我们的数学家们已经利用人工智能（AI）的力量升级了一个工具，该工具用于预测苏格兰全境的紧急住院情况。SPARRAv4（苏格兰再入院和住院高风险患者第四版）将以更可靠有效的方式告知医疗保健提供者哪些患者在未来一年内可能需要紧急住院治疗。这将帮助苏格兰的医疗保健提供者更好地预测和规划紧急病例，并更高效地管理医疗资源。
减轻医疗系统的压力
紧急住院通常占苏格兰所有住院人数的一半左右，给医疗系统带来了巨大的压力。我们数学科学系的研究人员与苏格兰公共卫生局和爱丁堡大学的专家合作，开发了一种改进工具，以应对这一日益严重的问题。现有的SPARRAv3自2012年起一直在使用，每月为几乎整个苏格兰人口计算一次，帮助医疗保健提供者主动管理患者护理。为了改进SPARRAv3，研究团队使用了2013年至2018年间收集的480万苏格兰居民的健康记录，这些记录由苏格兰公共卫生局持有。这些记录包括医疗保健提供者常规收集的信息，如患者病史、处方详情和之前的住院记录。
为临床医生提供关键支持
专家们使用机器学习技术分析了这一数据集，开发了SPARRAv4作为预测患者在未来12个月内可能需要紧急住院治疗的工具。在被预测为最高风险的患者中，SPARRAv4比前一版本正确识别了更多的紧急住院病例。SPARRAv4的校准也更好，这意味着预测的风险更接近实际观察到的紧急住院模式。研究人员强调，尽管该工具将作为关键支持，但不会替代医疗专业人员的重要临床判断。苏格兰公共卫生局将开始推广更新模型，并与医疗保健专业人士接触，鼓励其在苏格兰的广泛采用。该研究得到了艾伦·图灵研究所和英国健康数据研究的支持，并发表在《npj数字医学》杂志上。
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