对话式AI在医疗保健领域的优缺点
作者：Filippo Burla
发表时间：2024年10月22日
随着生成式AI和大型语言模型等新解决方案的出现，供应商提供的工具比以往任何时候都更先进、更强大。Pi代表“个人智能”，旨在成为您智能手机上的支持性和互动性伴侣。它专注于短时间的对话，鼓励您分享一天的经历、讨论挑战或解决问题。
几乎每个客服代理与客户的接触点都可以通过AI进行分析。收集的指标包括通话和聊天记录、处理时间、服务解决时间、排队时间、等待时间和客户调查结果。所有这些信息都被收集和分析，以确定如何提高客户满意度，同时缩短服务解决时间。AI用于跟踪这些统计数据，制定绩效档案，并向代理提供自动化的培训建议。
对于检索部分，watsonx Assistant利用搜索功能从企业文档中检索相关内容。IBM watsonx Discovery使语义搜索能够理解上下文和意义，从而检索信息。由于这些模型对语言的理解非常深入，业务用户可以无需训练即可提高其AI助手覆盖的主题数量和答案质量。语义搜索目前可在IBM Cloud Pak for Data上使用，并将在未来几个月内作为可配置选项提供，供您在软件和SaaS部署中运行。
生成式AI技术将导致更复杂的自然语言处理（NLP）模型，更好地理解上下文并生成类人文本。Thota认为，这可能会改变业务运营的各个方面，包括客户服务、多语言支持、会话知识数据库和跨多个职能的虚拟助手。他建议公司通过识别高级会话AI可以为面向客户和员工的互动做出贡献的领域来做好准备。他们还应开始考虑治理和建立用户指南，以防止滥用会话AI模型。
对话式AI空间已经取得了长足的进步，使其机器人和助手听起来更加自然和人性化，这可以大大改善一个人与其互动的体验。最早的数字助理之一Siri能够处理语音命令并用适当的口头回应或行动作出回复。自其在iPhone上推出以来，Siri已扩展到其他Apple设备，包括iPad、Apple Watch、AirPods、Mac和Apple TV。
在评估对话式AI平台时，必须考虑几个关键因素。首先也是最重要的是，确保平台符合您的特定用例和行业要求。这包括评估平台的NLP能力、预建的领域知识及其处理您行业独特术语和工作流程的能力。
生成式AI承诺提供个性化的在线内容，可能增强和定制用户体验。机器学习、深度学习、神经网络、生成式AI——成千上万的研究人员和开发人员正在创造大量生成式AI的用例。总之，这些AI公司的生命周期与其说是数字转型，不如说是数字革命，而下一版本的这个对话式AI与生成式AI列表可能会完全不同。
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