麦吉尔大学的研究人员与以色列和爱尔兰的同事合作，开发了一种人工智能技术，能够通过检测肠道细菌模式来准确识别复杂区域疼痛综合征（CRPS），这可能会彻底改变CRPS的诊断和治疗方式。
CRPS估计影响全球40万至210万人，通常在受伤或手术后发展于某一肢体，并可能导致长期残疾。它会引起严重的、持续的疼痛——通常比最初的伤害更严重——以及肿胀和皮肤颜色及温度的变化。
“CRPS仍然难以治疗，患者往往在得到适当护理前经历了长时间的痛苦，”来自以色列海法拉姆班健康园区疼痛医学研究所所长、以色列理工学院高级讲师阿米尔·米内尔比博士说。
CRPS的“微生物组特征”
这项发表在《麻醉学》杂志上的研究使用了先进的机器学习方法，分析了来自以色列和加拿大的两个队列的肠道微生物组样本。
“这项研究的非凡之处在于，我们用以色列患者的高质量微生物组数据训练了我们的机器学习算法，并成功地以超过90%的准确性预测了加拿大患者的CRPS，”麦吉尔大学微生物组研究中心和加拿大计算基因组学中心成员、主要作者埃曼纽尔·冈萨雷斯说。
“这是非常特别的，因为地理、气候、饮食和人与人之间的自然差异通常会导致微生物组的巨大差异。然而，我们的AI方法似乎已经识别出CRPS的一个共同‘微生物组特征’，表明基于微生物组的诊断可以在不同国家的人群中发挥作用。”
研究发现了CRPS患者与无痛个体之间肠道细菌的显著差异。
研究结果表明某些人可能更容易患CRPS
令人惊讶的是，研究人员还发现，即使症状在截肢后完全消失的患者，仍然具有与CRPS相关的相同肠道细菌模式或微生物组特征。
“这种持续存在的特征表明，肠道微生物组可能使某些人更容易患上CRPS，而受伤或其他事件则触发了这种情况，”领导蒙特利尔临床工作的麦吉尔大学医学院麻醉科教授约兰·希尔博士说。
这些发现基于对120个微生物组和100多个血浆样本的分析，使其成为迄今为止针对慢性疼痛状况进行的最大规模的肠道微生物组调查之一。
更多信息： 埃曼纽尔·冈萨雷斯等人，《复杂区域疼痛综合征患者的肠道微生物组组成和功能改变》，《麻醉学》（2025）。DOI: 10.1097/ALN.0000000000005435
由麦吉尔大学提供
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