在2024年美国眼科学会（AAO）年会上，一组演讲者展示了技术与人工智能（AI）如何能够大大扩展青光眼护理的范围。技术与人工智能的进步为眼科护理提供了新的途径，使越来越多的患者群体受益，包括那些服务不足或易受伤害的人群。
会议的重点放在青光眼上，因为这种疾病很容易被忽视，并可能导致失明。宾夕法尼亚大学的Eve J. Higginbotham博士指出，无论是在国内还是国际上，都迫切需要解决青光眼护理的可及性障碍。讨论中强调了视觉障碍的预期增长，尤其是在资源有限的地区。
“即使有保险，即使有渠道，不平等依然存在，”Higginbotham说。“收入不平等与各州的视力障碍程度密切相关，同时也与健康素养、距眼科医生的距离以及是否有可访问的眼科医生有关。”
演讲强调了增强医疗工作队伍以应对需求上升的重要性，尤其是在预计会出现眼科专业人员严重短缺的情况下。为此，技术可以在克服这一挑战中发挥关键作用。新兴技术，如远程医疗和改进的患者分诊系统，被认为是扩大青光眼护理范围的重要工具。
“技术作为一种资源来扩大可及性……可以增强患者分诊，我们可以开展更多的远程医疗服务，还可以通过多种方法评估视力、视野和眼内压，”Higginbotham说。“为了应对我们预测的工作队伍短缺，未来需要多个因素共同作用。”
哥伦比亚大学的Lisa Hark博士在她的演讲中介绍了由CDC资助的曼哈顿视力筛查和随访研究（NYC-SIGHT）的结果，该研究旨在革新纽约市服务不足社区的青光眼检测和管理。该研究于2021年正式启动，因COVID-19而推迟，研究重点是通过将远程医疗和社区参与直接引入住房开发项目来增强眼保健的可及性，显著提高了居民的参与度。
“我们正在将眼保健带到人们居住的地方，不是在他们的公寓里，而是在建筑物的社区房间，”Hark说。“我们正在改善眼保健的可及性和利用。”共识是，眼筛查后的不良随访是一个主要问题，我们希望通过将眼保健带入社区来解决这一需求。”
研究结果显示，78%的参与者未能通过初步筛查，突显了接触这一人群的必要性。在初步筛查完成后，未来的某个日期，一名验光师被派往住房开发项目进行随访，随访检查的出席率为83%。当需要干预时，在导航员支持下的预约跟进率为71.8%，而没有导航员的支持下为36.3%。成本分析表明，每个筛查的成本相对较低，为180.88美元，每例发现的眼病成本为273.64美元，共发现468例。对于有导航员的干预组，遵守门诊检查的成本为24.25美元，比没有导航员的组低8.78美元。
谈到进一步扩大青光眼筛查，犹他大学的Barbara Marie Wirostko博士表示，“远程医疗非常适合这一点。”Wirostko强调了眼科从被动到主动转变的潜力。随着远程医疗和远程眼科技术的进步，现在可以远程提供护理，从而实现早期检测和干预。
作为例子，Wirostko提到了2011年在英国进行的一项超过170万人的糖尿病患者视网膜摄影筛查研究。这项研究展示了数字创新在扩大覆盖面和改善患者结果方面的有效性，她指出。
Wirostko还指出了卫星诊所和家庭监测设备在青光眼治疗中的日益重要作用，这些创新减少了旅行和经济约束带来的障碍。她表示，这些创新不仅提高了效率，而且具有成本效益，同时引用了一项2012年的研究，显示远程医疗评估比传统门诊访问更便宜。
“数字创新和人工智能确实改变了这一切。我们还可以拥有用于家庭使用的设备，这样设备就可以送到家里。您也可以在卫星办公室使用这些设备，”她说。“但另一点是，这真的帮助患者节省了交通费用、温室气体排放、失去的工资和不得不请假开车送患者进行压力检查的看护者。”
由于技术带来的负担得起、可及性和易于解读的优势，改善全球可及性的选择正在不断扩大。Orbis International的Nicolas Jaccard博士介绍了该公司在非洲和亚洲使用人工智能的步骤，主要集中在糖尿病视网膜病变，现在正扩展到青光眼。
“我们实际上进行了一项研究，结果显示，经过五小时课程培训的非医疗分级员的表现与当地专家相当，”Jaccard说。“仅仅五小时的课程就足以培训非医疗分级员检测青光眼。”
通过自动解读视网膜照片，该平台提供了即时转诊建议，显著提高了患者的依从性，Jaccard表示。该平台名为Cybersight AI，旨在与现有的视网膜病变筛查计划结合使用，允许医疗保健提供者广泛筛查青光眼，确保更多患者获得及时的干预。
“我们需要确保AI的安全和高效使用，”Jaccard说。“我们的目标是确保AI与专家的共识程度与专家之间的共识程度相同，这是我们在这个领域的成功标准。”
随着项目的不断发展，持续的数据收集和监测对于完善技术和验证其在不同人群中的影响至关重要；然而，这种方法强调了AI不仅能够改善青光眼管理，还能在资源有限的环境中彻底改变患者护理的潜力。
在解决资源匮乏国家的青光眼护理这一紧迫问题时，印度LV Prasad眼科研究所的Anil K Mandal博士强调了全面综合眼健康方法的关键需求。青光眼仍然是全球第三大致盲原因，超过90%的原发性开角型青光眼病例在印度等国家未被诊断，他说。
演讲强调了建立永久基础设施、培训各级医疗保健专业人员以及采用创新技术进行筛查和转诊过程的重要性。“LV Prasad眼科研究所过去三十年建立和实践的交付系统可以在其他资源匮乏的国家复制，”Mandal说。
该模型涉及金字塔式的眼保健交付系统，整合志愿者培训计划和配备现代诊断工具的视力中心。该系统已取得成功，服务于多达150万人口，提供从初级到三级护理的基本服务。通过采用远程医疗和远程咨询，该计划确保了及时的诊断和治疗，最终改善了农村地区的患者结果。
(全文结束)
