Yazan Al Homsi谈2024年人工智能如何推动ESG和业务转型Yazan Al Homsi on How AI is Driving ESG and Business Transformation in 2024

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.netnewsledger.com加拿大 - 英语2024-09-24 17:33:00 - 阅读时长7分钟 - 3278字
本文探讨了Yazan Al Homsi如何通过人工智能技术推动环境、社会和治理(ESG)标准在医疗保健和清洁能源等领域的应用。
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Yazan Al Homsi谈2024年人工智能如何推动ESG和业务转型

在现代商业快速发展的背景下,人工智能(AI)已成为重塑全球各行业的强大工具。从医疗保健到能源,越来越多的公司转向AI以优化运营、做出数据驱动的决策和应对复杂挑战。2024年,这一趋势因环境、社会和治理(ESG)因素的重要性日益增加而进一步放大。随着企业面临越来越大的压力,要求其采取可持续实践,AI在帮助组织满足这些期望方面变得不可或缺。

Yazan Al Homsi是ESG投资和风险资本领域的重要人物,站在这些变革的前沿。他以其对业务创新和环境可持续性的深刻承诺而闻名,Al Homsi倡导在医疗保健和清洁能源等多样化的行业中采用AI技术。他的投资和见解正在塑造新一代公司,这些公司不仅利用AI提高盈利能力,还致力于创造一个更加可持续的世界。谈及ESG驱动的风险投资的重要性,Al Homsi指出,AI是解决当今企业面临的许多全球性挑战的关键,从改善医学诊断到推进绿色技术。

随着ESG法规的不断收紧,全球各地的企业被推动采用新技术以确保合规性和可持续性。在这种背景下,Yazan Al Homsi的工作提供了一个引人注目的视角,展示了AI如何成为一种变革力量,特别是在医疗保健和清洁能源等领域。2024年,他的举措突显了尖端AI应用与可持续商业模式需求之间的交汇点。

AI赋能医疗保健:重点关注Treatment AI

Yazan Al Homsi在AI领域的最著名投资之一是参与Treatment AI(CSE: TRUE, OTC: TREIF, Frankfurt: 939),这是一个革命性的医疗诊断平台。Treatment AI建立了世界上最大的大型语言模型(LLM)库,专门用于收集各种疾病的病例研究,为医疗专业人士提供了全面的工具。据Al Homsi介绍:“他们拥有世界上最大的LLM库,基本上收集了所有疾病的病例研究。” 这个AI驱动的数据库能够以92%的准确率诊断医疗条件,这是多年精心研究和开发的结果。

Treatment AI与其他诊断工具的区别在于其为医疗专业人士提供精确和可操作信息的专注。该平台不仅在医学院中实施,帮助创建和评估医生的考试,还为从业者提供了显著的时间节省优势。Al Homsi强调:“他们的AI平台通过提前了解患者的情况,为医生节省了每位患者五到六分钟的时间。” 这种效率转化为更好的患者护理和改善的结果,因为医生在见到患者之前就配备了可靠的数据。

Treatment AI的商业模式集中在两个关键领域:教育和医疗保健提供者。在教育方面,医学院和护理项目利用AI来开发考试和评估学生,这个过程通常是耗时且劳动密集型的。AI生成和评分考试的高准确性对学术机构来说是一个改变游戏规则的因素。正如Al Homsi解释的那样:“在医学院,他们的AI能够为医生创建医疗测试,并以非常高的准确性进行评分。” 这不仅简化了教育过程,还为未来的医疗专业人士提供了一个宝贵的工具,可以带入他们的实践中。

在医疗保健提供者方面,该平台的好处扩展到了保险公司,后者可以使用AI做出更明智的患者护理决策。Treatment AI早期和准确诊断疾病的能力有助于减少不必要的测试和程序,从而为提供者和患者节省大量成本。尽管医疗保健市场对新技术的采用可能较慢,但Al Homsi对AI在这一领域的长期影响持乐观态度。他指出:“商业模式的重点是两方面:教育方面和医疗保健提供者方面。”

通过提供改善教育成果和临床效率的解决方案,Treatment AI展示了AI如何改变医疗保健行业。Yazan Al Homsi在推广此类创新解决方案方面的角色表明,他相信AI有能力在提升业务绩效的同时促进社会福祉。在技术和人类需求的交汇点上,Treatment AI代表了一种前瞻性方法,将AI融入日常医疗实践中。

ESG投资和Aduro Clean Technologies

Yazan Al Homsi的投资组合不仅限于医疗保健,还包括一些最具前景的ESG驱动风险投资。其中一家公司是Aduro Clean Technologies(CSE:ACT, OTC: ACTHF, FSE:9D5),该公司专注于创新的化学回收方法,旨在减少塑料废物。在一个目前只有不到10%的塑料被回收的世界里,Aduro的技术为日益严重的塑料污染危机提供了急需的解决方案。在最近的一次采访中,Al Homsi解释说,Aduro的平台之所以脱颖而出,是因为它高效且解决了传统回收方法的核心问题——废物塑料中的污染物。

“当前的技术在处理污染物方面存在重大限制,”Al Homsi说道。“而Aduro的技术通过实现95%的产率,仅有2%的加工材料变成焦炭,相比之下,传统方法的焦炭比例为30%。” 该公司的Hydrochemolytic Technology(HCT)可以高效地将受污染的塑料转化为有价值的原料,提供了一种可扩展的解决方案,有可能彻底改变塑料回收行业。此外,该平台所需的能量显著减少,使其成为既经济又环保的替代方案。

Aduro的工作的重要性进一步凸显在全球范围内对更严格ESG法规的推动下。包括荷兰在内的欧洲各国已经实施了政策,要求公司至少回收其30%的塑料产出,否则将面临罚款。正如Al Homsi指出的那样:“在欧洲,有一个明确的要求;你必须回收30%,如果不这样做,你将支付未回收部分的税款。” 这些法规使Aduro的技术成为一个及时且关键的创新,使企业能够在遵守新法律的同时潜在地盈利。该公司与壳牌等主要玩家的合作进一步验证了其技术的潜力。Al Homsi指出:“壳牌通过其GameChanger计划的参与是一个巨大的认可。”

Aduro的崛起体现了ESG投资机会正迅速从仅仅是企业责任转变为有利可图的商业模式。Al Homsi坚信ESG风险投资的商业可行性,特别是那些利用AI和尖端技术来满足监管要求并促进环境可持续性的项目。“数字只会增加,”Al Homsi指出,强调了采用创新回收解决方案如Aduro的财务收益。

AI和ESG在全球市场的未来

展望未来,AI与ESG的交汇点将在塑造全球市场中发挥关键作用。Yazan Al Homsi一再强调,企业不仅需要整合AI驱动的解决方案以提高运营效率,还需要满足ESG标准。2024年,赌注比以往任何时候都高,因为世界各国政府正在引入更严格的环境影响法规,尤其是在能源、制造和医疗保健等行业。

AI分析大量数据并提供可操作见解的能力使其成为企业在复杂的ESG世界中导航的宝贵工具。无论是优化能源使用、减少浪费还是提高供应链透明度,AI正成为企业战略的基石。正如Al Homsi所强调的,AI与ESG的整合是一项“明智的商业”举措,而不仅仅是合规问题。对于采用AI来满足ESG标准的企业,财务回报可能是巨大的。“如果你不这样做,你将不得不为此付出代价,”Al Homsi表示,反映了新的现实,即ESG合规不仅是为了避免处罚,也是为了抓住机会。

Al Homsi在2024年关注的一个关键趋势是绿色能源领域AI驱动解决方案的兴起,特别是在氢气和可再生能源存储等行业。Al Homsi支持这些领域的项目,预测AI将在优化能源生产和降低成本方面发挥关键作用。他指出:“绿色氢气非常热门,AI将成为使其更高效和可扩展的核心。”

除了特定行业,AI对ESG的广泛影响是显而易见的:它为企业提供了不仅满足而且超越监管预期的工具,同时推动盈利能力。从减少碳足迹到改善社会治理实践,AI为公司在快速变化的世界中蓬勃发展提供了必要的见解。Al Homsi认为,现在投资AI驱动的ESG解决方案的企业将在未来几年处于成功的位置。

随着更多企业转向AI以解决复杂的ESG挑战,像Yazan Al Homsi这样的投资者的作用变得越来越重要。他在识别和支持利用AI实现可持续性的公司方面的远见卓识为未来的ESG投资树立了榜样。Al Homsi的投资组合证明了商业的未来在于尖端技术与负责任、可持续实践的结合。


(全文结束)

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