在最近的一次新闻发布会上，谷歌云的阿什玛·古普塔（Aashima Gupta）分享了由哈里斯民意调查和谷歌云进行的一项新调查的结果，该调查关注美国医护人员面临的行政负担。古普塔在一个专家小组中讨论了生成式AI（Gen AI）如何帮助应对这些挑战。
这项名为《衡量美国医护人员的行政负担及生成式AI如何帮助》的调查显示，临床医生每周平均花费近28小时处理行政任务。大多数医疗服务提供者和支付方认为，行政负担导致了倦怠和人员短缺。80%的提供者表示，行政负担减少了与患者相处的时间，多数人认为这影响了护理质量。一些受访者表达了对行政任务中人为错误风险的担忧，而许多人则对使用生成式AI处理这些任务持乐观态度。
非营利组织Highmark Health的首席医疗和临床转型官托尼·法拉博士（Dr. Tony Farah, M.D.）指出，医生的倦怠在COVID-19之前就已经是一个危机，疫情只是加速了这一问题。他强调，在照顾患者时，时间本身就是一个重要的问题。法拉提到，事先授权过程增加了医护人员的负担。“我们需要花时间减少拒绝率，从而消除支付方和提供方所承担的所有行政负担。”法拉补充说，他的组织已经能够自动化约30%的授权流程，“我们在提供方一侧将处理授权的成本降低了50%。”
关于拒绝率，法拉表示：“我们已经能够显著减少医疗总监在这项工作上花费的时间，大约减少了40%。这是时间的减少，目前我们的信件中有90%是通过这个过程自动生成的，这要感谢生成式AI的帮助。”他的组织在诊所和住院环境中使用环境智能和虚拟护理。
HCA Healthcare的高级副总裁迈克尔·J·施洛瑟博士（Michael J. Schlosser, M.D., MBA, FAANS）谈到了其组织三年前启动的护理转型和创新战略。减少行政负担是该战略的关键重点。“我们减少的行政负担越多，护理的质量和体验就越高。”他认为，生成式AI将有助于交接程序。他的组织与谷歌研究团队合作开发了一个关键总结模型。护士们提供了数据，反馈模型在创建这些总结方面的表现。护士们认为该模型有90%的帮助作用。
MEDITECH的执行副总裁兼首席运营官海伦·沃特斯（Helen Waters, EVP and COO）讨论了与谷歌的合作，以及如何将AI解决方案整合到电子健康记录（EHR）中。“我们实际上正在使用与谷歌Vertex AI平台下的AI生成模型1.5，将患者记录的摘要强推到前端，然后利用生成式AI的能力来关联条件并探索这些条件，以确定对下一层次临床决策最相关的内容。”
在新闻发布会上，古普塔宣布了Vertex AI Search for Healthcare及其Healthcare Data Engine在谷歌云上的全面可用性。“Vertex AI Search for Healthcare 帮助开发者为医护人员构建更好的辅助技术，以减轻行政负担，而Healthcare Data Engine 帮助组织构建一个互操作的数据平台，这是生成式AI的基础。”10月17日的一份新闻稿中写道。
(全文结束)
