新书出版生成式人工智能在医疗系统中的应用In Print: ‘Application of Generative AI in Healthcare Systems’ - News

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.purdue.edu美国 - 英语2026-02-10 10:54:29 - 阅读时长2分钟 - 836字
普渡大学电气与计算机工程技术创新学院副教授米亚德·法伊祖普尔的新书《生成式人工智能在医疗系统中的应用》由施普林格出版社于2025年2月出版,该书系统阐述了生成式人工智能在医疗影像、疫情预测、合成数据生成等领域的创新应用,详细说明了其在提升图像质量、降低医疗成本、优化行政流程及辅助诊断决策中的实际效益,同时深入探讨了伴随而来的伦理、隐私和安全挑战,并综述了高效工具框架,为医疗健康领域的人工智能技术发展提供了权威参考和未来展望,彰显了生成式AI赋能医疗系统的巨大潜力与现实路径。
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新书出版生成式人工智能在医疗系统中的应用

米亚德·法伊祖普尔是电气与计算机工程技术创新学院的副教授,她出版了新书《生成式人工智能在医疗系统中的应用》。2026年2月9日 普渡大学新闻

出版标题

生成式人工智能在医疗系统中的应用

普渡大学作者

米亚德·法伊祖普尔

作者

阿扎德·扎马尼法尔

米亚德·法伊祖普尔

出版社

施普林格出版社

出版日期

2025年2月

关于本书(出版社提供)

生成式人工智能已极大地影响了教育、营销、艺术和音乐等多个领域,尤其是医疗保健。生成式人工智能可以通过多种方式使患者受益。例如,它可以增强因辐射降低而受影响的图像质量,防止患者需要重复成像过程。此外,从一种更昂贵的图像生成另一种类型可以帮助患者节省费用。生成式人工智能简化了行政流程,让医生能够更专注于治疗过程。它甚至通过帮助医疗专业人员进行诊断和决策,根据患者症状建议可能的治疗方案,进一步发挥作用。

本书介绍了生成式人工智能在医疗保健中的几种实用应用,特别是在医疗影像、疫情预测、合成数据生成、临床管理支持、专业教育、患者参与和临床决策支持方面,提供了该领域高效生成式人工智能工具和框架的综述。生成式人工智能通过多种方法赋能治疗过程;然而,一些伦理、隐私和安全挑战需要引起关注。尽管存在这些挑战,生成式人工智能的技术和固有特性为其未来的改进铺平了道路。

关于普渡大学作者

米亚德·法伊祖普尔是普渡大学理工学院工程技术创新学院的电气与计算机工程技术创新副教授。她是雷根斯蒂夫医疗工程中心的正式成员,也是普渡大学应用人工智能研究中心的核心教师,同时是数字/生物医学嵌入式系统与技术(D-BEST)研究实验室的创始人和主任。她的研究主要集中在嵌入式智能医疗技术、数字/生物医学嵌入式硬件/软件协同设计、生物医学信号/图像处理、计算机视觉、医疗/生物医学信息学、人工智能以及基于人工智能的生物数据增强。

关于“新书出版”系列

为庆祝我校教师在学术上的卓越成就,普渡大学新闻的每周书籍系列突出了教师在不同学科领域的专业知识。

【全文结束】

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