随着医疗系统越来越多地使用人工智能，许多机构正在建立治理结构，以确保技术的安全性、有效性和伦理合理性。以下是两家医疗机构——Mercy和Texas Children's——如何应对人工智能治理的案例：
Mercy
为了指导人工智能的安全和伦理部署，位于圣路易斯的Mercy开发了一种“赋能模型”，该模型在治理与组织准备之间取得平衡。
该模型的基础是一个由Mercy的伦理和使命团队合作创建的辨别过程。该过程通过基于价值观的视角评估人工智能工具，确保其与医疗系统的根本原则保持一致。
Mercy的治理框架还包括定义明确的政策和程序，这些政策和程序规定了人工智能的开发、实施和维护方式。特别强调透明度——尤其是在临床工具中，如患者交接时使用的工具。这些工具设计为可解释性，使临床医生能够了解数据来源及结论是如何得出的。
为了促进问责制和共享学习，Mercy运营着专注于人工智能的实践社区。这些小组在整个组织内强化标准，并支持持续监控，以确保工具在部署后按预期运行。
Texas Children's
位于休斯顿的Texas Children's采用了一个全面的人工智能治理框架，旨在确保其人工智能工具的可靠性、公平性和透明度。
该系统的人工智能治理委员会包括来自临床、运营、法律和信息安全团队的领导者。他们共同监督一个旨在验证模型、评估性能、防止算法偏见、保护患者隐私并在整个人工智能生命周期中保持透明度的框架。
通过整合多样化的领导层并优先考虑内部开发，Texas Children's旨在对其在患者护理中设计和使用的人工智能进行控制。
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