Imagene是一家由Larry Ellison等知名投资者支持的AI驱动的精准肿瘤学公司，在2025年制药技术卓越奖中获得了精准肿瘤学创新奖。该公司因其Oncology Intelligence (OI) 套件而获奖，这是一种变革性的解决方案，利用AI和真实世界数据来提高临床试验效率并加速药物开发——从生物标志物发现到临床开发和患者分层。
制药技术卓越奖由GlobalData的商业智能提供支持，旨在表彰制药行业中最重要的成就和创新，向引领变革并塑造行业未来的个人和公司致敬。
Imagene因其在AI驱动的生物标志物发现和假设生成方面的创新方法而受到认可，使转化和临床开发团队能够有效地利用有限的数据工作。此外，Imagene的OI套件展示了操作优势，可以提高生产力并降低成本，为更多疗法更快地进入市场铺平道路，最终惠及全球癌症患者。
通过AI驱动的解决方案为精准医疗赋能临床试验
OI套件平台以其解决精准医疗中关键挑战的能力脱颖而出，特别是在临床试验和药物开发方面。传统的肿瘤药物开发面临长时间、高成本和低成功率的问题。平均而言，将一种新的肿瘤药物推向市场需要大约12年时间和超过25亿美元的资金，其中很大一部分费用用于临床试验。此外，大约90%的临床试验失败，突显了将新疗法引入临床的巨大挑战。
超过50%的肿瘤试验包括生物标志物定义的目标亚群，这使得招募和试验执行更加困难。Imagene的OI套件可以通过从有限数据集中生成无限假设来显著提高临床试验的效率和效果，从而优化先进的生物标志物策略。该套件允许研究人员模拟各种情景，基于先进的AI和真实世界数据优化患者分层和队列选择。这种能力不仅加速了试验过程，还通过确保正确的患者与正确的疗法匹配，提高了成功的可能性。
通过利用人工智能，OI套件使研究人员能够独立生成新的生物标志物假设，即使是在处理少量数据时也是如此。这一能力至关重要，因为只有6%的美国癌症患者参与临床试验，而在非NCI（国家癌症研究所）中心的参与率甚至更低，仅为4%。OI套件使制药公司能够有效应对这些挑战，减少上市时间并提高整体生产力。例如，通过利用AI和真实世界数据来分析现有数据集，研究人员可以识别可能被忽视的潜在生物标志物，从而扩大临床研究的范围。
AI驱动的药物发现：利用有限数据增强研究能力
OI套件的核心是CanvOI，这是一种最先进的肿瘤智能基础模型，旨在最大化临床数据集的价值，应用跨模态的先进技术——包括视觉、RNA表达和文本数据，如临床历史和病理报告。当仅有有限数据可用时，CanvOI比其他领先的病理模型具有高达20%的更高准确性。这使其成为面临现实世界临床场景复杂性的制药公司的宝贵工具，尤其重要的是，许多肿瘤试验现在涉及生物标志物定义的目标亚群，使患者招募和试验执行变得更加复杂。
CanvOI训练了近150万个来自40多个器官和组织类型的组织样本，使OI套件能够为制药公司提供独立的能力，以探索和利用其小型临床试验数据集进行无限假设。此外，OI套件提供了一种多功能解决方案，适用于所有机器学习熟练程度的用户。无论是作为云服务使用还是本地部署，OI套件都使先进的AI工具民主化，赋予制药转化研究和临床开发团队AI的力量。目前，这些团队通常依赖第三方开发人员针对每个项目进行单一假设的研究。OI套件为他们提供了灵活性，可以在AI和真实世界数据的帮助下进行创新、探索和丰富他们的数据。
在AI驱动的药物开发中提高运营效率和成本节约
Imagene的OI套件已显示出显著的运营效益，实现了高达85%的生产力提升、成本节约和结果时间缩短。这种效率对于致力于优化其研发流程的制药公司至关重要。通过解锁数据和模型功能，OI套件使用户能够在不依赖大量标记数据的情况下训练、解释、验证和增强模型预测。
通过模拟无限情景来测试和优化生物标志物假设的能力进一步增强了研究效率。研究人员可以从真实世界数据中获得有意义的预测性生物标志物见解，从而在投入昂贵的临床试验之前完善他们的假设。这种创新方法加速了AI驱动的药物发现，并最大限度地提高了成功药物开发的潜力。
OI套件与外部真实世界数据源的集成增强了其预测能力。通过将多样化的数据集纳入分析，研究人员可以更全面地了解不同人群中的疾病机制和治疗反应。这种整体视图不仅提高了预测的准确性，还支持在整个药物开发过程中做出更明智的决策。
改善患者结果：Imagene肺癌面板（LungOI）用于生物标志物分析
使用CanvOI开发的第一个应用是Imagene肺癌面板，LungOI。
LungOI是第一个基于AI的多基因面板，可在几分钟内直接从活检图像中预测关键的非小细胞肺癌（NSCLC）生物标志物，从而实现更快、更明智的治疗决策。在需要立即做出治疗决定的紧急情况下，Imagene肺癌面板可以非常有效，因为它能在同一天提供结果，而不是等待数周。
最近，Imagene和Tempus AI宣布合作，在全美范围内提供快速肺癌生物标志物分析测试，将Imagene的肺癌模型引入现实世界的临床工作流程，帮助加速和扩展精准肿瘤学的努力。
这可以改善患者的预后，并解决由于组织样本不足而导致的传统检测方法20%的失败率以及长周转时间和可及性问题。例如，在《临床病理学杂志》上发表的一份病例报告中，一名患有晚期肺癌和脑转移的患者，Imagene肺癌面板迅速识别出特定突变，允许通过PCR快速确认并及时启动靶向治疗，显著改善了患者的预后。
“我们很荣幸获得制药技术卓越奖的认可。这个奖项证明了我们的肿瘤智能套件在制药领域带来的价值——尤其是在解决生物标志物发现和小规模复杂临床试验队列方面的挑战。它反映了我们团队的奉献精神以及合作伙伴对我们的信任。我们将继续推进精准肿瘤学，支持制药公司开发更有针对性的疗法，并更快地将其带给最需要它们的患者。”
——Dean Bitan，Imagene首席执行官兼联合创始人
公司概况
Imagene是一家领先的AI驱动的精准肿瘤学公司，利用AI捕捉活检图像和组学数据模态中的复杂特征和模式，改变临床研究和诊断。Imagene赋予生命科学、制药公司和临床机构加速生物标志物发现、优化临床试验并提供更快、更精确的癌症诊断的能力。
Imagene成立于2020年，总部位于美国，得到了包括Larry Ellison在内的领先投资者的支持。
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