德勤（Deloitte）的一项调查显示，约半数（53%）的消费者认为生成式人工智能将改善医疗可及性，另有46%认为人工智能将使普通美国人的医疗更加负担得起。
基于此背景，AIPRM认为当前正是发布医疗人工智能统计数据权威报告的最佳时机，内容涵盖医疗提供者与患者的认知情况，以及全球与各国医疗人工智能领域的营收数据。
10项医疗人工智能有趣事实
- 2020年至2023年间，医疗人工智能市场规模增长233%，从67亿美元增至224亿美元。
- 预计到2030年，美国通过医疗领域人工智能将产生1022亿美元营收。
- 中国预计将成为医疗人工智能营收增长最快的国家，2023年至2030年间营收增幅约五分之二（42.5%）。
- 南美洲近三分之二（64%） 的临床医生认为，其多数决策将受益于人工智能。
- 超过半数（53%）的欧盟医疗组织计划在2024年底前采用医疗机器人。
- 四分之一（25%）的美国医院已使用人工智能驱动的预测分析技术。
- 五分之三（60%）的患者若其医疗提供者依赖人工智能会感到不安。
- 三分之一美国人（33%） 认为人工智能将导致患者治疗效果下降。
- 三分之二美国女性（66%） 对人工智能在医疗领域日益凸显的地位感到非常或较为不安。
- 五分之四（80%）的病理学家相信人工智能将提升人类预期寿命。
医疗人工智能市场规模统计数据
医疗人工智能统计数据表明，该市场已实现显著增长且增速未见放缓。截至2024年，全球医疗人工智能市场规模达323亿美元。
全球医疗人工智能市场规模（2016-2030年）
自2016年以来，医疗人工智能市场价值呈爆炸式增长。2016年至2023年间，市场规模从11亿美元增至224亿美元，增幅达1,779%。
仅2022年至2023年，市场规模就从154亿美元增至224亿美元，增长近半（45%）。
全球医疗人工智能市场规模细分
2019年至2020年实现单年最大增幅：医疗人工智能市场规模在短期内从39亿美元增至67亿美元，增幅72.4%。
增长势头预计持续加速：2023年至2024年市场规模预计增长五分之二（42%），2025年前将再增40%。
2024年至2030年，市场规模预计将增长524%，从323亿美元增至2082亿美元。
收入与复合年增长率（CAGR）区域/国家细分
复合年增长率（CAGR）衡量特定时期内投资的平均年增长率，计入复利效应。
截至2023年，美国在医疗人工智能领域营收最高，达118.2亿美元。该数值接近英国的9倍，印度的15.5倍。
收入与复合年增长率区域/国家细分
| 国家/地区 | 2023年收入（百万美元） | 2030年预测收入（百万美元） | 增长率（2024-2030） |
|---|---|---|---|
| 美国 | 11,819.4 | 102,153.7 | 36.1% |
| 加拿大 | 1,133.8 | 10,767.3 | 37.9% |
| 德国 | 687.1 | 6,618.1 | 38.2% |
| 法国 | 714.2 | 7,077.9 | 38.8% |
| 意大利 | 96.5 | 739.3 | 33.8% |
| 西班牙 | 162.9 | 1,514.3 | 37.5% |
| 俄罗斯 | 201.5 | 1,847.5 | 37.2% |
| 英国 | 1,326.2 | 12,493.8 | 37.8% |
| 日本 | 917.3 | 10,890.9 | 42.4% |
| 中国 | 1,585.5 | 18,883.6 | 42.5% |
| 印度 | 758.8 | 8,728.0 | 41.8% |
| 澳大利亚 | 197.6 | 2,157.3 | 40.7% |
| 韩国 | 352.8 | 3,809.1 | 40.5% |
| 新加坡 | 78.1 | 881.3 | 41.4% |
| 墨西哥 | 56.2 | 593.8 | 40.0% |
| 阿根廷 | 35.5 | 304.8 | 36.0% |
| 巴西 | 84.1 | 789.4 | 37.7% |
| 南非 | 15.3 | 116.3 | 33.6% |
| 沙特阿拉伯 | 22.8 | 191.3 | 35.5% |
| 阿联酋 | 17.2 | 137.9 | 34.6% |
（来源：Grandview Research）
中国预计将成为营收增长最高的国家，2030年前收入将增长逾五分之二（42.5%），从158.6亿美元增至1888.4亿美元。欧洲地区增长预期最高的是法国，本十年末预计增长39.5%。
2030年医疗人工智能营收预测细分
到2030年，美国市场规模预计将达到加拿大的10倍、俄罗斯的55倍。
医疗人工智能使用统计数据
医疗人工智能使用统计数据表明，南美洲和亚太地区的临床医生对人工智能在医疗领域的影响持更乐观开放态度。
全球这两个区域近三分之二（64%） 的临床医生认为，十年内其多数决策将受人工智能影响。
临床医生对人工智能影响决策的看法细分
北美和欧洲是仅有的两个区域，其中少于半数临床医生认为人工智能将对决策产生如此影响。数据显示，相比欧洲临床医生，南美洲临床医生认为人工智能将在十年内对其工作发挥关键作用的比例高出约五分之一（18%）。
2021年欧盟医疗领域人工智能技术使用或计划使用情况
医疗人工智能使用数据显示，在欧盟，疾病诊断是人工智能应用最广泛的领域，超四成（42%）医疗组织已将人工智能用于此目的。
此外，近五分之一（19%）医疗组织计划三年内采用人工智能进行疾病诊断。这意味着到2024年底，欧盟超六成（61%）医疗组织将使用人工智能进行疾病诊断。
然而，患者监测技术的应用预计将超越疾病诊断。七成（72%）医疗组织预计将采用人工智能进行患者监测，比疾病诊断应用率高11%。
医疗人工智能当前应用领域
医疗人工智能数据显示，临床决策支持工具是最大比例受访者优先考虑的应用方向。近三成（29%）受访者认为这对患者将产生最积极影响。
2023年美国医院人工智能优先应用方向
四分之一（25%）受访者认为预测分析与风险分层是应优先推进的流程。获得医疗组织支持最少的应用方向是临床文档与听写，仅15%认为这是优先事项。
生成式人工智能在医疗领域的应用
生成式医疗人工智能数据显示，2022年美国市场规模为10.7亿美元。此后两年内增长逾五分之四（82%），至19.5亿美元。
2022-2032年生成式医疗人工智能市场规模
预测显示，2025年生成式医疗人工智能市场规模将首次突破20亿美元。2025年至2028年，市场将再增146%。
到2030年，生成式医疗人工智能市场价值将超过100亿美元。随后两年，市场预计再增82%，达到217.4亿美元。
医疗人工智能公众态度
患者对医疗人工智能的看法
皮尤研究中心（Pew Research Center）数据显示，五分之三（60%） 的美国人若其医疗提供者依赖人工智能会感到不安。
患者对医疗提供者依赖人工智能的态度细分
约四成（39%）受访者对依赖人工智能接受医疗感到舒适，1%未作回答。
美国成人对人工智能影响患者治疗效果的看法
尽管存在不适感，更多美国成人认为人工智能将改善而非恶化患者治疗效果。
近五分之二（38%）美国人认为人工智能将改善治疗效果，约三分之一（33%）认为效果将恶化。略超四分之一（27%）认为不会产生影响。
美国成人对医疗人工智能采用速度的看法
| 认为技术采用速度 | 美国成人 | 听说较多AI者 | 听说较少AI者 | 未听说AI者 |
|---|---|---|---|---|
| 过慢而错失改善机会 | 23% | 29% | 22% | 21% |
| 过快而未充分理解风险 | 75% | 70% | 77% | 75% |
（来源：皮尤研究中心）
美国成人的主要担忧是医疗提供者将在未理解相关风险或潜在后果的情况下仓促采用人工智能。四分之三（75%）受访者持此观点。
对人工智能了解较多的群体对仓促整合的担忧较少，但仍有七成（70%）持保留意见。同时，近三成（29%）认为阻碍人工智能在医疗领域发展存在风险。
对人工智能了解较少的群体对仓促推进的担忧最为强烈，其不适感高于完全不了解AI的受访者。
医疗人工智能性别认知差异
皮尤研究中心数据显示，女性对医疗人工智能的不适感高于男性。略超半数男性（54%）自认对医疗人工智能非常或较为不适——比女性低12%。
总计三分之二（66%） 的女性对人工智能在医疗领域的突出作用感到非常或较为不适。
医疗人工智能种族认知差异
医疗人工智能数据显示，白人患者对人工智能在医疗领域扮演重要角色的不适感最强。略超六成（62%）持此观点——比非裔美国成人高1%，比西班牙裔患者高5%。
医疗人工智能年龄认知差异
皮尤研究中心数据显示，年长美国成人对医疗人工智能应用最为疑虑。调查显示，超三分之二（64%）的50岁以上受访者对此概念感到非常或较为不适。
年轻美国成人对此概念更易接受，近半数（44%）表示会感到非常或较为舒适。
医疗人工智能学历认知差异
高学历受访者对医疗人工智能的接受度普遍高于未上大学者。近半数（47%）研究生对医疗领域使用人工智能感到非常或较为舒适，比高中及以下学历者高11%。
然而，在所有学历群体中，对医疗人工智能感到不适的人数均多于感到舒适者。
美国成人对医疗人工智能作用的认知
| 影响领域 | 变差 | 变好 | 无影响 |
|---|---|---|---|
| 医疗提供者失误数量 | 27% | 40% | 31% |
| 医疗提供者公平对待各族裔人群的能力 | 15% | 38% | 46% |
| 个人医疗质量 | 30% | 31% | 38% |
| 患者个人健康记录安全性 | 37% | 22% | 39% |
| 患者与医疗提供者的关系 | 57% | 13% | 29% |
在医疗人工智能的潜在益处方面，患者认为人工智能将减少医疗提供者的失误数量。四成（40%）受访者认为人工智能将成为医生和护士的有用辅助资源。
美国成人最担忧人工智能对患者个人健康记录安全性以及医患关系的影响。近六成（57%）认为医生与患者的关系将因人工智能在该领域发挥更核心作用而恶化。
医生对人工智能的看法
医疗人工智能数据显示，各科室医生均认为人工智能在该领域具有重要作用。
按医疗领域细分，病理科医生对医疗人工智能的信心最高，而精神科医生最为悲观。
医生对人工智能能力预期的细分
| 任务描述 | 精神科 | 病理科 | 放射科 | 外科专科 | 平均 |
|---|---|---|---|---|---|
| 提供文档支持 | 49% | 73% | 35% | 38% | 49% |
| 为患者提供共情关怀 | 9% | 13% | 6% | 8% | 9% |
| 制定个性化用药/治疗方案 | 30% | 60% | 65% | 46% | 50% |
| 评估患者门诊/住院转诊时机 | 33% | 73% | 53% | 51% | 53% |
| 分析患者信息建立预后 | 67% | 87% | 71% | 64% | 72% |
| 分析患者信息检测犯罪/袭击可能性 | 35% | 40% | 35% | 36% | 37% |
| 分析患者信息检测自伤行为 | 44% | 53% | 35% | 23% | 39% |
| 整合患者信息形成诊断 | 72% | 73% | 65% | 64% | 69% |
| 执行包括精神状态检查的体格检查 | 16% | 33% | 29% | 31% | 27% |
| 在多种场景下访谈患者获取病史 | 51% | 80% | 29% | 59% | 54% |
| 各任务平均值 | 41% | 59% | 42% | 42% | 46% |
（来源：美国国家医学图书馆）
精神科医生认为人工智能最可能用于整合患者信息形成诊断，超七成（72%）相信人工智能将能协助完成此任务。
精神科医生对人工智能提供共情关怀持怀疑态度，仅不足一成（9%）认为该技术能实现此功能。放射科医生最为悲观，仅6%相信人工智能能胜任此任务。
病理科医生对人工智能用于建立患者预后的前景最为乐观，近九成（87%）认为未来人工智能很可能实现此功能。
医生对人工智能影响患者利弊的预期
整体而言，医生认为人工智能在医疗领域最重大影响将是就业率变化。近四分之三（73%）认为这是医疗领域更多应用人工智能的可能后果，其中外科专科医生最为担忧。超八成（82%）认为这是可能的弊端——比病理科医生高15%。
美国国家医学图书馆的医疗人工智能数据还显示，医生对人工智能比人类犯错更少持怀疑态度。总体仅三成（30%）持此观点。然而，近半数（47%）放射科医生认为这将减少人为错误，比外科专科医生高26个百分点。
2021年美国医疗人工智能价值感知对比前期预期
医疗人工智能数据显示，人工智能在价值感知方面已超越2021年前预期。Statista数据显示，四成（40%）受访者认为市场价值超过预期。第二大常见观点是"达到预期价值水平"，占受访者略超四分之一（27%）。
这意味着超五分之四（83%）受访者认为医疗人工智能要么达到要么超越预期价值。不足五分之一（17%）认为其价值未达预期。
欧盟国家用户对医疗人工智能影响的看法
Statista数据显示，近九成（89%）用户完全或部分同意人工智能将加速工作流程。这意味着仅11%对此持中立态度或认为会减缓流程。
对提升工作效率和诊断质量的积极看法同样显著，58%和56%的受访者完全同意这些观点。
另有50%强烈相信人工智能将改善治疗质量。
唯一"部分同意"比例高于"强烈同意"的表述是关于患者满意度的提升。近四成（39%）部分同意人工智能将在一定程度上提升患者满意度，而仅三分之一（33%）强烈同意。
医疗人工智能常见问题解答
医疗领域如何应用人工智能？
人工智能在医疗领域应用于多种流程，包括分析复杂医疗数据、提高诊断准确性、创建更个性化治疗方案，以及提升医院和诊所的运营效率。
人工智能何时首次应用于医疗？
人工智能于1980年代首次引入医疗领域，当时开发了MYCIN等专家系统，用于辅助诊断感染并推荐特定抗生素。
此后，医疗人工智能已发展为更复杂的机器学习模型，用于预测分析、实时决策支持系统和高级影像技术。
医疗人工智能的主要益处是什么？
三大主要益处包括：
- 人工智能算法提升医疗诊断的准确性和速度，常能从图像或数据中检测出人类需更长时间分析的病症
- 通过分析基因信息、生活方式及既往药物反应，人工智能助力为患者量身定制治疗方案
- 人工智能简化医疗环境中的行政任务，降低成本并使医护人员更专注于患者护理
医疗人工智能的未来前景如何？
预计未来几年人工智能将显著增长并成为医疗行业更核心的部分。人工智能可能更深度融入患者护理，不仅用于存储患者数据，还用于治疗过程。借助人工智能建模，医生或能比以往更快发现癌症或心脏病征兆，不仅改善患者预后，还可能为政府节省数十亿乃至数百亿美元。
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