人工智能（AI）进入医学领域代表了一场真正的革命，预计在一年内，将开始首次使用这种技术开发的药物进行临床试验。
据诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）介绍，AI的积极影响将改变所有疾病的治疗方法，包括肿瘤、神经退行性和心血管疾病。
哈萨比斯于10月份与两位同事共同获得了诺贝尔奖，因为他们开发了一种名为AlphaFold AI的工具，该工具可以预测蛋白质的三维结构，这对于治疗阿尔茨海默病至关重要。
哈萨比斯举例说明了他的发明如何能够帮助全球数百万人。他回忆说，关于阿尔茨海默病病因的一种假设是，某些蛋白质（如β-淀粉样蛋白）折叠错误并在神经元周围聚集，最终导致神经元死亡。
“AlphaFold可以预测正确的结构应该是怎样的，以及当它出现问题时会发生什么。如果你知道蛋白质的三维结构，就可以设计出能够与蛋白质正确部分结合的药理化合物。”他在达沃斯世界经济论坛（WEF）年度会议上解释道。
哈萨比斯指出，蛋白质通常是以一维链的形式进行基因测序的，但挑战在于看到其三维结构，“因为三维结构告诉你蛋白质的功能和反应方式。”
问题是，蛋白质可以采取无数的空间构型，而人工智能在这里发挥了作用，使得智能搜索成为可能。
在人体中，蛋白质在最短时间内以特定构型正确折叠，以执行其编程功能。“事实证明，我们可以用AI和AlphaFold模仿这一物理过程，”这位科学家在接受EFE采访时强调。
常见问题解答
人工智能如何革新药物研发？
通过像AlphaFold AI这样的工具，人工智能通过预测蛋白质的三维结构来革新药物研发。这使得设计更有效的药理化合物成为可能，用于治疗各种疾病，包括肿瘤、神经退行性和心血管疾病。这一能力承诺通过促进设计与蛋白质正确部分相互作用的特定药物来改变疾病治疗。
使用人工智能开发的药物何时开始临床试验？
预计使用人工智能开发的药物的临床试验将在大约一年内开始。这一进展标志着AI在医学应用上的重要里程碑，使基于AI预测的蛋白质结构知识的新疗法得以测试。
AlphaFold AI如何协助治疗阿尔茨海默病？
AlphaFold AI可以通过预测β-淀粉样蛋白的正确结构来协助治疗阿尔茨海默病。了解三维结构后，可以设计出防止这些蛋白质聚集的化合物，从而可能减缓疾病的进展。
古巴在医疗系统中实施人工智能面临哪些挑战？
由于数字基础设施老化、频繁停电和互联网接入有限，古巴在医疗系统中实施人工智能面临重大挑战。尽管古巴政府希望在这一领域取得进展，但这些结构性限制阻碍了尖端技术的有效发展和应用。
在使用人工智能开发药物的过程中，伦理扮演什么角色？
伦理在开发AI药物过程中起着至关重要的作用，确保这些技术得到负责任和安全的应用。保证透明度、公平性和个人数据保护至关重要，以确保利益公平分配并最小化潜在风险。
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