近年来，远程医疗和先进技术正成为满足这一需求的重要工具。从解决诊断延误到改善个性化护理的获取，这些创新正在帮助弥补自闭症服务中的关键缺口。
全球自闭症病例在2019年至2021年间从2830万增加到6180万，增幅达118%，仅两年时间。在美国，每36名儿童中就有1名被诊断出自闭症，医疗系统面临越来越大的压力，需要及时有效地提供护理。
自闭症诊断延误的危机
“自闭症护理的等待时间在许多地区是一个巨大问题，”Catalight首席临床官Doreen Samelson博士解释道。“首先，人们要排队等待诊断。然后再次排队等待治疗。在某些情况下，从最初的担忧到开始治疗可能需要数年时间。”
这种延误可能是毁灭性的，尤其是在早期干预至关重要的情况下。自闭症的多样性进一步加剧了这一挑战。从高度独立的轻度自闭症患者到需要终身支持的人，谱系的广泛性使得及时和准确的诊断变得困难。
此外，与自闭症相关的行为往往与其他共病情况如注意力缺陷多动障碍（ADHD）、胃肠道问题和精神疾病重叠。这些复杂性使得超越表面评估变得至关重要。
远程医疗的变革作用
远程医疗通过使医生能够在患者的家中进行观察，消除了前往陌生环境的压力，同时提供了更清晰的生活图景，从而独特地应对诊断延误和碎片化护理的挑战。
“对于生活在农村地区或面临交通挑战的家庭来说，远程医疗对于获取护理至关重要，”Samelson说。“它使医生能够了解患者的具体背景，从而进行更准确的诊断和个人化的护理计划。”
远程医疗还增强了情感舒适度，特别是对于有感官敏感或社交焦虑的儿童。在熟悉的环境中进行会话可以帮助医生营造安全感，鼓励参与和合作。
用人工智能填补知识空白
另一个有前途的创新在于人工智能（AI），它有可能改变医生和护理人员对待自闭症护理的方式。
“现有的生成式AI和自动化能力在未来几年内具有巨大的潜力来缩小患者和医生之间的知识差距，”TLI发展总监Keri Schoenbrun解释道。
挑战是巨大的。最近的一项研究发现，2011年至2022年间发表了超过57,000篇关于自闭症的研究论文，增长了160%。对于处理多样化患者群体的医生来说，跟上这一迅速扩展的知识体系几乎是不可能的。AI可以通过筛选数据并在复杂的诊断配置文件之间建立联系来解决问题。
Schoenbrun分享了一个引人注目的例子：“想象一下，一个孩子在学校表现出攻击行为激增，而最近的血液检查显示胆固醇水平较低。这些因素之间的联系可能会被忽视，但AI可以将现有研究带到前台，确保这种情况不会被遗漏。”
这种能力不仅限于诊断。AI还可以帮助医生识别和治疗共病状况，从而使健康方法更加全面。
支持医生和护理人员
除了其诊断能力外，AI还在彻底改变医生的日常工作。例如，环境自动记录技术可以让医疗提供者更多地关注患者，而不是行政任务。
“没有人进入这个领域是为了做笔记，”Samelson说。“使用AI更高效地完成这些任务可以让医生看更多的患者，增加护理的获取。”
这项技术也对神经多样性的医生有益。Samelson指出，环境AI工具使得患有读写困难或注意力缺陷多动障碍的个体更容易在其角色中取得成功，促进医疗工作者队伍中的多样性和包容性。
对于往往是神经多样性个体支持支柱的护理人员来说，这些进步也带来了益处。AI驱动的平台简化了护理协调并提供个性化支持，减轻了家庭的负担。
“许多护理人员，包括我自己，为了管理获取优质医疗服务所需的繁重协调工作而辞去了工作，”Schoenbrun分享道。“AI可以减少这一负担，使家庭能够专注于最重要的事情：他们亲人的福祉。”
解决沟通障碍
对于许多自闭症患者而言，沟通障碍可能妨碍有效的医疗交付。这些挑战通常会导致漏诊或不适当的治疗计划。
“可能有必要重新思考典型的门诊访问，以确保患者和护理人员能够使用最适合他们的沟通技巧，”Schoenbrun说。
新兴技术正在帮助弥合这些差距。眼动追踪和情绪反馈系统等工具可以提供有价值的非语言线索洞察，帮助医生更好地理解患者。监测焦虑水平并建议舒缓干预措施的可穿戴设备也有望改善情绪调节。
“能够感知焦虑上升并提示个人或其护理人员参与舒缓活动的可穿戴技术可以显著减少危险行为，改善整体福祉，”Samelson说。
全面护理：综合方法
随着医疗系统的演变，越来越认识到需要采用综合方法，在行为干预的同时优先考虑整体健康。
“虽然应用行为分析（ABA）是最常见的基于证据的自闭症干预措施之一，但一个人需要健康和舒适才能在治疗中取得进展，”Schoenbrun说。
这需要解决可能影响生活质量的共病状况。不幸的是，这些状况在急于开始行为治疗的过程中经常被忽视。将患者和医生连接到有关管理这些状况的同行评审研究可以显著改善结果。
自闭症护理的未来
为了这些进步取得成功，包容性必须始终处于创新的核心。
技术融入自闭症护理仍处于早期阶段，但其潜力是变革性的。远程医疗、AI和可穿戴设备不仅仅是工具——它们是更具包容性、响应性和有效性的医疗保健系统的基石。
Schoenbrun设想了一个未来，AI将为自闭症患者设立新的护理标准。“随着医生获得更好的信息，我们将看到出现一批采取更为明智和细致入微的方法来治疗患者的自闭症专家，”她说。
这种转变不仅有利于自闭症患者，而且有利于整个医疗系统。“技术可以改善所有人的护理，”Samelson说。“从减少等待时间到提高诊断准确性，其影响是广泛的。”
构建包容系统
为了这些进步取得成功，包容性必须始终处于创新的核心。通过让神经多样性个体及其家庭参与新工具的开发，医疗系统可以确保解决方案是道德的、有效的和公平的。
“最大的创新是将AI应用于解决个体化诊断配置文件和不断增长的研究体之间的交集问题，”Schoenbrun说。“这是创建适用于所有人，而不仅仅是大多数人的工具。”
随着医疗景观的继续演变，目标是明确的：创建一个满足所有人需求的系统，无论他们面临的独特挑战是什么。
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