随着医疗保健组织展望未来，生成式 AI 正成为推动长期增长和改善患者护理的关键工具。凭借其增强运营效率、支持创新和优化客户服务的能力，生成式 AI 在整个行业中逐渐受到重视。然而，要充分发挥其潜力，需要大量的投资和战略性的方法。医疗保健公司正在采取措施将生成式 AI 整合到他们的运营中，认识到短期收益和长期承诺的必要性。
PYMNTS 智能报告《医疗保健公司长期投资生成式 AI》强调了医疗保健提供者如何利用生成式 AI 以及他们在有效扩展这些技术时面临的挑战。
长期致力于医疗保健领域的生成式 AI
医疗保健公司正在投资生成式 AI，重点放在长期增长和创新上。根据该报告，90% 的受访医疗保健高管报告称生成式 AI 投资带来了积极回报，这一数字令人印象深刻，因为 AI 实施通常伴随着高成本和较长的时间线。这一趋势表明了一种变化：主要的医疗保健参与者不仅将其视为保持竞争力的工具，还将其视为推动患者护理和运营效率实质性进展的关键工具。平均全面采用时间为 7.4 年，这表明医疗保健行业不再在 AI 竞赛中处于边缘地位。
增加支出带来更高的投资回报率
报告的一个关键发现直接关联了生成式 AI 支出与投资回报率。在过去 12 个月中，医疗保健公司平均在生成式 AI 上投资了 270 万美元，但报告最高投资回报率的公司显著高于其他公司，平均投资约为 640 万美元。这些公司认为生成式 AI 是一项高风险投资，更深的资金投入意味着更好的结果，从增强诊断到简化患者互动。这一见解强调了医疗保健公司需要战略性地扩大生成式 AI 的应用，认识到有意义的回报可能需要更高的前期投资，尤其是在对患者影响和运营效率有高潜力的领域。
专注用例：创新和客户服务
医疗保健公司正在利用生成式 AI 进行有针对性的应用，这些应用立即在创新和客户服务方面带来了好处。例如，60% 的医疗保健高管报告称，他们正在产品和服务创新中部署生成式 AI，增强了研发能力和支持新医疗解决方案的开发。同时，生成式 AI 驱动的客户服务工具，如自动响应系统和增强的聊天机器人功能，正在改善患者参与度和可访问性。
有趣的是，许多公司在敏感领域（如欺诈检测和网络安全）实施生成式 AI 时持谨慎态度。尽管生成式 AI 在这些领域的潜力显而易见，但医疗保健公司更加谨慎，优先考虑更安全、监管较少的应用，以降低风险并保持合规性。
随着生成式 AI 在医疗保健行业的采用加速，公司通过专注于创新和客户服务看到了可观的投资回报。但对生成式 AI 在欺诈预防和网络安全等领域的谨慎态度反映了审慎的战略，平衡了创新与运营安全。对于医疗保健公司来说，挑战在于战略性地继续扩大其 AI 能力，使生成式 AI 成为支持技术和以患者为中心目标的宝贵长期资产。
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