西澳大利亚州正在通过针对生成式人工智能项目的定向资助，加速医疗创新，以应对复杂的医学挑战。四位研究人员在“创新挑战——生成式人工智能应用”计划下获得了近200万澳元的资金支持。该倡议由州政府的未来健康研究与创新（FHRI）基金支持，旨在通过利用先进的人工智能技术改善医疗结果，解决医学研究、诊断和培训中的关键差距。
科廷大学的Anthony Kicic副教授获得了50万澳元，用于推进对抗生素耐药性“超级细菌”的研究。他的人工智能驱动方法旨在简化有效疗法的识别，可能改变威胁生命的感染治疗时间表。这项工作专注于使用AI个性化治疗，改善耐药感染患者的治疗效果。通过利用AI快速评估治疗方案，他的研究希望缩短有效治疗的时间，这对于对抗这些危险感染至关重要。
工作的核心是使用噬菌体，即仅感染并在细菌细胞内复制的病毒。与传统抗生素不同，后者可能会因细菌耐药性而失去效力，噬菌体提供了高度针对性的方法来对抗特定细菌。这种精确性使它们成为治疗由抗生素耐药性细菌引起的感染的有前途的替代方案。
Kicic副教授正在开发一个名为PHAEDRA（基于人工智能的噬菌体基因组诊断识别平台）的人工智能平台，该平台使用生成式AI模拟和预测噬菌体对特定细菌感染的活性。该平台旨在快速识别适合治疗的噬菌体，显著减少实验室测试所需的时间，从几天缩短到几小时。这样的进展对于及时治疗至关重要的情况下挽救生命至关重要。
除了Kicic副教授的项目，“创新挑战”计划还资助了另外三个利用生成式AI解决紧迫医疗问题的项目。西澳大利亚大学的Girish Dwivedi教授正在开发一个系统，该系统结合可解释AI与生成模型，以提高心电图（ECG）诊断的准确性和信心。该技术旨在增强心脏数据的解读，为医疗专业人员提供更可靠的诊断工具，以识别和管理心脏疾病。
伊迪斯科文大学的Brennen Mills博士正在探索使用AI驱动的虚拟角色模拟在虚拟现实环境中训练医疗专业人员处理攻击和暴力事件的能力。这种创新方法创建了沉浸式培训场景，旨在为专业人员提供处理高压情况的实际技能，例如急诊部门或心理健康设施中遇到的情况。
莫道克大学的Guanjin Wang博士领导了一个项目，旨在改善原住民家庭的围产期心理健康评估。通过共同设计一个可解释的生成式AI解决方案，该倡议旨在使心理健康服务更加普及和文化敏感，解决医疗服务交付中的重要空白。该项目突显了AI不仅改善医疗结果的潜力，还确保了多样社区的包容性和相关性。
“创新挑战”计划分为两个阶段。在第一阶段，研究人员进行了可行性研究，以评估其概念的可行性。成功申请者进入第二阶段，在此阶段他们获得了资金来开发和实施解决方案。这种分阶段的方法确保项目不仅是创新的，而且在现实世界医疗环境中也是实用和可扩展的。
自2020年成立以来，FHRI基金在促进西澳大利亚州的医学研究和创新方面发挥了重要作用。迄今为止，它已向650多个受助者分配了约2.15亿澳元的拨款。在未来四年中，该基金将额外提供2.77亿澳元，以支持通过尖端研究和技术改善医疗结果的新计划和倡议。
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