PM2.5组分与认知能力下降的关联:测量误差校正的影响
本研究追踪了12,824名护士健康研究认知子研究参与者(2000-2008年),通过住宅地址分配每位参与者首次认知评估前一年平均PM2.5组分浓度,采用双/去偏机器学习方法在考虑暴露测量误差的情况下评估PM2.5组分与认知能力下降的关联。研究发现,未经测量误差校正的多污染物模型中,氯化物浓度每增加一倍,认知能力年下降率减缓0.0003标准单位;硅浓度每增加一倍,认知能力年下降率加快-0.0025标准单位。校正测量误差后,溴、锰和铅等组分与更快的认知能力下降显著相关,而锶和钒则与较慢的认知能力下降相关,表明长期暴露于某些PM2.5组分可能对认知衰老产生更严重的影响,突显了在评估PM2.5及其组分健康影响时校正测量误差的必要性。

