在一项突破性成就中，麻省总医院（MGH）放射科研究团队成功开发出一套人工智能系统，能够以惊人的准确度快速诊断并分类脑出血。该创新系统有望成为医院急诊部门的必备工具，为出现危及生命中风症状的患者提供及时精准的治疗。
该研究团队开发的AI系统基于904例头部CT扫描数据集进行训练，每例扫描包含约40张独立影像。五位MGH神经放射科医师对这些影像进行了精细标注，依据出血位置识别五种出血亚型。系统首席研发者、哈佛医学院麻省总医院放射学实验室医学影像与计算机专家道森和医学博士通过逐步模拟放射科医师方法主导了系统开发。
为评估系统性能，研究团队开展了两组测试：包含100例脑出血和100例无脑出血的200例CT扫描回溯性分析，以及包含79例脑出血和97例无脑出血的176例扫描前瞻性分析。结果令人惊叹：该AI系统在两次分析中均准确检测并分类了颅内出血，在前瞻性分析中甚至超越非专业人类分析师。
针对"黑箱"问题，团队进行了系统性审查并保存了最能代表各类出血经典特征的训练数据集影像。通过该特征图，系统可展示分析结果相似的影像组群，从而解释决策依据。
此突破性进展意义深远。共同作者、MGH放射科迈克尔·莱夫医学博士指出："该系统能快速识别脑出血，为急性中风症状患者提供及时适当治疗，有望预防或减轻后遗症。"许多医疗机构尤其在夜间或周末时段缺乏专业放射科医师，此时非专业辅助至关重要。AI系统的建议将提升决策效率，确保患者获得正确治疗。
共同作者、MGH放射科医学专家沙欣·塔杰米尔医学博士补充道："除提供急需的诊疗建议外，该系统还可直接部署至扫描仪，提醒相关医疗团队对出血患者采取下一步救治措施。"团队正致力于建立平台以扩大医疗领域应用范围，计划通过更多病例验证其性能，评估诊断周转时间、临床诊断准确率及救治时效性。
这套革命性AI系统有望彻底改变脑出血的诊断与治疗方式，挽救无数生命并提升急性中风患者的医疗质量。
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