一种人工智能（AI）模型正在使用来自英格兰5700万人的国民医疗服务体系（NHS）数据进行训练，希望它能够预测疾病和并发症的发生。
这项由伦敦大学学院（UCL）和国王学院（KCL）的研究人员领导的世界首创研究，有望“开启一场医疗革命”，官员们表示。
这个名为Foresight的模型采用了类似于ChatGPT的技术，但它不是预测下一句，而是根据患者的病史预测未来的健康状况。
作为试点的一部分，该模型将使用从英格兰各地收集的八个常规数据集进行训练，包括医院入院、急诊就诊和新冠疫苗接种率等数据，这些数据已经去除了个人信息。
伦敦大学学院的克里斯·汤姆林森博士说：“Foresight是一个非常令人兴奋的步骤，它使我们能够在疾病和并发症发生之前进行预测，为我们提供了一个干预的机会，并推动大规模的预防性医疗服务。”
“举一个实际的例子，我们可以使用Foresight来预测整个群体中非计划住院的风险。这是一个重要的事件，通常预示着患者健康的恶化，但可能由多种原因引起，同时也对医疗服务资源有重大影响。”
“然后我们可以使用Foresight来理解这种恶化的驱动因素，并可能建议个性化的干预机会，例如优化药物以改善血压控制并降低中风风险。”
目前，Foresight仅限于与新冠病毒相关的研究。
汤姆林森博士补充道：“我们正在研究预测新冠病毒的结果——这可能有助于我们应对下一次大流行——但我们也在测试该模型推广到其他重要医疗结果的能力，例如预测未来一年内住院或死亡的风险，以及1000多种不同病症的发作。”
“最终，我们希望通过包含更丰富的数据来源——如医生的笔记和检查结果（如血液检测或扫描）——来增加Foresight的深度和能力。”
这项试点研究将在NHS England的安全数据环境中运行，该环境将提供访问去个人化记录的权限，同时患者数据仍将受到严格的NHS控制。
NHS England转型国家主任文·迪瓦卡尔博士说：“NHS安全数据环境对于这项开创性的研究至关重要，它塑造了一个未来，在这个未来里，早期治疗和干预可以针对那些受益者，防止未来的健康问题。”
“这将增强我们迅速转向个性化、预防性护理的能力。”
科学和技术大臣彼得·凯尔补充道：“这项雄心勃勃的研究展示了人工智能如何与NHS丰富且安全匿名的数据相结合，从而开启一场医疗革命。”
“这项技术正在改变我们在诊断、治疗和预防一系列使人衰弱的疾病方面的能力。”
“这是对我们政府改革医疗保健和促进经济增长任务至关重要的工作。”
“毫不松懈地关注隐私和安全意味着人们可以放心，他们的数据是安全的。”
此前的一项研究在2024年3月发表在《柳叶刀数字健康》上，发现Foresight能够预测患者未来可能患上的健康状况类型。
NIHR Maudsley生物医学研究中心副主任、国王学院和伦敦大学学院的另一名首席研究员理查德·多布森教授补充说：“这项试点建立在先前的研究基础上，该研究表明Foresight能够从两家NHS信托的数据中预测健康轨迹。”
“能够在国家层面上使用它是非常令人兴奋的，因为它可能会展示出更强大的预测能力，为全国和地方的服务提供信息。”
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