人工智能常被宣传为即插即用的解决方案——特别是在医疗领域，自动化、效率提升和智能洞察的承诺令人着迷。但正如众多机构发现的那样，单纯启用AI工具并不能保证实现变革。事实上，真正的挑战并非技术层面，而是来自人类因素。
在《影响力AI》播客最新一期节目中，主持人克里斯汀·莱曼与ChatGPT-4.5深入探讨了为何AI成功实施的关键在于两个常被忽视的要素：变革管理与人工智能素养。对话揭示，AI的真正影响力始于认知而非启动。
即插即用AI的迷思
医疗机构在选择和开发AI工具上投入巨大。但尽管技术准备就绪，许多实施仍未能达到预期效果。原因何在？因为AI改变了人们的工作方式、思维方式和决策模式。若没有对这些变化进行周密的引入与支持规划，即便最先进的工具也难以获得认可。
正如ChatGPT-4.5所解释的，瓶颈不在于技术，而在于人。AI实施需要清晰的沟通、持续的支持，以及终端用户的实质性认同。当员工感到AI是强加于人而非共同设计时，必然引发抵触情绪。
AI实施中的人性复杂性
AI带来的变革管理尤其复杂，因为它不仅影响工作流程，更触及专业判断、自主权、风险接受度，甚至职业身份认同。员工可能担忧AI会打破日常惯例、削弱掌控力，或取代自身专业技能。
一个常见误解是AI将彻底重构角色或增加复杂性。另一个误区是认为AI建议旨在取代人类判断。这些恐惧可能导致抗拒——即使AI工具本意是提供帮助。
克里斯汀与ChatGPT-4.5讨论了一个真实案例：某医疗系统引入AI驱动的排班助手以优化人员配置并减少职业倦怠。该工具做出的小幅优化调整本应带来帮助，但员工最初因担心灵活性受限而抵触。直到管理层阐明工具的辅助定位后，接受度才有所改善。
有效的AI变革管理要素
要克服这些挑战，组织需要具备全周期思维。成功的AI实施不仅关乎上线后的操作，更在于启动前的准备、实施中的支持以及长期持续的维护。
ChatGPT-4.5列出了有效变革管理的七大要素，归为三大类别：基础建设、设计实施与强化巩固。
基础建设
- 跨领域的领导层认同
AI成功不仅需要临床和高管层的支持，还需运营经理和健康信息技术团队的配合——这些人员负责管理AI所依存的系统。
- 专门的变革管理资源
太多AI项目聚焦技术构建与数据科学，却忽视人类变革支持。变革管理必须成为核心工作流，而非附加任务。
- 早期终端用户参与
变革若要深入人心，前线团队需共同参与塑造。真正的参与意味着让用户影响工具与其工作的契合方式——而不仅是交付成品。
设计实施
- 无缝流程整合
AI应减少摩擦，而非增加步骤。那些能无缝嵌入现有工作流的工具更易被使用与信任。
- 明确的岗位透明度
用户需理解AI的功能、数据来源及其可信度——用符合其岗位特点的语言进行说明。
强化巩固
- 实时支持与反馈渠道
接受度并非一蹴而就。用户需要快速解答、可见的响应度，以及塑造未来版本的能力。
- 持续的人工智能素养培养
素养意味着具备足够知识正确使用AI并在必要时提出质疑。这种能力需针对岗位、持续发展，且是建立信任的核心。
核心结论
正如ChatGPT-4.5强调的，AI不仅是技术问题，更是包含人、流程和文化的更大系统的一部分。将变革视为附加项会削弱AI本应带来的影响。但当组织将变革管理视为核心基础设施而非附加成本时，AI才能真正成为有意义变革的催化剂。
当我们认为AI只需简单启动即可奏效的那一刻，正是我们可能失去其依赖的信任与接受度之时。真正的变革始于人——这才是医疗AI未来必须开启的起点。
【全文结束】