新加坡，2024年12月6日 /PRNewswire/ -- IMAGINE AI是新加坡日历上的最大事件之一，汇聚了医疗健康和人工智能领域的最杰出人才，共同探索AI在医疗健康中的变革潜力。该活动每两年举办一次，地点设在滨海湾金沙会展中心，本次会议吸引了超过600名代表和参与者，共同探讨AI在医疗健康中的应用，促进该领域的创新与合作。
IMAGINE AI 2024的演讲嘉宾包括（从左至右）：国立大学卫生系统学术信息办公室主任Ngiam Kee Yuan教授；国家医疗保健集团副首席执行官（临床与学术发展）Chin Jing Jih教授；新加坡国立大学苏瑞福公共卫生学院助理教授Feng Mengling；SingHealth副首席医疗信息官（研究）Iain Tan副教授；杜克-新加坡国立大学医学院院长Thomas Coffman教授；国立大学卫生系统首席执行官Yeoh Khay Guan教授；南洋理工大学李光前医学院院长Joseph Sung教授；新加坡国立大学副校长（研究与技术）Liu Bin教授。
IMAGINE AI是一项由三大医疗保健集群、三所医学院、苏瑞福公共卫生学院联合组织的合作努力。 客人荣誉嘉宾是资讯通信媒体发展局首席执行官刘春宏先生。欲了解更多信息，请访问：
关键新闻要点
- IMAGINE AI开幕式上介绍了一款护士陪伴机器人——NUHS MiSSi机器人。这是一款基于云的机器人，通过专用5G网络连接到安全的医疗健康云，支持多种AI功能。例如，它具有基于云端训练的GPT模型的同理心个性。MiSSi机器人设计用于支持医护人员，接管重复性任务。它可以自主协助护士进行生命体征监测、防止病房跌倒、最后一公里配送和患者互动，提高病房活动效率。它还配备可更换的“智能”隔间和机械臂，适用于医疗环境中的各种耗材物流和配送任务。MiSSi还可以与患者对话，提供个性化关怀，充满同理心和幽默感。国立大学卫生系统学术信息办公室主任Ngiam Kee Yuan教授表示：“我们目前处于MiSSi机器人的最终原型阶段，并计划在NUH病房进行试点，随后扩展到更多场景。”
- 本届双年活动还宣布了苏瑞福公共卫生学院将成立一个新的公共健康AI中心。该中心预计将于明年年初启动，旨在开发专门解决公共健康挑战的AI解决方案，与世界卫生组织和区域卫生部合作。该中心致力于部署这些创新的AI解决方案，推动积极影响，促进东南亚人口的健康公平。中心的使命还包括通过教育和培训赋能当地卫生官员，发展区域人才池，推动积极影响，促进东南亚的健康公平。作为关注公共健康的中心，将更加注重预防健康、行为引导和人口教育，使人口更好地了解健康信息，培养更健康的生活方式，参与早期疾病筛查和更有效的治疗。助理教授Feng Mengling表示：“我们的中心还将开发预测AI模型，以识别慢性疾病或其他健康状况的高风险亚人群。这将使及时采取预防措施或早期治疗成为可能，从而改善结果。此外，我们将开发AI驱动的监测系统，用于早期发现潜在的传染病暴发，使我们能够主动准备和缓解疫情，而不仅仅是被动应对。我们的中心将与监管机构合作，建立稳健的法律和指南，确保AI解决方案负责任和道德地开发和部署。通过这样做，我们努力创造一个未来，让每个人都有平等的机会实现更好的健康结果。”
- IMAGINE AI 2024的前两天安排了多样化的议程，包括主旨演讲、小组讨论和行业论坛。知名演讲者包括DeepLearning.AI创始人Andrew Ng博士，Landing AI创始人兼首席执行官，AI基金普通合伙人，Coursera董事长兼联合创始人，斯坦福大学计算机科学系兼职教授，他将讨论AI在医疗健康领域的未来。接下来是麻省理工学院的Leo Celi教授，他将讨论AI偏见的挑战。Flagship Pioneering的高级合伙人Junaid Bajwa博士将分享见解。议程还包括关于AI诊断、临床实施和公共健康的会议，全面概述AI在医疗健康领域的潜力。12月7日和8日的最后两天，IMAGINE AI将举办为期两天的数据马拉松，参赛者将在大型医疗健康数据集上快速解决问题，争夺10,000美元的奖金。
- 南洋理工大学高级副校长（健康与生命科学）及李光前医学院院长Joseph Sung教授表示：“李光前医学院（LKCMedicine）很荣幸成为IMAGINE AI的组织者之一，汇聚了来自新加坡及海外的领先声音，共同探讨医学和医疗健康中AI的前景和挑战，激发合作。对于像LKCMedicine这样的医学院来说，参与这些讨论非常重要，以便我们能够更好地为未来的医生做好准备，教授他们在临床实践中负责任地使用AI。”
- 在最新一届IMAGINE AI活动中，杜克-新加坡国立大学医学院宣布了Duke-NUS AI + 医学科学倡议（DAISI）。该倡议由杜克-新加坡国立大学定量医学中心的Liu Nan副教授领导，将AI和数据科学专家与临床医生聚集在一起，创新解决实际临床问题的新颖AI解决方案。该团队由全球知名的生物医学和医疗健康研究人员组成，研究方向包括细胞数据科学、免疫学、量子计算，甚至AI治理和伦理。该倡议不仅致力于开发突破性的方法，还致力于将其研究成果转化为对医疗健康专业人士和患者有益的实际干预措施。
关键演讲者和要点
a) 新加坡国立大学助理教授Feng Mengling分享了他的项目，即开发AI助手以加快急诊服务中的分诊速度，以及协作AI用于治疗建议，旨在提高医疗效率和效果。他还讨论了AI在医疗健康中的变革潜力和用途，从提高诊断准确性到增强患者管理和治疗过程。
b) 国家医疗保健集团国家皮肤中心（NSC）资深顾问Lucinda Tan博士与EyRIS和新加坡科技研究局资讯通信研究所（I2R）合作，将人工智能（AI）整合到移动应用程序中，以协助皮肤癌的筛查和早期检测。SkAI是一个集成系统，SkAI Lite专为患者和公众使用，通过手机摄像头捕捉皮肤病变图像。其内置算法可以分析和分类皮肤病变的风险。SkAI Pro专为临床医生设计，与可附着的皮肤镜一起使用，捕捉皮肤病变的皮肤镜图像以供临床评估。SkAI Lite和SkAI Pro是一个无缝系统，有助于全面的皮肤癌检测和监测，允许及时干预。
c) 国家医疗保健集团武吉班让综合保健（WH）资深泌尿科顾问Shum Cheuk Fan博士与NDR Medical Technology合作，正在开发一种名为ANT-X的机器人和AI辅助荧光引导肾通路系统，以帮助临床医生在微创手术中精确对齐仪器。经皮肾碎石术（PCNL）是目前治疗肾结石的标准方法，需要准确放置针头。ANT-X的AI软件允许系统校准和针头对齐的全自动化，仅需单次荧光图像，使临床医生只需控制针头插入深度。该系统已在80多例PCNL病例中进行了测试，显示出首次穿刺成功率达到100%，穿刺精度更高，手术时间缩短。ANT-X是卫生科学局（HSA）批准的B类医疗器械，项目团队已获得新加坡国家卫生创新中心（NHIC）的创新转采纳资助，支持其在新加坡公共医疗机构中评估临床性能和可采用性。
d) 新加坡中央医院资深麻醉科顾问兼临床科学家Hairil Rizal Abdullah副教授介绍了PEACH，这是一种面向临床的生成式AI大型语言模型，帮助医生进行临床决策，确保患者优化计划更全面、基于证据、统一和高效。
值得注意的AI展示
- 胃肠病学家对AI的信任和接受度调查：一项由李光前医学院领导的国际研究调查了亚太地区165名胃肠病学家和胃肠外科医生对AI工具诊断消化系统疾病的信任度。该研究发表在科学期刊《JMIR AI》上，结果显示，经验更丰富的医生对处理AI风险表现出更高的信心和判断力，相比之下，年轻医生则显得更为谨慎。
- 提高大规模蛋白质研究的准确性和可靠性：高通量技术用于测量基因、蛋白质和代谢物，对于推进我们对生物系统的理解以及发现新的生物标志物和药物靶点至关重要。然而，这些技术在蛋白质组学（大规模蛋白质研究）中产生的数据复杂、高维且需要大量处理。李光前医学院领导的一项研究测试了超过34,000种工作流程组合，揭示了顶级工作流程中的一致模式，并展示了其可预测性。利用这些信息，研究团队开发了能够准确预测最佳工作流程的机器学习模型，并引入了一种称为“集成推理”的新方法，将最佳工作流程的结果整合在一起，以提高覆盖率和解决不一致问题。该研究发表在《自然通讯》上，首次强调了AI在优化数据处理工作流程中的作用，不仅提高了数据质量保证，还在确保高质量模型的生成中发挥了关键作用，从高质量数据开始。
- CHAMP计划：该计划通过自动聊天机器人促进慢性病管理，计算患者的健康风险并提供个性化建议。该计划与患者的电子健康记录集成，支持患者、临床医生和护理协调员提供社区规模的慢性病护理。由国立大学卫生系统开发的CHAMP使用WhatsApp提醒来支持患者自我管理慢性病，鼓励更健康的生活方式。它使患者可以通过WhatsApp聊天机器人轻松提交血压、血糖读数和其他信息，并无缝集成到患者的医疗记录中，确保连续护理。
更多关于CHAMP聊天机器人
国立大学卫生系统助理集团首席技术官、CHAMP项目负责人、国家大学综合诊所家庭医生Wayne Han Lee博士分享了一些WhatsApp聊天机器人的好处：
CHAMP可以提醒患者每周输入血压读数。Lee博士说：“目前，患者会把血压读数写在纸上，我需要花时间去整理这些信息。但有了这个聊天机器人，患者的数据会被记录在我们的系统中，立即显示他们一周内的最高、最低和平均血压趋势。这样，我可以花更多时间与患者交流，了解更多关于他们的情况，而不是盯着电脑屏幕输入和查找信息。”
这个聊天机器人不仅为临床医生提供了一种更高效的信息处理方式，还为患者提供了一种更简便的医疗信息记录方式。目前已有超过9,000名国立大学卫生系统的患者注册了CHAMP项目，Lee博士希望将CHAMP扩展到150,000名患有至少一种慢性病的患者。虽然这一聊天机器人目前仅在国立大学卫生系统内部推出，但Lee博士表示：“我们希望将这项自动化服务扩展到全国的所有患者、全科医生和医生。”
- 用于医疗健康AI应用的新型伦理评估工具：透明报告生成AI伦理（TREGAI）清单和CARE-AI共识研究是杜克-新加坡国立大学DAISI倡议的两项主要成就。TREGAI清单是一种开创性工具，标准化了在医疗健康环境中实施生成AI的伦理评估，帮助减轻研究人员在现有关于生成AI使用的论述范围审查中识别出的伦理关切。CARE-AI共识是一种正在由DAISI开发的伦理评估工具，将确保AI预测模型以公平、可信和道德的方式实施，以改善患者护理。考虑各种因素，包括疾病条件和地区经济背景，它将指导医疗健康专业人员在涉及AI的医疗决策的不同阶段。
- RUSSELL-GPT 是一个安全的临床大型语言模型工具平台，支持多种大型语言模型工具在医疗健康中的应用。它设计和定制用于广泛的各种临床任务，支持临床医生减少行政工作负担。例如，它经常用于生成医疗摘要、起草转诊、改进医疗编码和记录沟通。其中一个组件工具是称为Medivoice的医疗语音转文档程序。它被国立大学卫生系统的护士广泛用于记录日常临床活动。它还用于记录与患者和护理人员的沟通，这是临床护理中耗时但重要的部分。一项研究表明，使用该工具进行总结任务的国立大学卫生系统临床医生比未使用的临床医生效率提高了40%。国立大学卫生系统集团首席技术官Andrew Makmur博士和助理集团首席技术官Clara Ngoh博士表示，RUSSELL-GPT现在是国立大学卫生系统超过2000名员工默认使用的生成AI工具，并且其功能和采用率仍在不断增长。
- 对于非临床和后台用户，本土开发的Bot-NUHS，一个AI驱动的助手，正在重新设计医疗健康运营，以提高生产力和效率。该机器人旨在增强国立大学卫生系统内的患者面对和后台操作。它利用先进的AI技术提供快速和精确的响应，改善患者体验和运营效率。机器人的功能包括情感分析、采购指导和临床实践信息检索，使其成为医疗健康运营的综合性工具。
更多关于Bot-NUHS
它可以测量和利用以下具体数据点：
a) 采购数据：它提供采购相关查询的指导和快速响应，例如SRF材料代码。
b) 临床实践信息：机器人通过更快、更准确地检索临床实践指南信息，帮助综合诊所医生提高生产力。
c) 患者反馈：它使用自然语言处理分析患者反馈，揭示关键主题和见解，帮助改善患者服务。
d) 求职者数据：机器人筛选大量求职者，有效解析简历，找出合格候选人，从而减少招聘时间。
e) 公司政策查询：它提供公司政策问题的快速答案，减少政策团队的工作负担。
f) 员工反馈：机器人使用情感分析和主题提取分析员工反馈，提供数据驱动的见解，以解决员工关注的问题。
Bot-NUHS的应用
亚历山大医院的支持性和姑息护理护士团队使用AI与来自不同文化背景的患者沟通复杂的医疗信息。这些护士在家和社区中为出院患者提供远程支持服务。现在，通过实施本土开发的Bot-NUHS AI系统，护士可以将复杂的讨论，如预先护理计划，翻译成不同的语言，如普通话。Bot-NUHS AI进一步简化了这些对话，用通俗易懂的语言表达，使患者更容易理解。它还使护理团队能够快速生成对丧亲家属的慰问信。它还能够根据需要迅速提供针对护理人员的个性化教育和建议。这节省了护士手动输入这些通信的时间，从而提高了工作流程效率。
- SingHealth的A/Prof Zhong Liang正在领导APOLLO项目，该项目旨在开发一个用于冠状动脉CT造影的国家级AI平台，显著提高诊断速度和准确性。APOLLO旨在开发一个由人工智能驱动的国家级平台，涵盖冠状动脉疾病的临床、研究和工业应用，从诊断和临床管理到预后提供一站式解决方案。此外，它还将帮助预测患者对药物治疗的反应。APOLLO是一个涉及三大公立医疗保健集群中最大的三家国家心脏中心、新加坡科技研究局和大学的协作项目。自2022年首次推出以来，APOLLO取得了显著进展，已成功招募5000名患者。值得注意的是，AI驱动的CT图像读取器（版本1.0）的速度是临床医生读取器的20倍，准确度相当。APOLLO项目即将在三大医疗保健集群（即SingHealth、国立大学卫生系统和国家医疗保健集团）进行测试。
- SingHealth实施Note Buddy，以转变临床文档并提高医生与患者互动的质量。所有SingHealth机构的医疗保健专业人员将逐步使用Note Buddy，目标是通过实时转录和总结医生与患者的对话，显著减少行政负担。这使临床医生能够在每次咨询期间花更多时间与患者及其护理人员互动，更好地了解和解决他们的健康问题和疑问。
更多关于Note Buddy
Note Buddy的关键功能是在诊所咨询期间自动检测、转录和总结临床医生与患者之间的多语言对话（英语、普通话、马来语和泰米尔语），生成准确的临床笔记。通过定制提示结构化临床笔记的总结方式，说话者日记化使Note Buddy能够区分多个说话者并根据上下文识别其角色（例如医生、患者、护理人员）。Note Buddy由SingHealth数字战略部门开发，发布在Synapxe（新加坡健康科技机构）开发的安全生成预训练变换器（GPT）平台Tandem上。
目前，医疗保健专业人员在与患者咨询期间记录临床笔记。Note Buddy标志着临床文档方式的重大转变。在咨询之前，临床医生可以选择Note Buddy中的定制提示，以调整笔记格式以适应其专科需求。例如，内分泌科医生可以使用Note Buddy记录患者报告的见解、糖尿病和甲状腺评估以及心血管代谢管理计划，确保这些关键信息在咨询期间被捕获。Note Buddy实时提取和总结医生与患者对话中的相关信息，生成临床笔记。临床医生可以在每次咨询后立即查看笔记，确保必要信息已准确记录。这一过程提高了每份临床文档的及时性、完整性和准确性。Note Buddy还具有超出临床咨询的功能，包括文本总结。在临床方面，它有助于将临床笔记总结为各种结构化文件，如出院总结和医疗报告。在行政方面，Note Buddy可以处理撰写会议纪要等行政任务。这种扩展能力简化了临床和行政工作流程，减少了医疗保健专业人员和管理人员的文档负担。
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