AI源自科技领域,但最先进的AI业务已遍布各行各业AI came from tech, but the most advanced AI businesses are in every industry

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.aol.com美国 - 英语2025-10-07 23:01:50 - 阅读时长4分钟 - 1954字
本文探讨了人工智能在各行业的广泛应用现状,指出虽然AI技术源自科技领域,但最先进的AI业务已渗透至金融、医疗保健、零售、能源和交通运输等17个非科技行业。文章以强生公司为例,详细介绍了其"灯塔"框架下的AI应用策略,强调成功实施AI的关键在于从问题出发而非盲目追求技术,以及由CEO主导的多年战略愿景、强调重新设计整个工作流程、IT与业务部门共同负责、人才投资和技术数据支持等五大因素。研究显示,仅有5%的公司实现了"规模化"的AI价值,即从AI投资中获得比同行更多的收入增长或成本降低,这凸显了企业在AI转型过程中面临的挑战与机遇。
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AI源自科技领域,但最先进的AI业务已遍布各行各业

约翰·凯尔

更新于2025年10月7日4:45 AM

17个非科技行业被纳入AIQ 50榜单。(插图:Simon Landrein)

当《财富》杂志发布AIQ 50榜单,对在人工智能领域取得显著进展并产生重大影响的《财富》500强公司进行排名时,由AI超级巨头、谷歌母公司Alphabet领衔这一榜单或许并不令人意外。

榜单上的其他科技巨头包括英伟达(Nvidia)、亚马逊(Amazon)、微软(Microsoft)和Meta Platforms,这些公司每年投入数百亿美元开发大型语言模型和AI芯片,以在AI军备竞赛中获得竞争优势。

但AIQ 50榜单并不仅仅由科技行业主导。事实上,还有17个其他行业上榜,包括金融、医疗保健、零售、能源和交通运输。

这种广泛拥抱和快速采用生成式AI的现象与过去的技术进步不同。20世纪90年代末互联网的广泛普及使许多行业措手不及,包括实体零售和银行业。最近,由IT主导的向云计算的昂贵且复杂的转变导致多个行业落后,包括航空公司、农产品生产商和医院。

咨询巨头麦肯锡(McKinsey)的高级合伙人凯特·斯梅杰(Kate Smaje)表示,与其他数字化转型努力不同,AI在每个行业内都产生了明显的赢家和输家,而不是整个行业在采用上落后。

斯梅杰说,"AI是天然具有民主化特性的,组织中的每个人都能够接触到。无论你是前线员工、人力资源总监还是CEO,你都能更轻松地使用它并找到改善工作的方法。"

在AIQ 50榜单中排名第36位的制药巨头强生公司(Johnson & Johnson),已在其业务的各个方面应用了AI和机器学习模型,从如何招募患者参加临床试验,到重新构想供应链以及帮助外科医生进行手术。

强生公司首席信息官吉姆·斯旺森(Jim Swanson)表示,公司创建了一个"灯塔"框架,用于组织公司如何思考从整个业务中提取AI价值的方式。

灯塔的顶层是适用于核心产品和服务的用例,包括使用AI改善手术结果。中间层专注于利用AI改善客户支持或药物试验中患者招募等功能,而最低层则涉及员工生产力工具。斯旺森表示,在每种情况下,他都优先考虑能产生重大成果的投资。

"我试图寻找的不是3%到5%的渐进式改进,"斯旺森说,"我们能否实现30%、40%或50%的变革性改变?"

咨询公司波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)的董事总经理兼高级合伙人阿曼达·路德(Amanda Luther)表示,在AI方面进展最快的公司往往投资于"大约三个"主要举措。

"三往往是你下大赌注的魔数,"路德说,"这些举措能获得最高的投资回报率。"

波士顿咨询集团最近发布了一项对1250多家全球公司的研究,发现只有5%的公司实现了"规模化"的AI价值,即那些从AI投资中获得比同行更多收入增长或成本降低的公司。

路德表示,导致这种卓越表现的有五个因素:由CEO主导的多年战略愿景、强调重新设计整个工作流程、IT与各业务功能的共同负责、人才投资,以及最后支撑整个AI生态系统的技术和数据。

上个月,强生公司董事长兼首席执行官华金·杜阿托(Joaquin Duato)在CNBC上讨论药品进口关税影响时,展示了这一CEO对AI的愿景,同时赞扬了由于AI而可能实现的未来创新进展。

杜阿托在接受吉姆·克莱默(Jim Cramer)采访时说:"我相信我们正进入一个时代,生物学和化学的进步,通过人工智能的放大,将为我们提供许多我们认为无法治愈的疾病的治疗方法。"

麦肯锡的斯梅杰表示,该公司发现,在AI采用方面取得最大成功的公司不仅需要CEO带头。"是的,我需要一位有远见的CEO,但这还不够,"斯梅杰说,"我还必须拥有完整的高层管理团队。"

强生公司的高级领导层一直是AI的常规实践者,包括帮助高管团队准备投资者关系电话会议的AI工具。高级领导层已组织在AI和数据委员会中,以指导和塑造AI应用并确保遵循道德政策。

在人才方面,斯旺森表示,超过10万名员工参加了公司的生成式AI培训课程,而1.5万人报名参加了数字训练营。

斯旺森表示,尽管强生公司的每个业务功能并不都处于相同的AI成熟度水平,但他对此并不介意。

"我们不是为了技术而追逐技术。它总是从要解决的问题开始,然后是什么是正确的流程和解决方案,"斯旺森说,"这种纪律帮助我们扩大规模并提高效率。"

本文最初发表在《财富》杂志网站

【全文结束】

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