欢迎使用"医疗健康领域的人工智能"指南。本资源旨在帮助白金汉郡医疗NHS信托(Buckinghamshire Healthcare NHS Trust, BHT)的工作人员和学生了解人工智能(AI)技术、其在医疗健康领域的应用，以及如何获取可信资源和培训。
什么是医疗健康领域的人工智能？
人工智能涵盖从数据中学习以识别模式、做出预测和草拟摘要的技术，包括机器学习、自然语言处理和生成模型等。目前英国国家医疗服务体系(NHS)主要将AI应用于临床决策支持（如医学影像分析和风险分层）、服务优化（如患者分诊和需求规划）以及行政支持（如临床文档自动生成）。NHS指导方针强调AI应当作为临床医生的辅助工具，并应在适当监管和"人在环路"(human-in-the-loop)审核机制下引入；英国国家卫生与临床优化研究所(NICE)也将AI视为需要进行适当评估的证据生成与决策支持技术。
重要NHS AI资源：
• NHS数字服务 > 人工智能知识库
• NHS数字服务 > 了解人工智能
• NHS学习中心 > AI实验室学习资源
• NHSX > 人工智能词典
• 普利茅斯大学医院NHS信托 > 人工智能指南
进一步阅读：
• 普利茅斯大学医院NHS信托自动化案例研究：展示了该信托如何建立内部自动化团队，跨部门简化流程，部署16个自动化应用，节省81,500英镑，释放4,368名员工工时，并预测五年内带来315.7万英镑的效益，支持更可靠、以患者为中心的护理。
• 健康基金会 > 医疗健康领域的人工智能：公众和NHS员工的看法：分析了2024年6月和7月进行的一项调查结果，该调查涵盖了7,201多名具有全国代表性的公众成员（16岁及以上）和1,292名NHS员工，了解他们对人工智能影响医疗保健的看法，以及双方认为的优势和劣势。
• KFH > 医疗专业人员如何使用生成式人工智能：列出了医疗保健环境中AI的当前使用情况和趋势。
【全文结束】