。然而，研究发现，解释AI如何在癌症护理中运作的患者友好型信息仍然有限。
研究团队审查了与AI和癌症相关的320个来自Google和YouTube的网页和视频。在过滤掉面向专业人士或不相关主题的内容后，只有52个网页和29个视频适合患者受众。其中，仅33%的网页和23%的视频被评为高质量。
研究人员还发现，大多数内容的写作水平达到大学阅读水平，远高于美国医学会(AMA)和国立卫生研究院(NIH)对患者教育推荐的水平。研究结果表明，许多寻求AI信息的患者可能会遇到过于技术化、不完整或难以用于医疗决策的内容。
重要的人工智能风险是否被忽略了？
该研究最令人担忧的问题之一是对AI相关风险的讨论不足。虽然许多资源解释了医院和医生如何使用AI，但很少有资源描述患者自己使用AI工具时可能面临的挑战。
只有15%的网页提到了AI幻觉问题，即AI系统生成看似可信但实际上错误或虚构的信息。研究人员警告说，患者向聊天机器人咨询症状或治疗副作用可能会收到不准确的建议，可能延误重要医疗护理。他们强调，AI生成的回应绝不能替代医疗专业人员的指导。
这些担忧在《计算机方法与生物医学程序》期刊发表的研究结果中得到了呼应。该研究指出，癌症患者经常在网上遇到错误信息，并警告"AI驱动的信息流行病"风险日益增长，即不准确的健康信息通过数字平台迅速传播。该期刊指出，错误信息可能影响治疗决策，并增加已经应对复杂疾病的患者的困惑。
患者如何在癌症护理中更安全地使用人工智能？
研究人员表示，解决方案不是避免使用AI，而是改善患者教育。根据宾夕法尼亚大学医学院的研究，医院、癌症中心和肿瘤学组织应开发清晰易懂的资源，解释人工智能在癌症护理中的益处和局限性。
这些材料应帮助患者了解AI何时有用，以及何时应直接向医疗团队寻求建议。
《计算机方法与生物医学程序》期刊也提供了一个积极的示例。研究人员开发了一个AI引导的癌症聊天机器人，该机器人使用公认的癌症指南和专家审核的医学信息进行训练。该工具在准确性、可读性和理解患者问题方面获得了高分，表明精心设计的AI系统在基于可信医学证据构建时可以支持患者。
专家建议患者询问AI如何用于他们的护理，依赖可信的医疗来源，并理解AI生成的信息应被视为专业医疗建议的补充而非替代品。随着AI越来越多地融入肿瘤学，确保患者能够获取可靠、易于理解的信息对于安全和明智的决策至关重要。
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