澳大利亚偏远地区的患者正在通过一项新的AI增强服务接受眼部健康检查，该服务旨在防止因糖尿病未治疗而失明的情况。这项移动眼科健康服务测试了一种威胁视力的条件——糖尿病视网膜病变，这种疾病在澳大利亚内陆地区尤为严重，是全球工作年龄人群失明的主要原因。
这项突破性的医疗AI服务由澳大利亚非营利组织Lions Outback Vision率先推出，与技术合作伙伴Google和Topcon合作开发，并得到了UCL眼科研究所和Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust的INSIGHT健康数据研究枢纽的支持。
经过一年的试点项目，这项移动AI服务获得了资助，用于在西澳大利亚州北部的皮尔巴拉地区实施。皮尔巴拉是一个人口稀少的地区，面积达507,896平方公里（193,826平方英里），几乎是英国面积的两倍，居民总数约为45,000人，医疗资源极其有限。
目前，患者的筛查照片会被发送给专家进行诊断，如有需要，再由顾问进行复审。新的AI辅助模型提供了即时的现场诊断，通过解读视网膜（眼睛后部）的扫描图像，并为被标记为高风险的患者提供现场远程医疗服务。这一移动系统有能力覆盖那些目前无法获得筛查服务的人群。
Lions Outback Vision的移动车辆配备了OCT机器和AI系统，可以立即检测眼部疾病。下一阶段的计划将使用世界上首个眼健康AI基础模型RETFound来微调糖尿病视网膜病变算法，以便更准确地服务于土著人群。RETFound由UCL和Moorfields的研究人员于2023年开发，使用了160万张匿名眼图像和其他小型数据源，未来还将扩展到心血管疾病的检测。
据澳大利亚政府统计，土著澳大利亚人的失明率是非土著澳大利亚人的近三倍，心血管疾病是导致土著和非土著澳大利亚人死亡率差距的主要原因。
澳大利亚眼科医生马克·奇亚博士是Lions Outback Vision团队的一员，由安格斯·特纳教授领导。他在伦敦与皮尔斯·基恩教授合作完成了他的博士学位。基恩教授是UCL眼科研究所的人工智能医学教授、Moorfields Eye Hospital的顾问眼科医生，同时也是INSIGHT的主任。
基恩教授表示：“医疗AI在低资源环境中减少健康不平等方面具有巨大的潜力，这是一个令人兴奋的应用案例。通过为地理隔离和医疗资源有限的问题提供创新的AI解决方案，皮尔巴拉地区的医疗服务提供者现在有能力帮助缩小城乡眼健康之间的差距。”
马克·奇亚博士说：“与我们在英国的合作者一起，我们能够将世界领先的数据科学和医疗AI专业知识与澳大利亚眼科专业人士的经验和创造力结合起来，开发出一种原创的方法，以拯救偏远地区人民的视力和生命。”
安格斯·特纳教授表示：“在皮尔巴拉地区部署这种带有‘现场’诊断功能的移动视网膜相机已经开始产生显著影响。通过改善眼健康筛查的可及性，我们确保生活在偏远地区的人们能够获得早期治疗以预防失明的诊断。这项创新对于该地区的医疗保健交付来说是一场革命。”
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