环球医讯

最新研究表明，奥司美肽（Ozempic）和威格卫（Wegovy）等GLP-1类减肥药物正出现一种新“不寻常”副作用，该问题日益普遍且可能干扰医学成像诊断；欧洲联盟医疗（Alliance Medical）研究人员发现，服用此类药物的患者在FDG PET-CT扫描中呈现异常摄取模式，若医生忽略用药史易导致误判，引发不必要的检查、错误的癌症分期及治疗延误，专家强调影像专业人员需详细记录患者用药信息以避免误诊，确保患者及时获得精准医疗，同时指出目前英国尚无相关国家或国际指南应对这一新兴挑战。

尼日利亚医学研究所（NIMR）最新研究证实，在尼日利亚销售的草药产品虽普遍安全无害，但完全缺乏治疗疾病的有效性。通过对46种草药包括止痛、疟疾、新冠、癌症及关节炎产品的六年系统测试，所有产品在动物实验中均未显示健康风险，却无一能实现宣称的疗效。阿伊纳博士（Dr. Oluwagbemiga Olanrewaju Aina）警告安全不代表有效，揭露部分销售商存在虚假宣传或掺入常规药物行为，并强调草药必须科学验证活性成分与作用机制，避免成为公共卫生隐患。研究呼吁加强资金投入与实验室建设以支持传统医学证据化，同时提醒公众谨慎对待草药声明，确保非洲文化中重要的传统疗法真正安全有效。

爱尔兰最大癌症研究项目精准肿瘤学爱尔兰（POI）正式启动第二阶段，获得2800万欧元资金支持。该项目由都柏林大学系统生物学爱尔兰中心沃尔特·科赫教授领导，联合五所爱尔兰大学、六家癌症研究慈善机构和七家公司，致力于推进个性化癌症诊断和治疗。第二阶段将深化跨学科研究，通过加强临床参与、扩大培训机会，显著提升患者在癌症研究和护理中的核心地位。患者倡导者西沃恩·盖纳强调，尽管科学进步延长了晚期癌症患者寿命，但挑战已转向关注生活质量需求、收集真实世界数据优化服务，并提高公众对晚期癌症诊断现实的认知，这对改善全球癌症护理体系具有深远意义。

澳大利亚贝克心脏与糖尿病研究所研究人员发现，现有类风湿关节炎治疗药物阿巴西普可通过抑制T细胞活化机制，在心肌梗死后72小时内有效阻断心脏炎症级联反应。临床前小鼠模型证实，该药物能在一周内显著保护心功能，维持心脏泵血能力，从而大幅降低心力衰竭风险。鉴于阿巴西普已在澳洲获批用于自身免疫疾病，其临床转化路径明确，未来有望通过简单静脉输注改善全球数百万心梗患者的长期生存率和生活质量，为解决心梗后不可逆心脏损伤这一医学难题提供突破性方案。

英国《镜报》报道，最新发表于《英国医学杂志循证医学》的研究警告，全球约6000万使用者面临的曲马多药物风险：对慢性疼痛仅具微弱疗效且未达临床有效标准，同时使心脏衰竭等严重副作用风险倍增。涉及6506名患者的19项临床试验显示，该处方止痛药虽能缓解疼痛，但胸痛、心脏病风险显著高于安慰剂，英国全科医学会已建议停止将其用于慢性疼痛治疗，并优先探索疼痛门诊等非药物疗法。

美国食品药品监督管理局（FDA）已批准帕博利珠单抗（Keytruda Qlex）的皮下注射剂型，适用于该药物现有的多种实体瘤适应症。新剂型结合berahyaluronidase alfa促进大分子药物皮下输送，虽然给药更为简便，但规定必须由医疗专业人员操作。临床试验证实皮下注射剂型与静脉注射剂型疗效相当，客观缓解率分别为45%和42%，无进展生存期和总生存期无显著差异。皮下注射每3周只需1分钟或每6周2分钟，大幅提升了患者便利性，同时常见不良反应包括恶心、疲劳和肌肉骨骼疼痛，发生率均在20%以上。

一项最新研究显示，2020年至2024年间，减重手术前使用GLP-1受体激动剂类药物（如Ozempic、Zepbound）的患者比例从不足2%激增至29%，其中2型糖尿病患者使用率高达45%。俄亥俄州立大学研究团队指出，患者正将药物与手术结合治疗肥胖，这种趋势标志着多学科治疗路径的兴起，但术后药物管理方案仍处于探索初期。该研究分析近36.5万名患者数据，揭示肥胖治疗正从单一选择转向综合疗法，同时强调需针对不同患者制定个性化方案。

一项发表于《BMJ循证医学》的新研究显示，广泛使用的阿片类止痛药曲马多对慢性疼痛的缓解效果甚微且未达临床有效标准，其副作用风险却显著增加，可能导致心脏病、心力衰竭等严重问题，甚至使有害反应风险翻倍。研究分析19项涉及6506名患者的临床试验，指出全球每年因阿片类药物致死约60万人，英国全科医师学会已建议停用曲马多治疗慢性疼痛，转而探索非药物疗法以保障患者安全。

一项新研究发现，威戈维（Wegovy）、泽邦（Zepbound）等GLP-1类减肥药物可能导致PET-CT医学影像扫描出现异常摄取模式，若医生未考虑患者用药史，可能误判癌症等严重疾病，造成诊断延误或错误治疗。该现象在临床中日益常见，但目前英国尚无相关诊疗指南，专家呼吁加强医学界对此类药物干扰影像诊断的认知，以避免患者接受不必要的医疗干预。

西班牙巴斯克大学与美国杜兰大学研究团队开发基于机器学习的IFE.PTML方法，通过整合信息融合技术与微扰理论，成功预测纳米粒子穿越血脑屏障的药物递送效能；该技术利用45种纳米粒子系统在41种细胞系的数据，以95.1%准确率筛选出PMAO包覆纳米粒子作为神经退行性疾病治疗的理想载体，为攻克阿尔茨海默症等脑部疾病药物递送难题提供新路径，实验验证表明该模型在脑肿瘤靶向治疗等领域具有显著应用潜力，标志着人工智能在纳米医学领域取得突破性进展。