一项开创性的研究正在使用来自英格兰5700万人的NHS数据训练一种新型的人工智能（AI）模型，希望它能在疾病和并发症发生之前进行预测。这项由伦敦大学学院（UCL）和国王学院（KCL）的研究人员领导的世界首例研究，有可能“开启一场医疗革命”。
这种名为Foresight的AI使用的技术类似于ChatGPT，但它不是预测文本，而是通过分析患者的病史来预测潜在的未来健康问题。作为试点的一部分，它将使用八个常规收集的数据集进行训练，包括医院入院记录、急诊就诊记录和新冠疫苗接种率，这些数据集已经去除了个人信息。
UCL的Chris Tomlinson博士表示：“Foresight是一个非常令人兴奋的步骤，可以让我们在疾病和并发症发生之前进行预测，为我们提供一个干预窗口，并实现更大规模的预防性医疗。”他补充说：“例如，我们可以使用Foresight来预测整个群体中非计划性住院的风险。这是一个非常重要的事件，通常预示着患者健康的恶化，但其原因多种多样，同时也对医疗服务资源产生重大影响。”
目前，Foresight仅限于与新冠病毒相关的研究。Tomlinson博士说：“我们正在研究预测新冠病毒的结果，这可能有助于我们应对下一次大流行，同时我们也在测试该模型在其他重要医疗结果上的通用能力，例如预测未来一年内住院或死亡的风险，以及1000多种不同疾病的发病风险。”
试点研究将在NHS England的安全数据环境中进行，该环境将提供去个人化的记录，且患者数据将严格受NHS控制。NHS England转型部门的全国主任Vin Diwakar表示：“NHS安全数据环境对于这项开创性研究至关重要，塑造了一个未来，在这个未来里，早期治疗和干预将针对那些受益者，防止未来的疾病。”
科技大臣Peter Kyle补充说：“这项雄心勃勃的研究展示了AI如何与NHS丰富的安全匿名数据相结合，以开启一场医疗革命。这项技术正在改变我们在诊断、治疗和预防各种衰弱性疾病方面的可能性。”
这项新的试点研究是在2024年3月发表在《柳叶刀·数字健康》上的一项研究之后进行的，该研究发现Foresight能够预测患者未来可能发展的健康状况类型。
KCL和UCL的另一名首席研究员Richard Dobson教授补充说：“这项试点建立在之前的研究基础上，该研究表明Foresight能够从两个NHS信托机构的数据中预测健康轨迹。能够在国家层面上使用它是非常令人兴奋的，因为它可能会展示出更强大的预测能力，为全国和地方的服务提供信息。”
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