芝加哥拉什大学医学中心（Rush University Medical Center）的编码审核员和教育家Dawson Ballard拥有超过20年的行业经验，他认为人工智能编码平台是有益的。“它不是万无一失的，但确实可以提高生产力，”他告诉《Becker’s》。
Ballard表示，采用AI是医疗系统的现实，但他们应该进行尽职调查。选择AI编码平台时，重要的是要让编码员参与其中。“他们将是使用该平台最多的人，所以应该让他们参与演示过程，允许他们提问。是否有某些修改可以根据组织的具体需求进行调整或开发？”Ballard说。
作为编码员，他在选择AI供应商时关注的一个关键点是平台的创建过程。“也就是说，编码员是否参与了这个过程？”Ballard说。据他的经验，有许多供应商“一生从未编码过”，也没有在过程中使用过编码员，这些供应商可能会忽略一些基本问题。
Ballard指出，医疗系统在选择供应商之前进行研究非常重要。“我见过这样的情况：特定供应商进入医疗系统，展示了演示和产品，医疗机构几乎要签约，真的喜欢它，然后有人想到‘让我们谷歌一下这家公司’，结果发现该供应商有破产诉讼。”他说。
系统还应要求参考案例。“要求其他使用该产品的医疗实体，联系他们。他们喜欢什么？不喜欢什么？他们的具体体验是什么？”Ballard说。
隐私和安全问题是另一个关键因素。“这是一个大问题，因为你要将这个平台集成到你的EMR中，存在数据泄露的风险，”Ballard说。“询问特定供应商在后端有哪些隐私和安全措施。你会惊讶于有些供应商甚至没有考虑过这些问题。”
在实施平台后，保持人为因素仍然很重要。“即使你使用AI进行编码，仍然需要人为触感。它不是万无一失的。不要依赖它完成所有编码工作，并基于它的建议直接发送出去。仍然需要编码员验证平台建议的信息。”
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