2024年6月6日，维也纳健康创新中心（Health Hub Vienna）在维也纳技术大学的TUtheSky举办了年度最受关注的"医疗健康领域人工智能——机遇、挑战与解决方案"主题峰会。此次活动由维也纳技术大学、EIT健康奥地利、LISAvienna和EuroCC奥地利（国家级高性能计算、大数据分析和人工智能能力中心）联合举办，作为维也纳UP创新节的重要组成部分。
维也纳高技术孵化器INiTS的首席执行官兼健康创新中心负责人Irene Fialka在开幕致辞中强调，自2002年支持首个AI初创企业Smart Information Systems（后发展为全球电商客服机器人领军企业Zovoo）以来，AI技术已从实验性工具成长为医疗健康领域的核心驱动力。她特别提到2018年启动的健康创新中心在推动医疗数字化转型中的里程碑意义——包括首个被制药企业收购的数字健康企业MySugar。
EIT健康奥地利负责人Astrid Kaltenböck指出，EIT健康作为欧洲九个知识创新社区之一，通过联动企业、研究机构和教育机构，正在构建跨国医疗创新生态系统。LISAvienna代表Eva Schlintl披露，维也纳数字健康初创企业数量近年激增，该机构通过提供资金对接、实验空间和国际参展支持，助力企业拓展欧洲市场。
维也纳医科大学医学影像机器学习教授、Contextflow联合创始人Georg Langs发表主旨演讲时指出，AI在医疗领域的角色已发生根本转变：从最初放射科医生探索性工具，演变为现代医疗机构不可或缺的诊断和治疗系统。他以影像分析软件提升诊断效率、神经外科手术中肿瘤定位辅助系统为例，说明AI技术显著改善手术效果的实际应用。更突破性的应用包括通过影像数据提取风险标记物，对患者进行风险分层，从而制定个性化治疗方案。
在圆桌讨论环节，Endri Deliu（EuroCC人工智能与机器学习架构师）、Helene Prenner（ELGA GmbH项目管理）、Andreas Strouhal（medbee创始人）等专家达成共识：
- 数据共享机制：开放医疗数据将促进算法质量竞争而非数据垄断，这对欧洲医疗AI发展至关重要。例如欧洲健康数据空间（EHDS）项目正在推动医疗数据标准化应用。
- 创新生态构建：欧洲虽拥有资金和人才，但需建立更高效的技术转化体系。Deliu强调"从实验室到全球市场"的桥梁建设，主张加强产学研协作网络。
- 责任界定难题：Strouhal医生指出，医疗AI的广泛应用需解决责任归属问题——当AI建议导致医疗后果时，需建立明确的法律责任框架。他同时强调医疗AI应强化医生与患者的"人性化接触"而非替代。
- 预防医学升级：Langs教授提出，结合医院就诊数据与个人健康监测数据，AI将在慢性病二级预防中发挥关键作用。Prenner援引肿瘤学研究证明，将患者报告结局（PRO）纳入治疗路径可显著提升疗效。
本次峰会不仅展示了AI在精准诊断、个性化治疗和预防医学的突破，更揭示了医疗系统数字化转型中需要突破的瓶颈。正如闭幕致辞所述，医疗AI的发展需要持续的技术创新、制度革新和伦理思考，最终实现"技术为患者服务"的核心目标。
Irene Fialka在总结中宣布，健康创新中心后续将举办6月21日的"AI初创企业工作坊"和10月23日以"患者为中心"为主题的健康创新峰会，邀请各界共同构建医疗健康创新生态系统。
【全文结束】
