Quibim的技术将人工智能分析应用于医学影像，以检测生物标志物。医院和生物制药公司是这家初创公司的客户，它们利用该技术分析影像以检测疾病并指导临床试验入组。
正如人们常说，一张图片胜过千言万语。但在医学影像中，有时这些图片并不能提供足够的信息。Quibim这家初创公司使用人工智能从医学影像中获取更多洞见，并已筹集5000万美元继续商业化其技术并加大研发力度，以扩大其产品线。
“公司的主要目标是希望引领基于影像的个性化医疗这一类别，”创始人兼首席执行官Ángel Alberich-Bayarri表示。
Quibim的技术源于Alberich-Bayarri作为生物医学工程师的经验。他职业生涯早期研究如何用影像来测量事物。所有这些影像都可能存在变化，他说。对于每位新患者，他开发的算法都需要微调。当时，人工智能尚未成为解决方案的一部分。
Quibim的技术创建了Alberich-Bayarri所说的影像质量和谐化。通过应用人工智能，分析可以集中在生物学变化上，而不是混淆因素。自动化分析意味着不再需要微调，他说。此外，该技术自动表征器官和组织，识别疾病标志物。
“我们受到可以从血液样本中提取生物标志物的启发，”Alberich-Bayarri说，“为什么我们不能将影像数据视为样本呢？”
Quibim的技术已获得美国和欧洲监管机构作为医疗器械的批准。在医院，临床医生可以使用该技术指导疾病检测并为治疗决策提供信息。目前，该公司已获得前列腺、脑和肝脏影像应用的监管批准。Quibim还拥有一个平台技术，可分析临床试验和真实世界研究的多组学数据。Alberich-Bayarri表示，制药公司可以利用这一能力识别可能对药物有反应的患者，从而指导临床试验入组。
医院支付的订阅费用取决于机构规模和检查数量。医院客户包括麻省总医院Brigham。随着Quibim在美国市场的扩展，Alberich-Bayarri表示，公司正在努力争取支付方的报销。来自Quibim与生物制药公司协议的付款形式为里程碑付款。在医疗器械方面，Quibim与飞利浦合作，将初创公司的人工智能模型集成到其MRI扫描仪中。Alberich-Bayarri表示，这不是独家合作伙伴关系，他的公司正寻求与其他原始设备制造商达成类似协议。
Quibim最初寻求FDA对其整个平台的批准。监管机构告诉Alberich-Bayarri，他需要按适应症分拆提交申请。但Alberich-Bayarri仍然设想更广泛地使用公司的影像能力。目前，影像数据是碎片化的，很少有人会做全身MRI，Alberich-Bayarri说。该公司正在构建器官的数字孪生模型，可用于健康监测。随着影像数据量的增长，全身成像和经过训练分析这些影像的人工智能模型可用于检测体内细微的组织变化。这样一来，影像可以在诊断初期而不是症状出现后使用。关键是能够整体分析身体。
“疾病通常不是单个器官的问题，而是多个系统的崩溃，”Alberich-Bayarri说，“未来，我看到影像用于预防，在我们健康、在初级保健中，甚至在没有症状的情况下。”
人工智能与个性化医疗的结合正在创造一类新的公司，这类公司通过从医学影像中提取疾病洞见。Quibim的一个竞争对手是Onc.AI，这是一家专注于分析影像以获得肿瘤生物学洞见的数字健康公司。两年前，这家位于旧金山湾区的初创公司筹集了2500万美元的A轮融资。
Quibim在2020年筹集了800万美元的种子融资，就在申请前列腺影像的首次FDA批准之前。周二宣布的A轮融资由Asabys和Buenavista Equity Partners领投。最新一轮融资增加了UI Investissements和GoHub Ventures等新投资者。其他参与者包括早期投资者Amadeus Capital Partners、APEX Ventures、Partech、Adara Ventures和Leadwind，以及个人投资者如Build Collective的Tony Fadell和Abcam创始人Jonathan Milner。
Quibim的89名员工大多位于欧洲。凭借新资本，Alberich-Bayarri表示，公司将扩大其在美国的存在，总部设在纽约。这笔资金还将支持其销售团队的建设，以继续与生物制药和医疗器械公司达成交易。
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