新AI测试可识别哪些前列腺癌患者能从有前景的药物中受益New AI test could identify which patients could benefit from promising prostate cancer drug

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.euronews.com英国 - 英语2025-05-30 17:00:00 - 阅读时长2分钟 - 994字
一项新的研究发现,一种基于人工智能的工具能够通过分析肿瘤图像来识别出哪些前列腺癌患者最有可能从阿比特龙这种药物中获益,从而帮助医生为患者选择最佳治疗方案。
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新AI测试可识别哪些前列腺癌患者能从有前景的药物中受益

研究人员表示,这项测试可以帮助指导前列腺癌患者选择最适合他们的治疗方法。

一种新的人工智能(AI)工具可能通过识别某些男性前列腺癌患者是否能从一种有前景的药物中受益,从而提高他们的健康结果。

阿比特龙通过阻断全身包括肿瘤内的睾酮生成来发挥作用。研究表明,该药物可以将大约四分之一的前列腺癌患者的死亡风险降低近一半——但其成本高昂且可能产生副作用,使卫生当局对其广泛使用持谨慎态度。

这意味着在正确的时间将阿比特龙给予正确的患者,可以帮助改善他们的预后,同时避免过度治疗那些可能不会从中受益的患者,根据由英国机构领导的研究显示。

“这项研究表明,我们可以挑选出对阿比特龙反应最好的人,以及那些仅接受标准治疗(激素疗法和放射疗法)就能表现良好的人,”该研究的共同负责人、英国癌症研究所前列腺和膀胱癌研究教授尼克·詹姆斯在一份声明中说。

这些发现于本周在美国临床肿瘤学会在芝加哥举行的年度会议上公布。

用AI研究肿瘤图像

科学家们利用AI研究了肿瘤样本的图像,并识别出可能被忽视的生物标志物,然后将该测试应用于参与另一项前列腺癌治疗临床试验的1000多名男性的活检图像。

在具有阳性生物标志物的患者中,阿比特龙将五年内的死亡风险从17%降至9%。

对于具有阴性生物标志物的肿瘤患者,阿比特龙并没有显著降低他们的死亡风险——这意味着这些患者应该接受标准治疗,研究得出结论。

研究人员指出,阿比特龙可能会引起高血压、肝问题和糖尿病等副作用,因此这种AI工具可以帮助指导前列腺癌患者选择最适合他们的治疗方法。

“这项研究在一个非常大的患者群体中表明,可以使用新颖的算法从常规可用的病理切片中提取信息,以针对特定患者定制这些治疗方法,最大限度地减少过度治疗,同时最大化治愈的机会,”该研究的共同负责人、伦敦大学学院癌症研究所医学肿瘤学教授格特·阿塔德在一份声明中说。

在英国,苏格兰和威尔士已经批准阿比特龙用于治疗尚未扩散的新诊断高危前列腺癌,但在英格兰,只有通过国家医疗服务体系(NHS)为癌症已转移的男性提供该药物。

研究人员呼吁NHS重新评估这一决定,称每年有8400名男性可能从该药物中受益。

“获得这种延长生命的药物目前是一个邮政编码抽奖——居住在苏格兰和威尔士的人可以免费接受治疗,”詹姆斯说。

前列腺癌是男性最常见的癌症之一,欧盟每年有近336,000例新病例被诊断出来。


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