医疗提供者数据是医疗运营的基础，然而对于健康计划而言，管理这些数据却是一个主要痛点。
提供者目录不准确、认证延迟以及系统分散是医疗行业普遍存在的问题。提供者数据管理效率低下会导致更高的成本和护理延误，增加患者的不便并加剧提供者的倦怠感。
初创公司Certify正在构建一个现代化的数据基础设施，统一来自不同来源和系统的提供者数据。公司高管表示，Certify旨在为提供者数据提供单一的真实来源。
Certify刚刚完成了一轮4000万美元的B轮融资，此轮融资由Transformation Capital领投，General Catalyst和Upfront Ventures继续支持，SemperVirens也提供了新资金。截至目前，该公司累计融资达6900万美元。
Certify计划利用这笔资金加速产品开发、工程推进以及市场拓展工作。
“目前，我们正在深入投资我们的平台。我们刚刚聘请了第一位人工智能主管，帮助我们在应用机器学习清理、连接和验证提供者数据方面走得更快，并突破自动化在提供者数据领域的可能性界限。我们还在扩展我们的产品套件，并将很快宣布新的功能，这将使我们更接近实现愿景。”Certify创始人兼首席执行官Anshul Rathi告诉《Fierce Healthcare》。
Certify为健康计划和数字健康公司提供端到端的提供者数据服务，包括认证、许可、监控和名册管理。Certify的平台通过自动化的管道和合作伙伴关系，统一了来自数千个主要来源（如州委员会、认证机构和国家清算所）的提供者数据。它还结合提供者自报的数据，并使用人工智能和机器学习技术将每个数据点归因于唯一的提供者记录。该平台对数据进行清洗、标准化和规范化处理。
Rathi表示：“提供者数据是医疗的隐形支柱，但目前它已经支离破碎。提供者被要求在不同的断开系统中反复填写相同的40页申请表，而健康计划则拥有各自孤立的数据库。本应作为共享基础的内容，却成为了导致数十亿美元行政浪费、护理延误和提供者倦怠的根本原因。”
他补充说：“这一问题之所以长期存在，是因为行业将其视为运营问题，试图通过拼凑流程或数字化过时工作流的点状解决方案来解决。而在Certify，我们采取了不同的方法。我们不是用技术修补一个破碎的系统，而是彻底重建整个系统。”
Certify称，随着客户报告强劲成果，其业务同比增长了三倍：行政成本减少了40%，提供者数据准确性提高了30%，字段级别准确率达到99.8%。该公司表示，其技术将提供者入职时间从几个月缩短到了几天。
这家初创公司最初于2021年进入市场时，是一家认证平台，随后扩展了技术，以满足端到端的提供者数据需求。
Rathi解释道：“认证一直是一个战略切入点。它是提供者首次进入网络的时刻，因此这是从内部修复系统的最佳起点。但我们的愿景从未止步于此。健康计划中的每个部门都依赖于提供者数据，但他们一直在使用断开的系统。市场现在开始意识到需要一个统一、智能的基础，而我们正在构建能够连接一切的基础设施。”
几周前，该公司举办了一场提供者数据峰会活动，Rathi表示，健康计划高管们表现出强烈兴趣，希望为提供者、患者和计划运营的利益合作，打造统一的数据层。
“这是全新的，令人兴奋。我们非常高兴能引领这一转变。”他说。
推动更好数据准确性和提供者访问需求的趋势有几个。
Rathi指出：“毫无疑问，监管门槛正在提高。《无意外法案》和将于7月1日生效的新NCQA（国家质量保证委员会）认证标准，使得健康计划面临更大压力，必须确保提供者数据的准确性、及时性和可访问性。例如，在新的NCQA指南下，计划需要每月跟踪许可证到期情况，并比以往更快地完成认证验证。”
他表示，Certify的技术进入市场的时机恰到好处。
该公司的平台持续从数千个主要来源获取数据，提前标记即将到期的许可证以防止问题发生，并提供经过清理、验证且可用于目录的数据。
Rathi说：“我们无法确切知道未来的法规会是什么样子，但我们确实知道：行业正朝着更高的准确性、更快的数据交换和更强的责任制方向发展。因此，我们不仅在解决个别用例，而是正在设计我国现代提供者数据基础设施，结合一流的技术、一流的数据和深厚的领域专业知识，以支持未来的发展。”
Certify将人工智能和机器学习整合到提供者数据管理中。Rathi表示：“当人工智能与人类专业知识、强有力的治理以及对问题的深刻理解相结合时，效果最佳。如今，我们使用人工智能来解决碎片化数据中的提供者身份识别问题，从文件中提取字段并生成认证摘要。这些工具帮助我们在规模上运作，同时提供准确且值得信赖的结果。”
尽管人们对医疗领域的人工智能充满兴奋，但Rathi认为真正的机会在于构建基础设施。
他强调：“人工智能的好坏取决于其建立在何种数据之上，而目前许多医疗数据仍然孤立、非结构化且不完整。最具变革性的人工智能公司不仅仅会构建模型，它们还将构建支持数据清理、集成和治理的中间件。而这正是我们在Certify所做的。”
Rathi认为，利用技术和人工智能提高提供者数据的准确性不仅有利于健康计划和数字健康公司，还能减少患者和临床医生的摩擦。
他表示，更好的系统意味着提供者只需输入一次信息，这些数据就会伴随着他们，“经过验证、更新并在需要时随时可用。”
“这意味着提供者的行政负担减轻，更快加入网络，并有更多时间专注于护理。而对于患者来说，这意味着更准确的目录，寻找医生时更少碰壁，以及一个更加透明和值得信赖的医疗系统。在许多方面，数据是信任的货币——当提供者数据错误时，这种信任就会崩塌。”他说。
Transformation Capital合伙人Scott Rosen在一份声明中表示：“Certify在健康计划市场的渗透率及其强大的网络效应使其在医疗数据基础设施领域脱颖而出。他们的团队正在通过重新架构医疗运行的基础层来实现提供者数据管理的现代化。未来的机会在于统一、简化和扩展整个行业的提供者运营，这一前景非常巨大。”
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