如果下一次你的诊断不是来自医生，而是来自一个人工智能（AI），并且这个AI的正确率是医生的四倍，你会怎么想？这就是微软最新创新所指向的方向。该公司推出了一款强大的新人工智能系统，称为MAI诊断协调器（MAI Diagnostic Orchestrator，简称MAI-DxO）。在受控测试中，该系统不仅比人类医生更聪明，而且更加准确、快速且成本更低。
根据微软的数据，MAI-DxO诊断疾病的准确率为80%，而经验丰富的医生在同一任务中的得分仅为20%。
医生难以应对的测试——但AI却轻松掌握
为了评估这一工具，微软对《新英格兰医学杂志》中的304个复杂医学案例进行了测试。这些案例通常是医生学习的内容，但很少能在没有帮助的情况下正确解决。
通过一种称为“顺序诊断基准”的方法，每个案例都被分解成多个步骤，模拟医生如何诊断真实患者的过程。例如，询问症状、安排检查、分析结果并逐步缩小范围。
MAI-DxO的独特之处在于它的工作方式。它并非依赖单一的AI模型，而是结合了多个前沿模型的力量：OpenAI的GPT、谷歌的Gemini、Meta的Llama、Anthropic的Claude以及埃隆·马斯克的Grok。这些模型会“辩论”并协作，就像一个虚拟专家小组。
微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman，曾是谷歌高管）称这一系统为**“迈向医疗超级智能的一步”。**
这种方法模仿了一组医生共同处理复杂诊断的方式，权衡各种选择和观点，直到得出最终答案。
更好的诊断，更低的成本
MAI-DxO的优势不仅仅在于准确性。它还能选择更具成本效益的程序，在诊断过程中节省资金。微软报告称，每次诊断的总体成本降低了20%。这一点在美国医疗体系中尤为重要，因为负担能力一直是主要问题。
微软副总裁多米尼克·金（Dominic King）表示：
“我们的模型表现非常出色，不仅能够快速得出诊断结果，还能以极高的成本效益完成这一过程。”
人工智能在医疗领域的应用已有多年，主要用于解读扫描图像或检测异常。但微软的工具更进一步，它试图复制真实医生的思维方式，而不仅仅是提供快速答案。
专家们认为，这种设计使研究尤为强大。麻省理工学院研究员、医疗AI初创公司联合创始人戴维·松塔格（David Sontag）赞扬了该系统的结构及其对医生实际操作方式的关注。
斯克里普斯研究所的科学家埃里克·托波尔（Eric Topol）也表示，该项目的亮点在于展示了人工智能可能降低医疗成本——这是以前很少被证明的。
但它是否已准备好进入医院？
尽管反响热烈，但仍有一些需要注意的地方。在研究中，医生不允许使用任何外部工具，如互联网资源、参考指南或第二意见。而在现实中，医生常常依赖这些辅助工具。
此外，人工智能无法总是考虑到医疗中的人性化因素。例如，患者的情绪状态、对某些程序的耐受性或当地医院的限制等问题，仍然是机器难以理解的。
因此，像松塔格这样的研究人员认为，下一步应该是进行真实世界的临床试验。只有这样，我们才能知道MAI-DxO是否能够在实验室之外真正发挥作用。
微软的成功不仅在于其技术，还在于其团队。为了构建MAI-DxO，微软从谷歌挖来了几位顶级AI研究人员，包括苏莱曼。这反映了科技巨头之间在争夺医疗AI主导地位方面的竞争日益激烈。
谷歌和微软都探索过诊断AI，但MAI-DxO的协调方法可能会让微软占据显著优势。
尽管MAI-DxO的表现令人印象深刻，但微软表示，它并不打算取代医生。相反，它是一个决策支持工具，帮助专家更快地做出更好、更明智的选择。
甚至有传言称，该系统可能会集成到必应（Bing）中，允许用户获得更好的自我诊断建议——尽管这引发了自身的伦理问题。
微软尚未确认商业化计划。但正如苏莱曼所说：
“你会看到我们在现实世界中越来越多地验证这些系统。”
未来比你想象的更近
如果MAI-DxO在临床试验中兑现其承诺，我们可能会进入一个AI成为医疗领域“副驾驶”的时代，指导医生、降低成本并减少误诊。
所以，下次你感到不适时，不要惊讶于你的第一意见不是来自人，而是来自一台比大多数人都懂得更多的机器。
你会信任像MAI-DxO这样的AI来为你诊断吗？让我们知道你的想法。
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