约翰霍普金斯大学和耶鲁大学的研究人员合作开发并应用了一种诊断模型，用于检测患者中的急性间质性肾炎（AIN），这可能对早期诊断患者产生持久影响。AIN是急性肾损伤（AKI）的常见原因之一，表现为某些肾脏组织的肿胀和炎症，通常与使用类固醇、质子泵抑制剂和抗生素等药物有关。早期诊断和治疗与住院患者的永久性肾损伤风险降低相关。
这些发现建立在研究人员先前开发的诊断模型基础上，发表在11月5日的《美国肾病学会杂志》上。该模型是利用电子医疗记录中记录的一系列实验室测试数据开发的。
研究表明，突然丧失肾功能（也称为AKI）影响了五分之一的住院患者，根据美国肾病基金会的数据。对于照顾AKI患者的临床医生来说，一个主要挑战是区分AIN与其他AKI的原因。这主要是因为超过90%的AIN患者没有明显的症状，而且现有的临床可用测试（如尿嗜酸性粒细胞、尿显微镜检查和影像学测试）对AIN的诊断准确性较差。错误诊断AIN可能导致停止使用救命疗法，如免疫检查点抑制剂或抗生素。此外，延迟或漏诊可能会导致永久性肾损伤。
“AIN是可治疗的AKI原因之一，我们必须在疾病早期识别这些病例，”约翰霍普金斯大学医学教授兼肾病学部主任Chirag Parikh博士说，他也是该研究的关键调查员。
由于AIN的诊断非常具有挑战性，通常需要进行肾活检，这是一种侵入性操作，本身带有一定风险。因此，研究人员经常尝试确定如何使用替代方法诊断AIN。
在这项研究中，研究人员使用一种称为最小绝对收缩和选择算子（LASSO）的机器学习选择技术，开发了一种预测AIN的诊断模型。LASSO特征包括血清肌酐、血尿素氮（BUN）、尿蛋白和尿比重（即尿与水的密度比）。
“尽管这些实验室测试是从150多个变量中通过机器学习识别出来的，但有趣的是，这些测试在生物学上有意义，因为它们可以区分AIN和其他原因，如肾前氮质血症和急性肾小管坏死，”Parikh说。
该研究包括两个患者队列。两个队列的患者之前都在约翰霍普金斯医院（JHH）或耶鲁大学进行了肾活检。JHH队列包括2019年1月至2022年12月期间接受原发性肾活检的1,454名患者，而耶鲁队列检查了2020年7月至2023年6月期间计划进行临床肾活检的528名患者。两个队列排除了活检前一年内没有血清肌酐值、正在接受肾移植活检或评估肾肿瘤、以及已知有血管炎或狼疮性肾炎的患者。
总共检查了1,982名患者，其中22%被诊断为AIN。在两个队列中，AIN患者更有可能住院，且血清肌酐和血尿素氮与肌酐比值较高。虽然该诊断模型将AIN的诊断准确性提高到77%，但两个患者队列中AIN的患病率存在差异。在考虑中心患病率后，诊断模型的校准显著改善，从而提高了AIN的诊断准确性。
AIN预测公式现在可在MDCalc上获得。
研究人员希望，通过这项研究的发现，AIN诊断模型可以指导是否对AKI患者进行肾活检的决策。该模型还可以纳入临床医生的决策，帮助选择最合适的AIN患者治疗方法。
该研究得到了美国糖尿病、消化系统和肾脏疾病研究所（NIDDK）R01DK128087奖的支持。
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