环球医讯

美国国立卫生研究院支持的显性遗传阿尔茨海默病网络汇集了全球200多个携带早发性阿尔茨海默病基因突变的家族，这些志愿者帮助科学家发现了疾病在症状出现前20年就开始发展的关键机制，并为lecanemab和donanemab等淀粉样蛋白药物的研发铺平道路，但特朗普政府上台后大幅削减研究资金，使这一重要研究网络面临生存危机，目前仅获得部分过渡资金维持基本运转，而国际站点的资金支持已被完全终止，这将严重影响阿尔茨海默病的早期干预研究进程。

这项关于显性遗传阿尔茨海默病网络(DIAN)的报道揭示了200多个携带特定基因突变的家庭如何为阿尔茨海默病研究做出重大贡献，他们帮助科学家发现了疾病早期变化规律和潜在治疗方法。然而，由于特朗普政府削减科研经费，这一关键研究网络面临资金危机，可能影响未来阿尔茨海默病的治疗突破，这对全球数百万潜在患者构成了严重威胁，特别是这些家庭成员明知自己可能无法从研究成果中受益，却仍无私参与研究，展现了人类为后代健康奉献的伟大精神。

加拿大脑科学基金会发布了多项2026年研究资助机会，包括新星学员奖、探索资助项目、阿尔茨海默病战略基金、偏头痛研究加速器资助及脑部合作研究项目等，旨在支持脑科学研究并促进对ALS、阿尔茨海默病、偏头痛等神经系统疾病的理解、预防、诊断和治疗，这些资助项目面向加拿大研究人员，总资助金额达数百万加元，申请截止日期从2026年4月至9月不等，部分项目特别关注性别因素对脑部疾病的影响并强调研究环境中的公平性、多样性和包容性。

南卡罗来纳医科大学领导的一项开创性研究质疑了鱼油补充剂对重复性轻度脑损伤患者的益处，研究发现鱼油中的一种ω-3脂肪酸EPA可能损害脑损伤后的愈合过程，而另一种ω-3脂肪酸DHA则被证实具有神经保护作用；研究团队通过小鼠模型、人脑微血管内皮细胞实验和慢性创伤性脑病患者脑组织分析，揭示了EPA可能导致神经血管不稳定和认知能力下降的机制，强调生物学效应的情境依赖性，呼吁更深入理解ω-3补充剂在不同条件下的作用，为神经科学领域的精准营养研究开辟了新方向。

伦敦大学学院（UCL）研究团队启动一项价值50万英镑的临床试验，旨在研究一种新型药物AZD7325如何调节脑神经细胞间的通讯。该药物通过结合大脑中的GABA受体来发挥作用，研究将首先在健康志愿者中评估其对短间隔皮层内抑制（SICI）的影响，随后在患有局灶性肌张力障碍（一种导致肌肉异常收缩的神经系统疾病）的患者中测试其能否使异常的SICI水平恢复正常。研究采用无创经颅磁刺激（TMS）技术进行测量，旨在为神经疾病的早期药物开发提供关键靶点验证证据。

休斯顿德克萨斯大学健康科学中心研究者希尼尼奥·费尔南德斯-桑切斯博士启动一项针对HIV长期幸存者生活质量的研究，通过身体映射等混合方法调查感染HIV超过10年的患者及围产期感染患者的身心体验，旨在开发超越单纯医疗的社区护理干预方案，重点解决社会污名、多重疾病共存等关键问题，并获得三大机构共计3.95万美元资助，其创新性在于将患者具身叙事与临床数据结合，为改善HIV患者全周期健康管理提供新路径。

弗吉尼亚理工大学神经科学家蒂莫西·贾罗姆正在研究肥胖是否加速大脑衰老过程，发现肥胖可能通过K63多聚泛素化通路导致记忆提前衰退，这一发现有望为预防痴呆症提供新的治疗靶点。研究显示，喂食高脂肪饮食的年轻大鼠表现出与年老大鼠相似的K63水平升高和记忆功能下降，表明肥胖可能使大脑"加速老化"，为开发延缓记忆衰退的干预措施提供了科学依据，对解决美国近40%成年人肥胖且三分之一70岁以上人群面临记忆丧失问题具有重要意义。

斯特林大学最新研究揭示了环境破坏与心理健康的深层联系，重点探讨了"生态悲伤"这一概念。研究表明，随着气候危机加剧，生态系统、物种和景观的消失不仅造成经济和社会影响，更引发深刻的心理健康问题和身份认同危机。研究指出，当人们因气候变化失去情感上重要的地方时，会产生生活可能性丧失的悲痛感，这应被纳入气候正义考量范畴。全球南方国家如乍得和索马里承受着不成比例的气候变化影响，而主要排放的北方国家需承担历史责任。该研究倡导基于人权的气候正义方法，主张对遭受损失的个人和社区提供包含心理情感补偿的全面保护，强调人与地方的情感联系应成为领土和资源权利的正当依据。

哈佛大学等国际机构开展的30年追踪研究表明，每周进行90至120分钟的力量训练可使全因死亡风险降低13%，心血管疾病死亡风险降低19%，神经系统疾病死亡风险显著降低27%。研究同时指出，结合有氧运动效果更佳，最佳健康组合为每周30-44小时有氧活动搭配60-120分钟力量训练。该研究基于14.7万名参与者的数据，多数为54岁左右的女性，研究结果支持美国疾控中心关于每周150小时有氧运动加两天力量训练的健康建议，为科学制定运动方案提供了重要依据。

npj药物发现期刊展示了多篇最新发表的研究论文，内容涵盖药物设计、抗菌肽开发、神经退行性疾病治疗等多个医药科技领域。这些研究采用了量子力学、深度学习、机器学习等前沿技术，其中包括使用量子力学衍生的疏水性评分评估蛋白质-配体互补性、蜘蛛毒液肽对蜜蜂寄生虫的毒性研究、以及用于生物医学发现的分子对齐多模态架构等创新成果，为新药研发提供了重要思路和方法。这些研究成果有望推动药物研发领域的进一步发展，为解决多种疾病提供新的治疗策略，包括阿尔茨海默病、2型糖尿病、肾细胞癌和SARS-CoV-2感染等。