对于医疗界来说，人工智能的“幼儿阶段”已经结束，机构反省的时代已然开始。当硅谷在哥伦比亚商学院举办的一系列活动中，将算法推销为解决医生倦怠和药物研发的银弹时，领导者们警告说，该行业最大的障碍并非技术本身，而是无法承载这项技术的老化基础设施。
哥伦比亚商学院第22届年度医疗保健会议——由学院的医疗保健行业协会和医疗保健与制药管理项目联合主办，以及学院人工智能在商业倡议近期主办的题为“医疗保健中的人工智能：过去、现在和未来”的小组讨论——汇聚了致力于解锁AI潜力的医疗保健领导者。
“人们对AI，尤其是医疗保健领域的AI充满热情。但如果回顾过去，这似乎就是我们所说的‘AI旅游’，”卡里·陈（Cain Brothers and Company医疗管理教授）说道，她也是小组讨论的主持人。“很多试点项目，但似乎都没有真正可持续下去。”
然而，如今，随着医生越来越多地绕过医院IT部门直接使用AI进行诊疗，该行业面临着迫切的战略转型：从随意投放小众软件，转向建立基础性的机构能力，将AI视作一种核心工具，而非临时访客。
“影子AI”的崛起
机构谨慎与一线现实之间的脱节是显而易见的。最近一项调查显示，尽管近三分之二的医生已经在实践中使用AI工具，但其中只有极少数（不到2%）使用由医院正式部署或嵌入电子病历系统的工具。相反，临床医生们纷纷涌向OpenEvidence或其他公开可用模型（如ChatGPT）来管理他们的工作。
“存在巨大差距，”小组成员、哥伦比亚大学欧文医学中心首席医疗信息官蒂莫西·克里明斯博士表示。他指出，通常存在一个“象牙塔”式的研究环境，因为要学习并应对新的风险格局，很难在本地部署工具。据克里明斯称，哥伦比亚大学投入了18个月的时间和精力来建立治理框架，以解锁大规模部署，然后才能执行大规模部署。
目前，该中心有80个获批的AI项目，其中包括环境记录员——它们监听患者与医生的互动，以起草临床记录——这是为了减轻困扰该行业的管理摩擦。
从算法到智能体
这场革命的下一阶段将从简单的数据挖掘转向智能体工作流——AI能够代表人类完成复杂任务。G-Square Healthcare的运营合伙人、前微软研究院首席医学科学家朱奈德·巴杰瓦博士表示，该行业正在进入通用人工智能的第三阶段。
“模型正日益商品化，”巴杰瓦在小组讨论中表示，他认为现在的真正价值在于围绕这些模型进行的工程创新。他指出了能够为临床医生节省时间的使用案例，例如能够处理药物方案兼容性问题或自动化财务和法律部门后台功能的智能体。
在医学教育领域，这种转变已经以“永久的、持续的AI辅助导师”的形式出现，据Geeky Medics的创始人兼首席执行官刘易斯·波特博士称。他在小组中描述了他的平台如何利用AI扮演患者角色，让学生随时练习病史采集并获得实时反馈。但他警告说，AI倾向于用充满自信的声音说出“完全错误”的内容，这种危险的组合需要人类始终处于监管之中。
肿瘤学领域的战略性AI路线图
在纪念斯隆凯特琳癌症中心，AI已不再是一个独立策略，而是该机构2030愿景的路线图。在HCIA会议的主旨演讲中，MSK首席战略官阿纳泽·奥福迪莱二世博士强调了与OpenAI的合作，将该公司ChatGPT Health部署到临床护理和研究中。
肿瘤学领域的风险最高，该领域的大部分数据都是近几年生成的。MSK正在利用这些数据创建分散式的虚拟试验，并利用AI预测哪些肿瘤蛋白能为癌症疫苗引发最佳免疫反应。“从本质上讲，这是一个数学问题，要预测这数千种肿瘤脱落蛋白中哪些能激发免疫反应，”奥福迪莱说，并指出这种“科幻”方法已经在胰腺癌试验中看到了最佳生存结果。
图注：阿纳泽·奥福迪莱二世博士（左），MSK首席战略官，与卡里·陈（Cain Brothers and Company医疗管理教授）交谈。
为了资助这种创新，MSK最近成立了MSK Ventures，这是一个专门的基金，旨在孵化内部AI和治疗资产。目标是超越传统的许可模式，因为MSK发现，对于机构而言，初创企业通常能提供更高的使命驱动投资回报。
全球速度竞赛
科学创新的全球格局正被中国AI驱动式发展的“曲棍球棒式”增长所重塑。在辉瑞首席战略与创新官安德鲁·鲍姆博士在HCIA会议上的主旨演讲中，他指出，虽然美国在“同类首创”创新方面仍然领先，但中国正在建立“快速跟进”或“更优同类”药物开发的生态系统。
这一战略意味是显而易见的：中国早期临床开发的成本和速度日益影响着公司对早期管线的看法。作为回应，辉瑞加强了其全球搜索和评估能力，以确保能够识别和获取任何地方出现的高质量科学成果，从而扩充其在口服GLP-1肥胖治疗等领域的创新药物组合。
未来：医疗专用模型
展望未来，论坛上达成的共识是，通用模型最终将被医疗专用基础模型所取代。这些模型基于海量的电子病历和基因组数据训练，不仅能总结病历，还能“续写”患者的生命轨迹——根据急诊室六小时的停留，预测疾病在未来十年中进展的概率轨迹。
小组成员、G Square Healthcare私募股权投资创始人兼首席执行官劳伦特·加内姆博士（1986届）对AI在公共卫生领域中的作用表达了深切乐观，他指出：“AI，无论如何，正将未来实现预防医学的能力变为现实……对我来说，这是预测性AI方面最令人兴奋的部分之一。”
然而，随着技术的成熟，该行业的成功很可能取决于能否弥合象牙塔与诊所之间的鸿沟。正如巴杰瓦所说：“消费者已经在推动变革……医院和机构将不得不迎头赶上。”
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