我们正在见证一场临床革命，但这场革命是以两种不同的速度进行的。
关键点
- 医疗领域中的人工智能正在以两种不同的速度发展：行政任务快，临床应用慢。
- 更多医生使用AI，主要用于行政任务，这释放了更多时间用于患者护理，但在临床决策方面的影响较小。
- 这一差距可能是暂时的——随着验证、信任和法规的改善，临床AI的应用将会增加。
来源：ChatGPT
医疗领域的人工智能转型并没有按照许多人预测的路径发展。虽然头条新闻聚焦于AI诊断疾病或预测健康结果，真正的变革正以两种截然不同的速度展开，各自揭示了不同的前景和挑战。
根据美国医学会（American Medical Association）的一项新调查显示，医生采用AI的比例在短短一年内几乎翻了一番，从38%上升到66%。这种变化的速度在医疗领域几乎是前所未有的，新技术通常会面临漫长而谨慎的接受过程。然而，在这些数字背后隐藏着一个更为复杂的真实情况——两种平行的转型正在以非常不同的速度进行。
快车道：行政AI
最快的采用发生在远离诊室的地方。医生迅速接受了处理文书工作、记录和行政任务的AI工具。绝大多数（57%）的医生认为减少行政负担是AI的最大机会。数据表明，用于文档和账单的AI使用率从13%上升到21%，而出院计划和护理记录从14%跃升至20%。这很容易理解——医生每花一个小时与患者在一起，就要花费大约两个小时处理文书工作。能够准确处理医疗记录、账单编码或保险授权的AI提供了直接且明显的好处。
可以将其视为AI接管医学中的“繁忙工作”。这些工具不进行临床决策，而是让医生有更多时间专注于患者。这一采用加速的原因在于风险较低（编码错误远不如诊断错误严重），并且好处是显而易见且立竿见影的。
慢车道：临床AI
医生对可能影响临床决策的AI工具仍持谨慎态度。这种谨慎的态度反映了医学的基本原则：首先，不伤害。近一半的医生（47%）希望加强对AI医疗设备的FDA监管。他们要求严格的验证、明确的安全性和有效性证据，以及透明度，了解这些系统如何做出决策。尽管医生们正在探索AI在患者护理中的作用，但对其热情略有下降——只有35%的医生现在表示有兴趣进行AI辅助诊断，低于2023年的38%。医生不仅希望AI协助患者护理，他们还希望有一个明确的反馈循环，以确保这些工具基于实际使用和医生反馈不断改进——88%的医生在2024年认为这是必不可少的，略低于2023年。这一期望表明，医生并不是拒绝AI，而是寻求塑造其在临床决策中的角色，尽管越来越谨慎。
2023年至2024年间，某些临床AI应用的热情持平或下降。
来源：美国医学会
自然演变
这种双速革命可能是理想的。通过行政AI，医生在低风险场景中获得了实用的人工智能经验。他们学习了AI的能力和局限性，同时在涉及患者安全的情况下保持适当的谨慎。
这种模式反映了该行业在创新与其核心使命之间谨慎平衡的态度。医生们将AI视为增强其专业知识的工具，而不是替代它——主要是通过让他们有更多时间为患者服务。数据显示，68%的医生认为AI对患者护理有利，高于2023年的63%，但这似乎更多是由效率提升而非临床应用驱动的。
行政加速，逐步融入患者护理
这种双重采用方式预示着一个AI角色在不同任务中以不同速度增长的未来。行政AI可能会继续快速扩展，而临床AI则将遵循更严谨的验证和谨慎整合路径。
关键的见解不仅仅是速度，还有目的。医疗领域的人工智能主要不是为了取代医生的判断——而是通过减轻行政负担来增强医生行使判断的能力。美国医学会的研究反映了医生逐渐形成的观点：AI并不是为医生做决定——而是给他们更多时间来做决定。
对于患者而言，短期内这意味着AI处理更多行政任务，使他们更容易接触到医生。更戏剧性的临床应用将会到来，但将以深思熟虑和谨慎的方式进行，正如在关乎生命安全的领域所应做的那样。
这个“两个AI的故事”提供了一个关于医疗技术革命的重要教训——有时最重大的变化不是最引人注目的变化，而是那些给医疗服务提供者更多时间从事他们最擅长的工作——照顾患者的安静改进。虽然行政AI正在迅速发展，但目前临床AI的采用差距可能是暂时的。随着验证、法规框架和医生信心的增长，AI在直接患者护理中的作用可能会扩大——只是以更加谨慎、稳健的步伐。
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