药学院与制药科学学院
布法罗大学研究人员穆拉利·拉马纳坦自人工智能萌芽阶段起，就利用人工智能探索多发性硬化症（MS）和阿尔茨海默病的潜在治疗方法。
如今，作为药学院与制药科学学院的制药科学教授，拉马纳坦正扩展其人工智能应用，分析复杂的生物医学数据，以最终改善多种疾病的药物开发，尽管多发性硬化症仍是其研究核心。
他的大部分工作在位于南校区药学大楼三楼的人工智能与临床药理学实验室进行。
该实验室隶属于布法罗大学人工智能与数据科学研究所，使拉马纳坦及其跨学科团队能够将人工智能、深度学习、大型语言模型、药代动力学和高级分析应用于真实世界的医疗保健和生物医学数据。
在布法罗大学，有数百名研究人员利用人工智能造福公众，包括开发新的AI驱动技术与理念，以应对教育、医疗、可持续性等领域的紧迫社会挑战。
拉马纳坦表示：“我们的实验室汇集了神经病学、放射学、工程学、计算机科学和统计学等领域的专家。这种跨学科合作有助于我们解决任何单一学科都无法独自解决的复杂问题。”
拉马纳坦有六名研究人员专门与他合作进行各种人工智能和药物开发项目。
他表示：“借助人工智能，研究人员可以快速分析海量数据。这有助于我们识别模式并预测某人的多发性硬化症可能如何进展，或他们可能如何对特定药物产生反应。
我研究的疾病具有高度的不确定性和复杂性，需要大量数据。人工智能更适合应对此类挑战。”
多学科使用实验室
在拉马纳坦实验室工作的研究生专注于人工智能的不同方面。例如，一名神经科学学生正在研究如何将人工智能方法用于多发性硬化症治疗，而一名数据科学学生则致力于开发新的人工智能方法和用户界面。与此同时，制药科学学生正在利用人工智能解决药代动力学、药学咨询和疾病进展建模中的问题。
拉马纳坦表示：“我们希望能够开发出可靠、可预测、稳健且有效的方法。”
他解释道，药物开发涉及将一种化学实体（无论是蛋白质还是小分子）转化为可注入人体的产品。
他表示：“人工智能可以帮助我们将分子与疾病匹配，并确保患者在正确的时间获得正确的药物和剂量。尽管我们生成和合成新药物的能力已显著提升，但你不能将太多药物带入临床试验。你必须在过程中做出决策，最终减少到一种药物提交。人工智能可以在促进更好的决策制定方面产生巨大影响。”
盖茨基金会资助
过去一年，拉马纳坦一直在比尔及梅琳达·盖茨基金会提供的27.5万美元资助下，开发临床试验协议。
作为全球临床试验的最大赞助者之一，盖茨基金会专注于发展中国家的特定疾病领域，包括结核病、疟疾、艾滋病、孕产妇健康和儿童健康。拉马纳坦解释说，其临床医生在启动临床试验前需要路线图。
他表示：“这就像一张详细的施工图，说明典型试验如何运行。我们正在帮助定义他们试验的方向、对每位患者要做的事情、要连接的数据以及如何使其有意义。”
拉马纳坦及其团队正在使用公共领域数据以及盖茨基金会和其他合作者提供的数据。
他表示：“我希望我们能够进一步延长资助并开展新项目。到目前为止，与基金会的合作非常积极。它为我们开辟了新的途径。”
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