每年全球约有230万例新诊断乳腺癌病例。世界卫生组织（WHO）数据显示，该疾病“2022年造成全球约67万人死亡”。
亚琛工业大学医院诊断与介入放射科主任克里斯蒂安·库尔表示：“尽管实施了钼靶筛查，乳腺癌仍是女性癌症死亡的首要原因。”她解释道：“原因在于钼靶检查仍未能检测出许多乳腺癌病例，或无法足够早地发现病变，尤其是快速生长的侵袭性肿瘤往往被漏诊，而这些恰恰是导致大量女性死亡的元凶。”
如今出现了一种可能彻底革新乳腺癌筛查的新算法。该人工智能（AI）模型仅通过分析乳腺X光片，即可极为精准地分类个体未来五年内患病的风险等级。
库尔指出，在一项研究中，算法识别为高风险的女性比“正常风险”组更可能发展为乳腺癌。“具体而言，这些女性患乳腺癌的可能性是AI评分较低者的四倍，”她解释道，“凭借这款新开发的AI模型，我们能基于显示无乳腺癌迹象的正常钼靶片，更精准地预测女性未来五年内将发展为乳腺癌。”
50岁后每两年进行钼靶检查
目前德国所有50至75岁女性每两年可接受一次乳腺癌筛查钼靶检查。但疾病风险及有效早期检测需求因人而异。库尔认为“一刀切”原则已过时，主张根据钼靶准确性差异推行定制化筛查。她指出：“乳腺组织越致密，患病风险越高，而钼靶预测该风险的准确性越低，但许多女性尚未意识到这点。”
美国长期要求医疗机构向女性告知其乳腺腺体组织密度及“遮蔽风险”——即钼靶可能无法检测出乳腺癌。
磁共振成像技术比钼靶更可靠
多年来，医学界建议乳腺组织高度致密的女性采用磁共振成像（MRI）进行早期检测，该技术能更有效地发现早期乳腺癌。
磁共振成像是一种利用强磁场和无线电波（而非X射线）生成人体详细横截面图像的医学影像技术。尽管可靠性极高，但其成本远超钼靶或超声技术，后两者可靠性较低。
为确定哪些女性需进行MRI早期检测，由北美、南美及德国46家研究机构组成的国际组织“克莱尔蒂联盟”开发了名为“克莱尔蒂乳腺”的AI模型。
该算法基于欧洲、南北美洲超42万份乳腺X光片训练而成。与传统乳腺癌风险模型不同，该AI模型无需家族史、基因或生活方式数据，仅依据钼靶片计算患病概率，并通过既定阈值将女性分为风险等级。
该AI模型不仅能检测腺体组织含量，还可识别其纹理与排列方式——另一项乳腺癌风险因素。库尔表示：“仅约10%女性具有此类极度致密的腺体组织。大多数发展为乳腺癌且晚期确诊的女性组织密度较低。”她强调新技术的关键价值在于“AI模型能在数秒内判定女性是否需要MRI进行早期检测”。
乳腺癌综合筛查应提前启动吗？
多数国家将乳腺癌综合筛查起始年龄定为50岁，因患病风险随年龄显著上升且筛查益处已获证实。但库尔认为若AI模型有效，“年轻女性将受益于早期检测”——尽管其患病概率低于年长女性，但一旦发病更易发展为侵袭性肿瘤。
她补充道：“年轻女性更可能具有致密腺体组织，这使钼靶早期检测尤为困难。”不过库尔总体认为降低普遍筛查年龄并无意义：“若仅简单降低筛查邀请年龄，无法解决根本问题。”她支持分两步走策略：“首先进行钼靶早期检测，再通过AI分析确定未来五年患病风险。”
若算法检测出极高风险，则需提供磁共振检查。“这类女性已无需进行钼靶检查，”库尔说。
【全文结束】
