环球医讯

美国心脏病学会联合美国助产士学院、美国妇产科医师学会和母胎医学会共同发布专家共识决策路径，旨在优化产后护理以预防心血管疾病。该共识强调产后时期是孕产妇死亡风险最高的阶段，提出在产前出院前应确保血压控制、安排多学科随访，并建议所有女性在产后12周内接受基于"生命必需八大要素"框架的全面心脏代谢筛查，特别关注有妊娠期高血压、妊娠期糖尿病或早产等不良妊娠结局的高风险女性，以降低其长期心血管疾病风险，改善孕产妇健康结局。

瑞典卡罗林斯卡学院的一项博士论文研究了黑色素瘤患者的预后情况，发现2011-2020年间患者的生存率相比1990-2010年有所提高，这可能归因于新治疗方法和早期检测的改进。研究还发现，肿瘤中SAMHD1蛋白水平较高的患者，尤其是脑转移黑色素瘤患者，生存期更长。这一发现有望帮助医生识别高风险患者并提供更精准的治疗，特别是在晚期黑色素瘤扩散到大脑的情况下，为临床实践提供重要参考依据。

本文通过问答形式，采访了三位学术专家，深入探讨并澄清了医疗保健领域人工智能使用中普遍存在的误解。专家们指出，AI并不会取代医生，而是作为辅助工具；数据标准化是当前面临的核心挑战，且远未实现完全自动化；AI在医疗保健中的主要应用集中在成本控制、收入增长和减轻医护人员负担等后台流程，而非直接改善患者治疗效果。文章还讨论了AI从研究到实际业务流程应用的关键步骤，强调了临床医生、IT领导者和技术供应商之间建立共享责任模型与协同合作的重要性。

美国心脏协会、美国心脏病学会等医学联盟发布新版心脏疾病全国指南，强调更早筛查、更积极治疗，包括使用新型风险方程PREVENT评估30年风险、降低LDL治疗阈值、建议一生中至少测量一次脂蛋白(a)等。弗吉尼亚大学健康系统心脏病专家、美国心脏病学会主席Christopher Kramer博士解答了指南的核心变化：从年轻时控制风险因素、对高风险人群（如糖尿病、慢性肾病、HIV阳性患者）强化降LDL治疗，以及针对女性和男性不同的钙化评分建议。这些变化旨在更早干预，尤其针对遗传性高胆固醇等年轻高危人群，以预防终身性疾病。

本文介绍了两项针对"化疗脑"（化疗引起认知障碍）的最新临床研究进展。研究表明，结构化中等强度运动（包括每日步行和使用弹力带进行力量训练）以及低剂量布洛芬可能有效缓解癌症患者在化疗期间出现的认知问题。罗切斯特大学医学中心Michelle C. Janelsins博士在接受采访时指出，这些干预措施在化疗进行期间而非结束后实施，能显著减轻注意力、记忆力和信息处理能力等方面的认知症状，为约四分之三受此困扰的癌症患者提供了新的希望，有望改善他们的生活质量和治疗体验。

本文以问答形式探讨了视觉想象的神经基础。约3%的人群天生缺乏视觉心理意象（失心像症），脑卒中或创伤性脑损伤也可导致获得性失心像症。研究通过系统回顾文献，定位了脑损伤患者的病灶位置，并利用功能及结构脑图谱分析其连接模式。结果发现，尽管病灶位置各异，但100%的病例均与梭状回想象节点（fusiform imagery node）功能相连，表明该区域对维持视觉想象能力至关重要。该发现有助于理解脑损伤后患者主观体验的变化，并为未来的康复策略提供依据。研究还讨论了关于意识神经科学的有趣辩论，以及未来探究该区域是否能独立产生视觉想象的前景。

随着全球老年人口持续增长，心理皮肤病作为一种皮肤症状与心理因素密切相关的疾病日益受到关注。本文通过采访威尔康奈尔医学中心皮肤科专家Lipner博士，深入探讨了老年心理皮肤病的流行病学特点、发病机制、临床表现及治疗策略，特别强调了老年人群因皮肤屏障变化、认知能力下降等因素导致的特殊临床挑战，以及多学科协作治疗的重要性。文章详细解析了妄想性寄生虫病、心因性瘙痒和皮肤抠抓障碍等常见心理皮肤病的诊断标准和治疗方案，为临床医生提供了实用的诊疗指导。

本文是Healio对神经学家Jonathan R. Doty医生的专访，探讨多发性硬化症（MS）治疗领域的最新进展，包括治疗药物增多、早期强化治疗策略的转变、BTK抑制剂的潜力、生物标志物的应用、综合护理模式的重要性，以及如何根据患者不同生命阶段调整治疗目标，旨在为MS患者提供更个体化、更有效的长期管理方案。

本文在心理健康意识月期间深入探讨了睡眠与心理健康的双向关系，详细阐述了非快速眼动睡眠第三阶段和快速眼动睡眠对情绪调节、压力恢复和认知功能的关键作用，通过专家访谈解释了睡眠不足如何导致类似焦虑、抑郁等心理健康症状，提供了区分睡眠问题与精神健康障碍的方法，并强调改善睡眠可显著提升心理健康，包括认知行为疗法对失眠患者的抑郁症状减轻30%-60%，以及延长睡眠时间可在数天内改善情绪调节，为临床实践提供了重要参考。

本文是MobiHealthNews对德勤负责人比尔·费拉博士的专访。费拉博士认为目前AI模型的透明度不足，但相信未来会改善；他强调AI并非泡沫，而是真实且持续发展的技术，尤其在医疗领域，生成式AI已被广泛采用，自主型AI紧随其后。他特别指出，计算机视觉将是下一个重大创新，可用于预测跌倒、暴力行为以及自动识别患者身份，从而提升医院效率和安全性。费拉博士还强调，人类监督在AI应用中至关重要，尤其是对于会自我学习修改的自主型AI，必须实时监控其行为差异并给予反馈。他建议医疗系统将监控作为AI部署的核心工作，确保技术向善。