美国食品药品监督管理局（FDA）已批准首个利用人工智能（AI）技术预测乳腺癌风险的工具。
这一授权由数字健康技术公司Clairity确认。Clairity开发了一种名为Clairity Breast的新颖、基于图像的预后平台，旨在从常规筛查乳房X光片中预测五年内的乳腺癌风险。
在一份新闻稿中，Clairity宣布计划在2025年内将该AI平台推广到各个医疗系统中。
据Clairity称，大多数乳腺癌风险评估模型主要依赖于年龄和家族史。然而，大约85%的病例发生在没有乳腺癌家族史的女性身上，这可能是由于衰老过程中发生的基因突变所致。
传统的风险模型主要是基于来自欧洲白人女性的数据，Clairity表示这些模型并未很好地适用于不同背景的人群。
该AI工具通过分析筛查乳房X光片中的细微图像来预测乳腺癌风险，然后生成一个“经过验证的五年风险评分”并将其提供给医疗保健提供者。
Clairity创始人兼麻省总医院布里格姆乳腺成像专家康妮·莱曼博士强调了乳房X光检查在早期癌症检测中的重要性。
她在一份新闻稿中表示：“现在，AI和计算机视觉的进步可以揭示乳房X光片中隐藏的线索——这些线索对人眼来说是不可见的——以帮助预测未来的风险。”
“通过提供经过验证且公平的风险评估，我们可以帮助扩大所有女性获得拯救生命的早期检测和预防的机会。”
美国癌症协会早期癌症检测科学高级副总裁罗伯特·A·史密斯博士也在一份声明中评论说，个性化、基于风险的筛查对于改善乳腺癌结果至关重要，而AI工具为我们提供了实现这一潜力的最佳机会。
乳腺癌研究基金会创始科学主任拉里·诺顿在另一份声明中写道：“Clairity获得FDA的授权是一个转折点，使更多女性能够获得AI驱动的癌症风险预测的科学进步。”
“尽管数十年来取得了进展，但全球每年仍有超过230万女性被诊断出患有乳腺癌，其中包括美国的37万多例。”乳腺癌研究基金会表示。
特别是年轻女性（50岁以下）中的病例一直在上升。
周二在《美国新闻室》节目中，福克斯新闻高级医学分析师马克·西格尔博士称Clairity的发展“意义深远”。
他说：“仅仅看一张乳房X光片……有时放射科医生会看到一些不明确的东西，他们需要随时间进行跟踪观察。AI提高了这种关注和预测的准确性，这一点在研究中得到了非常显著的体现。”
西格尔确认，全国各地的放射科医生普遍支持利用AI进行癌症检测，特别是在医疗资源不足的地区。
“在依赖没有特殊培训的放射科医生的地区，这一点尤为重要。”他说。
“这是未来的发展趋势。AI将成为其中的一部分，但它不会取代一切。”
(全文结束)
