医疗专业知识、人工智能与信任（MAT）
人工智能在医疗保健中的应用 | 2025年至今
每年，美国食品药品监督管理局批准近200款新型医疗人工智能设备。每天，约150万美国人进入医院——其中包含患者、访客、供应商及医护人员。在医护人员中，部分为执业医师。如今，这些人员均需接触新部署的AI设备、工具及系统。部分人员甚至已了解这些新型医疗AI设备。那么，执业医师、患者、护士、辅助医疗专业人员、探访亲友与新型医疗AI设备之间，信任关系如何建立？
急性中风急救中的人工智能
本案例研究获美国-以色列联合科学基金会（BSF）资助，聚焦人工智能在中风检测领域的应用。中风属于医疗急症，"时间即脑组织"——每分钟都关乎脑组织与功能的存续。在MAT实验室，我们研究AI工具如何整合至医院CT/MRI设备以检测中风，并通过移动应用优化急性中风急救流程。基于计算机视觉与深度学习算法的CT/MRI中风检测AI设备，由多家竞争性AI企业开发；配套移动应用作为AI产品组成部分，旨在通过警报提示、高分辨率可视化及数字聊天功能加速紧急医疗响应。
中风医疗专业网络涵盖放射科、神经科及神经介入科等多学科团队，其成员职级、培训传统及医疗法律责任各不相同。此外，中风急救常采用"中心-卫星"模式：根据纽约市卫生与医院管理局要求，需接受脑部介入治疗的患者，将从初级"卫星"医院转诊至综合性中风急救"中心"医院。MAT实验室致力于探究：人工智能如何影响纽约医疗专业网络的信任机制？新型医疗AI设备如何获得信任？以及该中风急救案例对理解医疗专业知识中的人工智能信任有何启示。
MAT实验室与人工智能医疗组织实验室合作，对比分析纽约与以色列最大健康维护组织（HMO）的中风急救AI应用实践。
内塔·阿夫农
西安大略大学（加拿大）
项目负责人
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