一个项目如何发现儿童脑肿瘤的潜在治疗方法
本文详细介绍了由Elsevier与辛尔吉亚联盟(包括苏黎世大学儿童医院DMG/DIPG中心、苏黎世联邦理工学院、挪威分子医学中心)以及开放儿科脑肿瘤图谱项目合作开展的一项突破性研究,该研究利用人工智能技术开发了针对弥漫性内生性桥脑胶质瘤(DIPG)的疾病模型,通过分析患者组学数据和科学文献,成功识别出212种可能逆转疾病状态下蛋白质活性的药物,其中25%能通过四种不同机制抑制突变TP53,为这种目前无法治愈、患儿诊断后平均生存期仅8-11个月的致命儿童脑肿瘤带来了新的治疗希望,同时也为人工智能在罕见病药物研发领域的应用树立了典范。

