费耶特维尔，纽约州（WSYR电视台）—— 人工智能正在成为医疗保健领域越来越重要的一部分，帮助医生快速获取医疗信息，减少文档记录时间。
圣约瑟夫医疗中心（St. Joseph's Health）的医生表示，像OpenEvidence和DAX Copilot这样的AI工具正在提高效率，同时使他们能够更多地专注于患者护理。
OpenEvidence是一款仅对拥有国家提供者标识符（National Provider Identifier）编号的人员开放的AI医疗搜索引擎。它能在几秒钟内为医生提供基于证据的指南、重要研究和医疗研究信息。
"这让我效率大大提高，相比之前可能需要45分钟到1小时的搜索，"圣约瑟夫医疗中心的耳鼻喉科医生海迪·马祖克博士（Dr. Haidy Marzouk）说。
马祖克表示，在使用OpenEvidence之前，寻找最新的治疗建议通常意味着要花费大量时间在医学期刊和研究数据库中搜索。
"过去我会说，患者有诊断X，有些东西我确实想深入了解，我想要最新的治疗指南，"马祖克说。
"我需要花很长时间浏览PubMed并打开所有期刊文章进行评估。OpenEvidence很好，因为它会提取所有这些信息，给我一个摘要，然后我可以选择性地深入研究我想要了解的内容。"
她说，医院的许多医生现在在治疗患者时都将OpenEvidence作为额外工具使用。
这个过程很简单。医生输入一个问题，AI搜索引擎几秒钟内就会提供基于证据的信息。
"我认为它也有助于我成为一名更好的医生，因为当我看到一些有趣的内容时，我可以轻松高效地了解更多，提高我的知识库，因为正如你所知，我们职业的一部分就是不断学习，"马祖克说。
OpenEvidence并不是医生使用的唯一AI工具。
许多医疗提供者还使用DAX Copilot，它能监听患者就诊过程并根据对话生成临床记录。
"这个助手基本上将患者和我的对话转化为一份记录，包括我的决策过程，"圣约瑟夫医疗中心的家庭医学医生朱莉·科尔文博士（Dr. Julie Colvin）说。
科尔文表示，在使用DAX Copilot之前，医疗提供者通常需要花费数小时将患者对话重写为医疗文档。现在，Copilot处理了大部分这项工作，每天为医生节省两到三个小时。
医生们强调，像OpenEvidence和DAX Copilot这样的工具旨在支持而非取代他们的医学专业知识。他们补充说，医生仍然会审查信息，做出临床决策，并对每位患者的护理负责。
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