环球医讯

神经科医生陈白冰在TikTok平台详细阐述了三种循证饮食调整方法，旨在预防认知衰退和脑血管疾病。他建议每次进食前食用5-10颗坚果以提供健康脂肪和抗氧化剂，用饮水或绿茶替代含糖饮料以减少糖分摄入，并每周在家额外准备一餐以控制热量及不健康脂肪。这些基于科学研究的小改变能有效降低炎症反应、避免胰岛素峰值，从而保护大脑功能和代谢健康，强调可持续性融入日常生活而非剧烈变革，长期坚持可显著降低痴呆和中风风险，适合各类人群轻松实践。（156字）

随着嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)和自然杀伤细胞(CAR-NK)疗法在系统性红斑狼疮/狼疮性肾炎、特发性炎症性肌病、系统性硬化症及血管炎等B细胞介导的自身免疫疾病治疗中展现出前景，风湿病学团队与细胞治疗团队间的无缝协作变得至关重要；区别于血液病患者，这些患者面临独特临床挑战，需双方专家共同管理药物过渡、解读免疫相关指标并制定针对性方案，在剂量限制性毒性期尤其需要细胞治疗团队主导并发症处理，而风湿病学团队的持续参与对保障患者安全和优化治疗效果不可或缺，当前各研究机构采用从联合预筛查到制定专项操作规程等多样化协作模式，但所有研究者均认同建立标准化跨学科协作机制对复杂临床试验患者安全的决定性作用。

63岁的戈登·罗布在经历脑出血后突然丧失阅读能力，这一罕见中风症状被医生强调为易被忽视的警示信号。专家指出出血性中风仅占英国病例的15%，除FAST测试外的细微征兆如视觉障碍、突发眩晕、平衡失调或严重头痛同样危险，呼吁公众关注"时间就是大脑"的救治原则，强调轻微症状应及时咨询全科医生，而面部无力或言语障碍必须立即拨打999，延误可能错过预防二次中风的关键治疗窗口。

本研究通过对462名缺血性卒中或短暂性脑缺血发作患者的长期追踪分析，首次揭示了脑血管形态特征与卒中风险的复杂关联机制。研究发现，在无颅内动脉狭窄的患者群体中，基线血管最小-最大直径比及管腔圆度与卒中风险呈显著正相关，而血管曲率则呈负相关；但在存在动脉狭窄的患者中，这些形态学指标与卒中的相关性完全消失，表明动脉狭窄可能掩盖真实的形态-卒中关联。该成果强调了将全脑血管形态分析与动脉狭窄分层相结合的重要性，为开发个性化卒中预防模型提供了关键预测指标，对全球每年约1300万卒中患者的精准预防策略具有重大临床指导价值。

本期特刊聚焦肠道微生物群与免疫系统的交互机制，通过三项核心研究揭示：王等学者发现微生物友好型饮食可显著提升慢性肾病患者血清白蛋白水平并降低低蛋白血症风险；高团队系统梳理阿克曼氏黏蛋白降解菌在全球代谢及炎症疾病研究中的发展脉络；饶等阐明肠道菌群通过肝免疫调节直接影响药物代谢与疗效。研究强调菌群-免疫轴对疾病防治的决定性作用，主张发展靶向微生物组的精准营养及治疗策略，并规范AI工具在学术写作中的辅助应用边界，为肝病及炎症性疾病的个体化医疗提供新路径。

诺和诺德公司宣布自2027年1月1日起对其热门GLP-1药物实施价格调整，Wegovy注射剂和新型口服药片价格减半，Ozempic注射剂价格下调35%，司美格鲁肽片剂Rybelsus统一标价675美元/月，旨在解决肥胖症和2型糖尿病患者面临的药物获取障碍，当前美国有超过1亿肥胖症患者和3500万2型糖尿病患者，调查显示八分之一美国成年人使用此类药物，超半数受访者表示负担困难，该举措特别针对高免赔额健康计划和共同保险模式下的自费患者群体。

本文由美国医疗机构Endeavor Health发布，详细阐述了肠道健康所需的益生菌来源及作用机制，重点推荐酸奶、开菲尔、康普茶等七类发酵食品，强调需选择含"活性菌种"的冷藏产品以提升肠道菌群多样性、降低炎症并改善营养吸收，同时为组胺不耐受者及IBS患者提供食用警示，指导每日摄入量控制在三份以内并逐步适应以避免消化不适，为大众科学补充肠道益生菌提供专业依据。

本研究开发并验证了创新的机器学习预测模型，通过整合自动定量脑血管形态学特征（如血管迂曲度与管径变化）和侧支循环分级系统，结合患者人口统计学、临床指标、实验室数据及影像学参数，显著提升了对血管内血栓切除术后主要并发症的预测准确性。研究发现血管形态特征与早期神经功能恶化、症状性颅内出血、需手术减压的恶性脑水肿及需气管切开/胃造瘘的神经源性呼吸衰竭等并发症存在强关联，形态学增强模型在预测早期神经功能恶化方面接收者操作特征曲线下面积达0.81，较传统临床模型提升11%，为中风患者术后精准风险分层和早期干预提供了革命性工具，有望改善全球每年数百万人次的急性缺血性中风治疗预后。

爱尔兰首次采用客观实验室方法开展多中心前瞻性研究，通过尿液乙醇及乙基葡萄糖醛酸苷检测评估孕早期饮酒情况，共采集1053份妊娠13周左右孕妇样本，仅0.4%检出酒精代谢物，证实多数孕妇严格遵循孕期禁酒建议，该结果为预防胎儿酒精谱系障碍提供关键科学依据，并显示爱尔兰胎儿酒精综合征发病率可能低于此前基于自述数据的推测，对全球产前保健政策制定具有重要参考价值。

这项研究展示了肠道代谢的计算机模型能够以75-80%的准确率预测哪些益生菌能在个体肠道中成功定植，以及不同益生元如何影响促进健康的短链脂肪酸的产生。研究人员利用代谢模型分析了多项人体干预试验数据，发现模型不仅能预测益生菌的定植成功率，还能揭示细菌菌株与血糖水平之间的关联，为糖尿病治疗提供机制解释。该研究证明了代谢模型作为评估益生元、益生菌和饮食干预的预测框架的实用性，有望在临床环境中实现精准微生物组治疗，通过优化益生菌、益生元和饮食摄入更有效地治疗各种急性和慢性疾病。