西奈山伊坎医学院（Icahn School of Medicine at Mount Sinai）近日获得美国国立心肺血液研究所（NIH下属机构）授予的332万美元四年期资助，用于研究新型人工智能工具预测阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者心血管事件风险及治疗反应。该研究成果将帮助临床医生更科学地制定OSA治疗方案。
目前评估OSA严重程度主要依赖呼吸暂停低通气指数（AHI），该指标通过记录患者呼吸停止次数及气道阻塞导致的浅呼吸时段进行评估。然而现有指标存在两大局限：无法准确预测心血管疾病风险；持续气道正压通气治疗（CPAP）降低AHI值后未必能产生临床获益。西奈山人工智能与人类健康温德赖希系主任、哈索·普拉特纳数字健康研究所所长Nadkarni教授指出："目前缺乏可靠工具判断哪些睡眠呼吸暂停患者面临最高心血管风险，以及哪些患者可能对CPAP治疗无应答甚至产生不良反应，这导致治疗决策困难。"
该AI预测工具基于对有/无OSA诊断人群的流行病学数据开发，采用变压器神经网络（transformer-based neural networks）技术，对多导睡眠图（记录心率、肌肉运动、脑电活动等20项参数）进行整合分析。传统睡眠测试产生的海量复杂数据常导致临床仅单独评估个别参数。西奈山医疗系统首席AI官Nadkarni强调："这项研究将突破现有评估模式，实现个性化医疗决策支持。"
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