你应该知道：
- PocketHealth，一家连接护理公司，推出了Image Reader这一新功能，该功能利用AI帮助患者更好地理解其医学影像结果。
- Image Reader在CT和X光扫描中提供视觉上下文，使患者更容易解释其影像，并与医疗提供者进行更有信息量的对话。
AI驱动的解剖识别
PocketHealth的Image Reader利用先进的AI技术，包括由AI科学家王波博士开发的MedSAM（Medical Segmentation Anywhere Model）。该模型专为通用医学图像分割设计，能够在各种模式下准确识别解剖结构。
Image Reader自动检测并标记医学影像中的器官和骨骼，为患者提供清晰且交互式的扫描理解。目前，该功能已针对多种CT和X光检查进行了优化，未来计划扩展支持更多模式。
扩展PocketHealth的以患者为中心的工具包
Image Reader补充了PocketHealth现有的患者参与工具套件，包括：
- Report Reader：通过简单易懂的语言解释复杂的放射学报告。
- MyCare Navigator：通过个性化指导和支持帮助患者导航其医疗旅程。
“医学影像AI主要集中在临床应用上，但改善患者理解同样重要。”UHN（University Health Network）首席AI科学家王波博士说道，他领导了MedSAM的开发。“PocketHealth通过改进我们的分割模型用于现实世界的患者使用，采取了创新的方法。直接利用这项技术造福患者，是使医学影像更加可访问和有见地的有意义一步。”
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