心脏病是全球头号死因。预防的关键在于识别高风险人群——尤其是那些尚未出现任何症状的人。
一项新研究表明，美国心脏协会于2023年推出的PREVENT风险计算器能有效识别心脏动脉中隐藏斑块堆积的人群，并预测其未来发生心肌梗死的风险。
该研究发表在《美国心脏协会杂志》上，由纽约大学格罗斯曼医学院的摩根·格拉姆斯（Morgan Grams）博士领导。研究人员分析了近7000名成年人的电子健康记录，这些人在2010年至2024年间接受了冠状动脉计算机断层扫描血管造影（CCTA）测试。该测试可生成冠状动脉钙化（CAC）积分，反映动脉中钙质堆积程度——这是心脏病的重要标志。
PREVENT工具可评估个人10年和30年内发生心肌梗死、中风或心力衰竭的风险。它综合年龄、血压、胆固醇、体重指数（BMI）、糖尿病、肾功能、吸烟习惯及社会因素等数据生成风险评分。
新研究检验了PREVENT评分与钙化积分的匹配程度，以及两者联合预测未来心肌梗死的准确性。
研究发现：近44%的参与者基于PREVENT评分显示低心肌梗死风险；约16%为轻度风险升高；34%为中度风险；超过6%为高风险。总体而言，较高的PREVENT评分与较高的CAC积分高度对应，表明预测风险越高者动脉斑块越多。
当研究人员将PREVENT风险评分与CAC积分结合分析时，预测准确性显著提升。在平均1.2年的随访期内共记录485次心肌梗死事件。同时具有高PREVENT评分和高CAC积分的人群与实际发生心肌梗死者高度吻合。
研究结果表明，PREVENT工具能检测"亚临床"心脏病——即动脉已阻塞但尚未引发症状的阶段。这至关重要，因为看似健康的人群体内可能正堆积危险斑块。
掌握此类信息可帮助医生决定是否启动治疗，例如开具降胆固醇药物以预防心肌梗死。
该研究合著者萨迪亚·汗（Sadiya Khan）博士指出，当患者对是否开始或持续治疗存疑时，CT扫描获得的CAC积分尤为实用。将CAC积分与PREVENT工具结合使用，能增强医患双方对最佳治疗方案的信心。
本研究存在一定局限性：仅纳入单一医疗系统的患者且多数为白人成年人，结论可能不适用于全人群；研究对象均为已接受CCTA检查者，其基础风险可能高于普通人群；未涵盖同样有害但不体现在钙化积分中的非钙化斑块；随访期较短，平均仅1.2年。
尽管如此，该研究证实联合应用PREVENT评分和CAC积分能更精准评估心脏健康状况，及早发现隐匿性疾病，并提供可能挽救生命的治疗方案。同时彰显了整合新型评估工具与现有检测手段的价值，助力医患双方就心肌梗死预防做出更明智、更科学的决策。
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