2024 年 10 月 10 日，微软公司（Microsoft Corp.）于周四公布了多项微软云医疗保健（Microsoft Cloud for Healthcare）的创新成果，这些创新涵盖了连接护理体验、增强团队协作、为医护人员赋能以及获取临床和运营洞察等方面。
通过在 Azure AI Studio 中的新医疗保健 AI 模型、Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案功能、Copilot Studio 中的医疗保健代理服务以及人工智能驱动的护理工作流程解决方案，微软云医疗保健正在支持医疗保健组织在迈向更健康未来的每一步。
微软医疗和生命科学解决方案及平台的企业副总裁乔·彼得罗（Joe Petro）表示：“我们正处于一个转折点，人工智能的突破从根本上改变了我们的工作和生活方式。在更广泛的医疗保健和生命科学行业，这些进步极大地增强了患者护理，也重新点燃了临床医生的行医乐趣。微软的人工智能解决方案正在通过简化工作流程、改善数据集成，并利用人工智能为医疗保健专业人员、研究人员和科学家、支付方、供应商、医疗技术开发者以及最终他们所服务的患者提供更好的结果，从而引领这些努力。”
拓展人工智能在医疗领域的应用范围：Azure AI Studio 中的医疗保健 AI 模型
微软宣布推出医疗保健 AI 模型，这是一组在 Azure AI 模型目录中提供的前沿多模态医学成像基础模型。这些模型是与普罗维登斯（Providence）和 Paige.ai 等合作伙伴共同开发的，使医疗保健组织能够整合和分析从医学成像到基因组学和临床记录等各种数据类型。通过将这些先进模型作为基础，医疗保健组织可以快速构建、微调并部署针对其特定需求的人工智能解决方案，同时最大程度地减少从头构建多模态模型通常所需的大量计算和数据要求。
普罗维登斯基因组学的首席医疗官、Prov-GigaPath 研究的合著者卡洛·比富尔科（Carlo Bifulco）医学博士表示：“病理学和医学成像中基础人工智能模型的开发有望推动癌症研究和诊断的重大进展。这些模型可以通过提供超越传统视觉解释的见解来补充人类专业知识，并且随着我们朝着更集成、多模态的方法迈进，将重塑医学的未来。”
利用 Microsoft Fabric 挖掘医疗保健数据的力量
历史上，由于医疗保健数据的非结构化性质和现有数据管理系统的限制，访问这些数据一直很困难。这些挑战限制了组织全面了解患者体验和获取有价值见解的能力。
随着 Microsoft Fabric 中医疗保健数据解决方案的普遍可用，医疗保健组织可以通过重塑用户如何使用单个统一的人工智能驱动平台访问、管理和处理数据来克服这些障碍。此外，用于 Microsoft Purview 的医疗保健安全应用程序模板，这是一套旨在帮助管理医疗保健数据的创新功能套件，已提供公开预览。我们还在 Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案中推出了新的公开预览功能，包括：
- 对话数据集成：将来自 DAX Copilot 的对话数据，如患者对话，发送到 Fabric 平台。通过将 DAX Copilot 音频文件、成绩单和临床笔记草案发送到 Fabric，客户和合作伙伴可以利用 Azure 和 Fabric 中的各种原生工具来分析这些数据，并/或将其与其他数据结合以生成全面的见解。
- 健康的社会决定因素（SDOH）公共数据集转换：摄取、持久化、协调和使用国内和国际的 SDOH 公共数据集，使医疗保健组织能够识别风险和与健康相关的社会需求，为所有患者和社区创造公平的医疗保健。
- 医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）索赔和索赔行馈送（CCLF）数据摄取：简化索赔数据的摄取，并与临床、成像和 SDOH 数据协调，以获取有关患者和人群的可操作见解。
- 护理管理分析：利用统一的医疗保健数据和护理管理分析模板，通过识别高危个体、优化治疗计划和改善护理协调来加强患者护理。
- 数据发现和分组：利用集成工作流程，允许医疗保健组织创建、管理、分析和共享患者分组。
构建安全可靠的医疗保健代理
医疗保健组织面临着众多挑战，包括劳动力短缺、成本上升和患者护理需求增加。生成式人工智能通过自动化行政任务、分析大量数据以获取可操作的见解以及协助医疗保健专业人员进行决策，为这些挑战提供了潜在的解决方案。
为此，微软宣布在 Copilot Studio 中公开预览医疗保健代理服务，以构建用于预约安排、临床试验匹配、患者分诊等的 Copilot 代理。组织可以利用医疗保健代理服务帮助创建连接的患者体验，改善临床工作流程，并为医疗保健专业人员赋能，同时帮助组织通过 Microsoft Copilot Studio 满足行业期望。像克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）这样的早期采用者，提供了反馈以帮助优化医疗保健环境的解决方案，已经在使用这些创新来增强患者体验和提高运营效率。
通过人工智能增强护理工作流程：护理早期成果
世界卫生组织（WHO）预测到 2030 年将短缺 450 万名护士，为护理行业提供技术支持的紧迫性比以往任何时候都更强烈。
上个月在 Epica 的 UGM 上，我们宣布了与 Epic Workshop 合作的下一个重点领域。今天，我们将更多地分享我们如何积极与包括 Advocate Health、佛罗里达州东北部的浸信会健康（Baptist Health of Northeast Florida）、杜克健康（Duke Health）、Intermountain Health Saint Joseph Hospital、Mercy、西北医学（Northwestern Medicine）、斯坦福医疗保健（Stanford Health Care）和坦帕综合医院（Tampa General Hospital）等几家领先的医疗保健组织合作，利用环境技术构建一个人工智能解决方案，通过起草流程表进行审查来解决护理文档问题，让护士更少关注文书工作，更多关注患者。这一创新扩展了公司与 Epic 长期的战略合作和联合开发计划。
Epic 的研发副总裁科里·米勒（Corey Miller）表示：“人工智能通过简化行政任务正在改变护理工作流程，让护士更多地关注患者护理。与微软一起，我们正在使用人工智能驱动的环境语音技术来填充患者评估。使用该工具的护士已经在分享关于它如何增强个性化患者互动的积极反馈。”
杜克大学卫生系统的高级副总裁兼首席护理执行官、杜克大学护理学院临床事务副院长特里·麦克唐奈（Terry McDonnell）博士、ANCP-BC 表示：“对于护士来说，将人工智能驱动的解决方案集成到我们的工作流程中是一个游戏规则的改变者。它使我们能够更多地关注患者护理，而不是文档记录的行政负担。通过自动化繁琐的任务，微软的环境人工智能解决方案有助于减轻职业倦怠，让我们有更多时间在床边与患者建立联系，这才是我们真正发挥作用的地方。”
在医疗保健领域推动负责任的人工智能实践
与微软致力于负责任的人工智能一致，这些新解决方案遵循公司于 2018 年建立的人工智能原则，以帮助指导人工智能的开发和使用。微软仍然致力于从设计上开发负责任的人工智能，确保这些技术对医疗保健生态系统和更广泛的社会产生积极影响。在实践中，这意味着正确构建、测试和监控系统，以避免不良行为，如有害内容、偏见、滥用和其他意外风险。多年来，我们在建立必要的治理结构、政策、工具和流程以维护这些原则以及安全地构建和部署人工智能方面进行了大量投资。在微软，我们致力于与客户分享我们在坚持负责任的人工智能原则的旅程中的经验教训。我们利用自己的最佳实践和经验，为人们和组织提供能力和工具，以构建符合我们所追求的高标准的人工智能应用程序。
有关微软云医疗保健以及新的数据和人工智能解决方案及其影响的更多信息，请访问 HLTH 2024 大会的 4004 号展位访问微软。
微软（纳斯达克“MSFT”@microsoft）创建由人工智能驱动的平台和工具，以提供满足客户不断变化需求的创新解决方案。这家科技公司致力于广泛提供人工智能，并负责任地这样做，其使命是让地球上的每个人和每个组织都能取得更多成就。
（全文结束）
