微软近日似乎与OpenAI展开了不少争论。然而，这并没有阻止这家科技巨头利用OpenAI先进的o3模型开发出一个据称在复杂健康诊断方面表现优于人类医生的系统。
根据微软的说法，其研究“展示了AI如何逐步调查并解决医学中最复杂的诊断难题——那些专家医生都难以解答的案例。”
这一结论确实非常大胆，同时微软还声称该系统为“迈向医疗超级智能铺平了道路”。
那么微软究竟做了什么？事实证明，该系统模仿了一个由专家医生组成的团队处理复杂问题的方式，并与OpenAI的o3 AI模型相结合。它成功“解决”了超过80%的专门为诊断挑战挑选的案例研究。
这些案例研究来自《新英格兰医学杂志》（NEJM），这是全球领先的医学期刊之一。当这些案例被分配给执业医生处理时——他们无法获得同事、教科书的帮助，当然也没有聊天机器人可用——准确率下降到只有20%。
微软还发现，其AI诊断协调器（AI Diagnostic Orchestrator）——这就是该系统的名称——相比医生或任何单独的基础模型测试，能够降低整体检测成本。
微软AI部门在新闻稿中表示：“没有任何一位医生能够涵盖NEJM系列案例的所有复杂性。而AI则没有这种限制。”
“它可以融合广度和深度的专业知识，在许多临床推理方面表现出超越任何个体医生的能力。”
微软建议无需担心工作岗位问题，因为AI更多是对医疗专业人士的补充，而不是他们的替代品。
这项自2024年底开始的研究目前正提交同行评审。微软希望借此“重塑医疗保健”，毕竟在美国，医疗费用极为昂贵，已接近国内生产总值的20%，但对患者结果的影响却微乎其微。
微软AI首席执行官Mustafa Suleyman告诉《卫报》，该系统将在未来十年内完美运行。
Suleyman表示：“很明显，我们正朝着这些系统在未来5至10年内几乎无错误的方向发展。这对全球所有医疗系统来说，将是一个巨大的解脱。”
不过，工作怎么办？如果使用可靠的AI比雇佣人类医生更便宜，他们是否需要另谋出路？微软的建议是不要担心，因为AI更多是对医疗专业人士的补充，而不是替代。
微软表示：“尽管这项技术正在迅速发展，但医生的临床角色远不止是做出诊断。他们需要处理模糊性问题，并以一种AI无法做到的方式与患者及其家属建立信任。”
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