环球医讯

本文揭示了美国医疗系统在电子健康记录(EHR)应用中存在的严重价值浪费现象，两位医疗CIO指出，大多数医疗机构仅利用了EHR 60%-70%的功能，这种未充分优化的现状不仅导致运营效率低下，更会直接影响医疗机构的AI准备度；文章强调，EHR优化不是简单的维护工作，而是战略基础设施建设，是医疗机构迎接AI时代最重要的准备工作，单纯将AI叠加在碎片化的工作流程上只会加速底层问题而非解决它们，真正能在AI领域领先的机构是那些持续优化工作流程、加强治理、提高采用率并建立数据信任的组织。

一项历时数十年、追踪10,317名美国高中毕业生从1957年到2021年的研究发现，社区饮用水中添加的低剂量氟化物与儿童智商或成年后认知功能之间不存在关联。该研究反驳了2025年一项被广泛误解的研究，后者错误地将高剂量氟化物与儿童智商下降联系起来。研究结果支持了美国疾控中心等机构的观点，即在推荐浓度下（0.7毫克/升）的饮用水氟化是安全的，并有助于预防蛀牙和可能的认知衰退。

哈佛肯尼迪学院举办的专题研讨深入分析了人工智能在医疗保健领域的系统级应用，聚焦美国与匈牙利的实践案例，探讨了预测医学、疾病诊断和药物研发中的前沿应用。活动汇集了三位领域专家，分别从疾病爆发动态预测、医疗系统AI治理策略以及癌症基因组学研究等维度，系统阐述了AI技术实施所需的制度基础、面临的伦理挑战及监管框架差异，特别对比了美欧在AI医疗领域的监管路径及其对未来全球领导地位的影响，为理解AI如何解决现代卫生系统结构性挑战提供了权威专业视角。

本文详细介绍了2020年及未来值得关注的十大医疗技术趋势，包括人工智能与机器学习、计算机视觉、可穿戴技术、虚拟与增强现实、电子健康记录、5G技术、远程医疗、区块链系统、聊天机器人及语音搜索，这些创新技术正重塑医疗行业格局，提升患者诊疗体验，提高医疗服务效率与精准度，为全球医疗健康事业带来革命性变革，特别是在疾病早期诊断、个性化治疗和远程监护方面展现出巨大潜力，将从根本上改变医患互动模式和健康管理方式。

一项最新研究发现，根据个人生物钟类型（早鸟或夜猫子）安排锻炼时间可能对心脏健康更有益。研究显示，与生物钟同步的锻炼能显著改善血压、心率、有氧能力和睡眠质量，其中收缩压在同步组下降10.8 mm/Hg，而不同步组仅下降5.5 mm/Hg。虽然任何运动都比不运动好，但选择适合个人生物节律的锻炼时间可能最大化健康效益，特别是对40-60岁有心血管风险因素的人群，这为个性化运动方案提供了科学依据。

英国科学家开发了一种基于人工智能的新方法，可确定哪些晚期肠癌患者最可能对英国国家医疗服务体系使用的靶向药物贝伐珠单抗产生反应。该方法整合肿瘤基因数据与临床信息，将患者分为高、中、低风险组，发现高风险组患者对治疗无反应，这有望使数千名患者免受无效治疗带来的高血压、胃肠道问题和血栓等严重副作用。研究发表在《科学报告》期刊上，通过PhenMap表型映射技术识别BRAF基因突变等生物标志物，未来可能发展为临床测试工具，为肠癌患者提供精准个性化治疗，同时该方法也有望应用于其他癌症类型。

韩国大学医学院研究团队在《科学报告》发表研究成果，表明用于精神科病房自伤行为早期检测的人工智能技术在模拟环境中表现良好，但在真实临床条件下性能显著下降。研究团队通过1,120个模拟样本和118个真实临床视频进行验证，发现基于深度学习的AI模型难以应对真实环境中的行为多样性、遮挡和细微重复动作等挑战，特别是抓挠和抠皮等细微自伤行为最难被检测，这为未来AI在精神健康领域的应用指明了改进方向，同时研究建立的演播室自伤行为数据集有望推动精神病学和医学AI研究的进一步发展。

本研究揭示母乳喂养可能通过影响婴儿肠道微生物组，减轻社会经济地位差异对儿童健康的不良影响。研究团队利用加拿大CHILD出生队列(2,752名儿童)和丹麦COPSAC2010队列(681名儿童)的数据发现，家庭社会经济地位与婴儿肠道微生物组组成相关，而母乳喂养能够稳定婴儿微生物组，缓冲环境影响，特别是对低社会经济地位家庭的儿童提供健康保护。婴儿双歧杆菌作为母乳喂养富集的关键菌种，与降低儿童非传染性疾病风险密切相关。这些发现表明，提高母乳喂养率和恢复母乳喂养富集的微生物可能有助于减轻社会不平等对儿童健康的早期生物学影响。

人工智能疾病预测技术可能在症状出现前就检测出疾病，通过追踪人体分子网络随时间的变化，可以提前发现癌症、糖尿病和流感等疾病。研究人员提出了一种名为"个体特异性边缘网络分析"的技术，无需与健康人群进行比较即可评估患者风险，测试得分超过0.9分（满分1.0分）。在糖尿病模型中，AI辅助系统将血糖预测误差比传统模拟器降低了50%以上，但数据缺口、"黑箱"决策和对少数群体的偏见等问题仍需解决，才能使这些工具投入常规临床使用。这项研究发表在《智能医学》期刊上，强调了AI辅助医疗从治疗转向预防的潜力，但也提醒需谨慎推进，确保技术可靠且公平地服务于所有患者群体。

一项最新研究揭示，高摄入超加工食品与大腿肌肉组织中不健康脂肪的积累密切相关，这可能导致肌肉质量下降并增加慢性膝盖疼痛和骨关节炎的风险。研究表明，超加工食品占饮食比例每增加一次，大腿肌肉内部脂肪含量就会相应上升。专家警告，超加工食品通常富含糖分、脂肪、盐和化学添加剂，不仅影响肌肉健康，还与心脏病、糖尿病和结肠癌等多种疾病风险增加有关，建议消费者应更加关注饮食质量，减少超加工食品摄入，使用全食和天然食材，特别是对于正在使用GLP-1类药物减肥的人群，更应注意保护肌肉健康。